数据库优化在海量数据下的研究与应用

基于云计算技术和海量数据的支撑,对数据库进行多方面的调整和优化能够最大程度地提高数据库系统的运行效率,降低系统运行的资源消耗,使得海量数据的响应效率大幅提高。以Oracle数据库为例,分析了影响数据库性能的各方面因素和数据库优化应遵循的方法,就数据库优化技术方法进行了探讨。通过数据库实施该优化方案前后的性能对比,得到数据库在运用此方法进行优化后性能明显提升的结果,这表明该方法有一定的使用价值。     

销售财务系统中数据库性能优化研究

随着数据库在各行各业中的广泛应用,销售财务系统中数据库性能的好坏直接影响到企业业务的正常运行以及企业的效率。为了提高企业效率,通过在设计阶段、运行阶段调优数据库,介绍了几点优化销售财务系统中数据库性能的方法,完成了数据库的优化,使数据库运行在高性能状态下。     

Oracle数据库中的性能优化分析

效率是数据库应用开发过程中经常遇到的问题。为此本文通过对oracle数据库应用中影响效率的因素进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法。从而提高了整个数据库的运行效率。     

基于SQL数据库的性能优化问题分析

随着数据库应用系统中数据的增加,效率是将是数据库应用开发与管理过程中必须解决的主要问题。因此必须对数据库进行优化。其中既包括了对逻辑数据库设计的优化、物理数据库硬件的优化、服务器硬件平台性能的优化、以及SQL语句本身查询的优化。本文通过对SQL Server数据库应用中影响效率的主要问题进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法,从而提高了整个数据库的运行效率。     

基于ADO.NET的数据库访问及其性能优化

在构建和开发基于数据库的应用时,如何提高应用程序对数据库的访问效率和消除性能瓶颈是一个关键问题。通过剖析ADO.NET访问数据库的机制,分析了在开发基于ADO.NET的数据库应用时影响数据库访问性能的一些主要原因,并提出了改善性能的方法和思路。     

MIS数据库性能优化

针对MIS数据库中普遍存在的效率问题，对影响数据库性能的相关因素进行了分析，提出了性能优化的方法和途径。优化数据库是一个系统工程，若单纯注重某一方面的优化不能取得整体效果，应将效率意识贯穿于应用开发的全过程。     

关系数据库性能优化研究

效率是数据库开发中经常遇到的问题，数据库性能的优劣将直接关系到软件的运行效率。为了提高数据库产品的性能，对影响关系数据库性能的一些主要因素进行了阐述。结合实际给出了数据库性能优化的一些建议并用实验数据证明之。分析和比较了不同设计方案可能对数据库性能的影响，提出了目前关于数据库性能优化的问题是没有通用方案的观点。     

连接池提高数据库访问效率的测试

传统的数据库连接方式,已经成为了程序运行效率的瓶颈,频繁的建立和释放连接会降低数据访问的效率,增加系统的负担。对数据库连接缺乏管理会影响整个系统的性能。解决的方法是采用数据库连接池来管理数据库连接。本文通过一个具体的测试案例来分析使用了数据库连接池的系统和未使用数据库连接池的系统在,数据库访问效率上的差别。并探讨了数据库连接池的优势以及对本案例中数据库连接池的优化。     

一个基于部分求值的增量式数据库引擎

文中介绍一个采用增量计算进行数据库操作的数据库引擎,阐述了利用部分求值技术实现增量式数据库查询的方法,给出了增量式数据库引擎的系统框架与实现方法。性能测试的实验结果的说明了这种数据库引擎的使用能够有效地提高数据库查询的效率。     

数据库应用系统优化方法的研究

数据库应用系统开发的首要任务是对需求的充分分析,预见性地考虑并解决影响系统高效率的瓶颈问题。针对数据库应用系统开发过程中如何提高系统高效率的瓶颈问题,分析了引起效率瓶颈的原因,阐述了提高服务器性能的一些方法和技术,并利用这些方法和技术来优化复杂数据库应用系统的性能,大大地提高数据库存取、查询等效率。就本地表和临时表的使用、二进制大对象BLOB的存取策略及数据库数据的整理和分类的必要性等给予了探讨。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

