基于语义对象模型的无结构化数据集成的研究

数据集成是为了屏蔽数据的异构性,以一种统一的接口访问数据源中的数据。由于无结构化数据没有外在的模式定义,因此基于模式的集成不能适用于流媒体、图形、图像等无结构化数据的集成。该文借鉴面向对象建模方法的思想,提出了语义对象模型的概念,并基于该模型描述了一个集成应用系统的体系结构。     

基于非结构化数据的语义建模及优化

非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息.非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一.文章从非结构化数据和结构化数据的特点、可行性分析,以及对非结构化数据的重要模块语义分析建模及其优化从而高校提炼出结构化信息几个方面来讲述非结构数据的特点.从而为企业解决非结构化数据的集中存储、有效利用等技术难题,提高企业的管理.     

一种结构化数据和半结构化数据的统一集成模型

结构化和半结构化数据的统一集成和访问是目前Web数据访问中急需解决的问题。文章提出了一种半结构化数据表示模型———层次数据图(HDG),给出了结构化数据向HDG的转换方法,并就不同结构HDG的统一集成问题进行了探究。     

非结构化数据迁移工具的设计与实现

国内大型企业开展内容管理平台的搭建,有效的整合了各个业务应用系统生成的非结构化数据,合理的实现了数据从分散存储到集中存储的巨大跨越,但是对于现有业务应用系统中海量历史非结构化数据迁移至内容管理平台的问题有待解决。保证业务应用系统和内容管理平台的安全稳定运行前提下,文中提出了通过第三方数据迁移工具和标准的数据迁移方案,从而保障各个业务应用系统非结构化数据的迁移工作有序的开展,并对迁移的历史数据的完整性和一致性进行校验,确保历史数据迁移后能够正常访问。     

非结构化数据的可视化编辑系统

在创新计算中碰到大量的非结构化数据，采用超图模型实现非结构化数据在计算机中的存储与表示，并实现了一个非结构化数据的编辑系统，通过图形界面，用户可以交互式的编辑非结构化数据。     

基于元数据的油气信息管理系统

非结构化数据在信息总量中所占的比例远大于结构化数据,是油气信息管理过程中的宝贵数据资产,如何对这些非结构化数据有效管理和应用是新型油气信息管理系统建设的重要内容之一。为了实现对油气信息资源中包括非结构化数据在内的综合数据高效管理与集成应用,从应用元数据技术角度,一方面对非结构化数据进行定义和详细描述,另一方面以数据库元数据为核心对系统框架进行构建,从而设计了一种新型的油气信息管理系统。系统实现了油气信息综合数据的存储与管理,而且可以对异构数据源进行有效集成应用,有良好的灵活性和扩展性。     

信息集成研究综述

信息集成所要解决的问题是把位于不同的异构信息源上的数据合并起来，以便为用户提供一个这些数据的统一视图。在当前的实际应用中，设计信息集成系统很重要，并且已经成为数据库领域的研究热点。本文对这一领域的研究做了综述，包括信息集成的方法、逻辑框架、查询处理，以及Web上半结构化数据的集成。最后，对将来的研究主题进行了展望。     

半结构化数据与关系数据的比较研究

围绕将半结构化数据（XML)与关系数据的比较及两者在性能上问题，进行了一些讨论。并通过一个试验程序，具体考察了半结构化数据和关系数据在处理较大规模数据(1万条记录以上)时性能上的差异。最后，对于其在这个领域内的应用，给出了一些探讨性的结论。     

半结构化、层次数据的模式发现

Web数据资源及数据集成引发了半结构化数据问题,半结构化数据指其结构隐含或不规整的自描述数据。由于缺乏独立于数据的模式,有效地查询划浏览该类数据比较困难,半结构化数据的模式发现成为解决该问题的基础步骤。本文提出的算法能够快速有效地发现半结构化层次数据中的规整结构。它采用自顶向下的生成,结合有效的剪枝策略,从OEM模型表达的半结构化层次数据中构建模式树。     

基于数据架构的结构化数据注册引擎设计

随着大数据时代的来临，结构化数据的种类、规模不断增加，但是目前针对于结构化数据的注册还没有相应的研究成果。为了解决结构化数据注册的问题，采用数据架构（DA）的思想和相关技术，结合数据注册中心（DRC），设计一种针对结构化数据的注册引擎，提出一种结构化数据的统一注册标准和注册方法，实现结构化数据的自动采集注册。通过实验与分析，注册引擎能够准确、高效地将结构化数据注册信息采集并写入DRC中，为国内外常用数据库的注册问题提出了一种解决方案，为DRC数据注册中心的结构化数据注册信息管理和应用奠定了坚实的基础。     

