基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据,指导公司的业务发展和决策支持,该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案.并从实际需求出发,分析了数据仓库的特征和体系结构模型,归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架,创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统,并对其具体的实现方法进行了阐述.该系统支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中,真正意义上运用了数据仓库理论和方法.     

基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计

基于纺织企业纱线质量管理数据，结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术，探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程，并且实施数据挖掘，分析数据挖掘结果，对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路，以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术，结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

电信渠道建设系统中分析环境的构建

利用数据仓库来构建企业的信息系统，可以将企业原来以单一数据库为中心的数据环境发展为体系化的分析型处理环境，系统整合各种异构数据源，建立适合分析处理的数据模型，利用联机分析处理技术和数据挖掘技术来展示和发现知识，指导企业经营发展。本文讨论如何构建一个企业级的数据仓库系统，建立渠道建设系统的分析处理环境，并并建立面向主题的分析模型，为营销服务人员提供决策支持。     

基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计

基于纺织企业纱线质量管理数据,结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程,并且实施数据挖掘,分析数据挖掘结果,对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术,结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处。在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能。     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处.在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能.     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

基于医药连锁销售的决策支持系统设计

在原企业管理信息系统基础上,为充分利用日益增长的海量数据,针对其在决策支持方面的不足,提出了一种基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项技术的销售决策支持系统。讨论了系统总体结构,对系统数据仓库、多维数据集和数据挖掘模型进行了设计分析。     

基于数据仓库技术的成本预算与控制系统设计

针对目前ERP成本系统面临的新问题,介绍ERP成本预算与控制的相关知识和决策支持系统的前沿技术--数据仓库、操作数据存储、数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的基于ERP系统的ERP成本预算与控制系统模型框架,描述了ERP成本数据操作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用.     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现

该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题。在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。     

数据仓库和数据挖掘技术在DSS中的应用研究

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的特点、体系结构、联机分析处理及数据挖掘技术，讨论了如何在Microsoft SQL Server2000中将数据仓库和数据挖掘技术结合起来开发决策支持系统。     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用

由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘技术分析等技术方面的内容,分析了医院信息管理部门的组织结构、医院信息管理系统的构成、平台系统结构和数据库和数据仓库的设计等,这一研究对于医院信息管理系统的进一步推进具有仪的借鉴价值。     

公路交通收费系统多维模型的实现

针对公路信息化管理的需要,结合公路交通收费系统的特点,本文提出了一个新的多维模型数据仓库的解决方案,实现了多维数据仓库的设计.并探讨了用分类器器构建车辆欠费人群分类的模型。     

基于数据仓库OLAP在决策支持系统中的应用研究

在21世纪的今天,以信息爆炸为特征的互联网时代,越来越多的企业决策需要根据企业以往的业务数据做参考,因此,需要建立一个可靠的决策支持系统(DSS)。决策支持系统(DSS)中一种通用的决策分析方式是建立在数据仓库的基础的,通过在线联机分析处理(OLAP)技术来实现的。文章主要讲述决策支持系统(DSS)中的数据组织方式、以及数据仓库(DW)的基本知识、联机分析处理(OLAP)的基础体系结构、及其决策分析的实现过程等方面的研究。并结合实际应用中的某大商场的销售分析决策系统为实例,分析企业如何把业务经营同市场需求联系起来,并在此基础上建立数据仓库系统,为企业做出科学、正确的决策。从而更加全面深入的分析整个企业的业务数据,从不同的角度来评估销售情况,这样方能给企业管理层人员提供更真实、客观的、全面的参考数据,提高整个企业的销售水平。