SQL事件跟踪探查器在数据库优化中的作用

随着数据库内数据量的逐渐增大,系统的响应速度将越来越慢,这极大地影响了系统的整体性能,因此,探索数据库优化技术具有非常重要的意义。通过实例介绍了利用SQL事件跟踪探查器进行数据库优化的方法,利用Profiler跟踪查询,找到影响系统性能的SQL语句,并加以优化;同时,利用索引优化器优化索引,实现了数据库的优化。实践证明,文中所提出的优化方法明显提高了管理信息系统的性能和效率。     

Sybase数据库性能优化研究

对运行于SCO UNIX操作系统上的Sybase数据库管理系统的优化进行研究。大型数据库性能的优化是实现高效率数据操作的基础,以双机双工计算机系统为运行环境,研究了Sybase数据库管理系统在运行环境层、服务器层、数据库层、应用层等方面的性能优化解决方案,以实际的应用为背景,分析讨论了Sybase数据库性能优化的原理和方法。实践证明,经过优化的Sybase数据库可提高约20%-30%的运行效率,取得了良好的应用效果。     

An adaptive strategy for statistics collecting in distributed database

Collecting statistics is a time- and resourceconsuming operation in database systems. It is even more challenging to efficiently collect statistics without affecting system performance, meanwhile keeping correctness in distributed database. Traditional strategies usually consider one dimension during collecting statistics, which is lack of adaptiveness. In this paper, we propose an adaptive strategy for statistics collecting(ASC), which well balances collecting efficiency, correctness of statistics and effect to system performance. We formally define the procedure of collecting statistics and abstract the relationships among collecting efficiency, correctness of statistics and effect to system performance, and introduce an elastic structure(ESI) storing necessary information generated during proceeding our strategy. ASC can pick appropriate time to trigger collecting action and filter unnecessary tasks, meanwhile reasonably allocating collecting tasks to appropriate executing locations with right executing models through the information stored at ESI. We implement and evaluate our strategy in a distributed database. Experiments show that our solutions generally improve the efficiency and correctness of collecting statistics, moreover, reduce the negative effect to system performance comparing with other strategies.     

清远供电局数据存储优化的思考

数据库系统的性能决定数据库的可用性和生命力。通常数据库系统在业务数据增加后都会存在性能瓶颈,主要涉及数据库服务器、应用程序、操作系统、数据库参数等方面。其中数据库性能调整与优化涉及到多个层面,通过统一规划、系统性调整,可以提高数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈。通过建立并实施数据库后台存储过程不断改进的管理机制和设计合理的数据存储过程工作指引,来不断提升整个系统性能,实现对现有信息系统的优化,达到提升业务运营和经营决策效率的目标。     

内存数据库系统SwiftMMDB索引机制的设计与实现

T树结合了平衡二叉树(AVL树)和B树的优点,可以有效地组织索引数据,从而为内存数据库提供优良的存储效率和查询性能。结合自主开发的一个内存数据库系统SwiftMMDB介绍T树索引的设计与实现,并通过节点分裂、填充等方法改进了经典T树的插入和删除操作,减少了T树中平衡旋转的次数,从而进一步提高内存数据库检索的效率和性能。     

集成Spring和Aglets的远程数据库访问技术

针对传统Client/Server计算模式远程数据库访问的不足,提出了一种集成Spring和Aglets的远程数据库访问技术。将移动代理Aglets运用到远程数据库访问系统中,能够明显的提高通信效率,改善系统性能,从而进一步利用Spring作为整个系统的基础框架,将系统的各个组成部分都纳入到Spring控制反转(IoC)容器中进行统一管理,可提高软件的可维护性和灵活性。实验结果表明,与传统Client/Server计算模式的远程数据库访问方法对比,该技术具有明显的性能优势。     

国产数据库选型测评指标体系

建立国产数据库选型测评指标体系与测试内容具备重要意义. 一是针对政府、金融银行业、央企的业务IT系统提供数据库性能对比依据; 二是将不同数据库进行横评对比, 对国产数据库厂商进一步改进性能起到指导与促进作用. 本文分析了软件质量特性测试及网络安全评估标准, 提出了一种数据库选型测评指标体系模型, 该模型从性能效率、信息安全性、其它类指标3个方面建模, 并对各指标给出了通用的测试内容, 可在具体测评实践中裁减应用, 该指标体系及测试内容在5类常用国产数据库的选型测评中具备合理性和可操作性.     

Oracle数据库性能优化的分析

Oracle数据库系统的优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用,但是它却是一项非常复杂的工作。Oracle数据库性能调整与优化涉及到多个层面,并且可以提高Oracle数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。