给排水企业数据库平台构建

设计给排水企业数据库平台,需要集成数个应用子系统,实现对以上系统的数据的统一协同处理,包括数据集中、应用集成、数据共享、数据交换、数据统计、数据挖掘等功能。给排水企业数据平台建设只有按照科学规划,规范管理,分布实施,协同整合的原则下才能真正实现企业数据的协同更新处理,共享和挖掘等增值服务。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

信息系统容灾技术的分析与研究

企业信息系统是现代企业运营的基础平台,数据则是关系到客户和企业利益的核心资源,业务连续性和数据可用性是关系到企业生存的重要问题,建立容灾系统能使企业在遭遇意外灾难时,保障业务的连续性,最大程度地降低损失。容灾系统可采用多种技术方案,包括基于应用程序的远程数据复制方案、基于数据库的复制方案、基于智能存储设备的复制方案及基于操作系统级镜像软件的远程数据镜像方案等。企业应当对所面临的风险进行评估,选择恰当的解决方案来保证信息系统连续运行和数据的高可用性。     

财务数据仓库和数据挖掘技术应用简介

本文以研究数据仓库和数据挖掘技术为基础,通过对财务数据仓库与数据挖掘技术特点的分析,提出了企业财务数据仓库,综合利用现有业务信息,提供了决策系统支持框架。通过数据仓库技术进行数据的集成,运用数据挖掘技术实现信息价值的提升,使得企业财务管理得到深度应用。     

用数据挖掘优化汽车ERP系统功能的策略与实践

针对目前一些汽车制造企业的ERP系统把需求预测作为外部输入、缺少发现海量数据中隐藏知识的功能等缺陷,提出在系统中植入包含关联规则、决策树算法的数据挖掘模型库,直接从现行ERP系统的内部数据仓库提取数据进行数据挖掘的应用策略;结合某汽车制造企业ERP系统的具体情况,编制程序实现了上述数据挖掘算法与ERP系统的整合。实验结果表明,这些策略是可行而有效的。     

基于元数据驱动的企业级数据仓库系统

通过对元数据建设和维护及其管理系统结构的深入研究,提出一种基于元数据驱动的企业级数据仓库系统架构。该系统架构采用关系模型数据结构,并通过元数据接口和元数据驱动引擎的设计开发将数据仓库中各模块的反馈信息与其元数据存储进行交互,实现由元数据驱动数据仓库系统的运作机制,解决了一直以来元数据难以更新维护、数据质量检查效率低的问题,提升了对企业级数据仓库的管控能力。     

基于业务的油田数据资源目录构建方法研究

为了解决油田企业在信息化建设和信息资源管理过程中存在的数据"看不到"、"读不懂"、数据标准不统一、信息孤岛导致数据共享不充分等问题,以实现企业数据资源统一组织管理与开放共享,基于国内外信息资源规划和数据管理成熟理论,设计提出了"业务-系统-数据关联法"摸底梳理企业业务、数据资源和系统现状及需求.从业务入手,梳理企业业务...     

面向业务的数据集成系统设计与实现

在企业数据集成过程中,大多采用适配器实现异构数据源的访问,针对每个数据源开发一个特定的数据源适配器,存在开发难度大,开发周期长的问题。同时,由于各个业务系统数据的复杂性,导致数据集成系统的配置、部署复杂。自主研发的面向业务的数据集成系统,不仅解决了分布式环境下异构数据的集成,同时,使数据集成系统具有良好的扩展性及部署的简单性。介绍了系统的体系结构,给出了数据源适配器开发框架,提出了一种基于中间表的增量数据获取及发送方法,并结合某百货集团业务需求,给出了数据集成的方案。     

一种面向决策的企业商务智能系统研究

随着市场竞争的加剧,商务智能及商务智能系统在支持企业决策方面的作用越来越大。在介绍商务智能及商务智能系统的基础上,着重探讨了一种面向决策的企业商务智能系统的业务处理层、数据仓库层、信息共享层的业务层次架构,分析系统的报表引擎、数据存储、数据整理、数据源等技术支撑架构和报表展现、报表管理、报表设计、数据存储、数据源等系统流程体系,详细介绍系统具有的报表单元管理、维度管理、数据管理、报表设计、报表展现、报表权限管理等系统功能,并给出一个电信运营商的应用例子。     

可扩展数据对象模型的研究与实现

针对面向数据对象模型环境适应性研究较少且未获得实用研究成果的问题,对企业中的各类数据对象进行分析和抽象,遵照柔性、封装性、高效性等设计原则给出该模型的设计,并基于成熟的信息技术进行实现。通过应用实例对可扩展数据对象模型进行验证,证明该模型可以适应一定程度上企业环境的变化。