MIS数据库性能优化

针对MIS数据库中普遍存在的效率问题，对影响数据库性能的相关因素进行了分析，提出了性能优化的方法和途径。优化数据库是一个系统工程，若单纯注重某一方面的优化不能取得整体效果，应将效率意识贯穿于应用开发的全过程。     

基于SQL数据库的性能优化问题分析

随着数据库应用系统中数据的增加,效率是将是数据库应用开发与管理过程中必须解决的主要问题。因此必须对数据库进行优化。其中既包括了对逻辑数据库设计的优化、物理数据库硬件的优化、服务器硬件平台性能的优化、以及SQL语句本身查询的优化。本文通过对SQL Server数据库应用中影响效率的主要问题进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法,从而提高了整个数据库的运行效率。     

SQL Server 2008性能优化研究

后台数据库系统的性能优劣决定了软件系统的整体运行效率。为了提高系统的运行效率,需要对数据库系统进行必要的调整和优化。分析了和比较了不同方案对数据库性能的影响。提出了数据库优化的一般性的准则,并结合实际项目的测试数据证明之。     

SQL Server2008性能优化研究

后台数据库系统的性能优劣决定了软件系统的整体运行效率。为了提高系统的运行效率,需要对数据库系统进行必要的调整和优化。分析了和比较了不同方案对数据库性能的影响。提出了数据库优化的一般性的准则．并结合实际项目的测试数据证明之。     

Oracle数据库中的性能优化分析

效率是数据库应用开发过程中经常遇到的问题。为此本文通过对oracle数据库应用中影响效率的因素进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法。从而提高了整个数据库的运行效率。     

数据库查询方法优化研究

随之数据库的广泛使用,数据库的性能日益受到人们的关注.然而,因数据库的系统结构复杂,它的性能受到多方面的影响,其中查询操作是影响其性能的重要因素.为提高数据库的查询效率,达到数据库的性能优化目的.该文提出了数据库查询优化的一些策略,其中包含了使用合理的索引、查询语句优化、合理使用临时表、窗口优化以及利用优化器实现查询优...     

浅谈数据库设计技巧

数据库设计的合理性以及科学性对深化数据库的性能与可靠性是十分重要的。对数据库设计的情况从根本影响着系统的运行效率。基于对数据库多年的设计经验,对一些设计技巧实施总结。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

数据库设计对SQL Server数据库性能优化分析

影响SQLServer数据库性能优化的因素很多，或由客观或由程序员人为因素决定的。本文在对SQLServer数据库的结构和存储方式进行分析的基础上，仅从数据库的逻辑设计、物理设计和事务日志文件设计等方面，探讨了数据库设计对SQLServer数据库性能优化的影响，并指导性的给出SQLServer数据库性能优化的数据库设计策略。     

数据库应用系统优化方法的研究

数据库应用系统开发的首要任务是对需求的充分分析,预见性地考虑并解决影响系统高效率的瓶颈问题。针对数据库应用系统开发过程中如何提高系统高效率的瓶颈问题,分析了引起效率瓶颈的原因,阐述了提高服务器性能的一些方法和技术,并利用这些方法和技术来优化复杂数据库应用系统的性能,大大地提高数据库存取、查询等效率。就本地表和临时表的使用、二进制大对象BLOB的存取策略及数据库数据的整理和分类的必要性等给予了探讨。     

关系数据库的查询优化技术

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库性能的关键因素。以实例为基础,结合数据库理论知识,对关系数据库查询优化策略从数据库设计、程序设计方面进行分析,并说明查询优化策略的具体应用。     

DB2数据库设计及优化技术研究

DB2数据库是IBM公司研制的一种大型的关系型数据库,它在大数据量存储中具有很高的效率和很好的安全性。本文研究了基于DB2数据库的设计和数据库的一些优化技术。对数据库设计和优化的规则做了研究。     

Maintenance of integrity during concurrent access in a building design database

This paper proposes an implementation structure and the corresponding relational model for a building design database. The structure strongly supports designer—database interaction by providing extremely versatile access mechanisms and an associated concurrrency control mechanism. It is demonstrated that the relational model provides a flexibility of access not readily available in other models. The implementation structure supports designer access to database entities by location, attribute value, and combinations of both. It also supports ad hoc groupings of data. At the same time it maintains the integrity of the database against violations caused by concurrent use. Existing concurrency control methods are explored and a new level of locking for concurrency control is proposed. The module is recommended as the optimal level to which a locking mechanism be applied.     

基于图数据库的大规模配置管理数据库关联查询

在基于关系型数据库构建的大规模配置管理数据库（CMDB）中,根据业务场景实现的关联查询功能,存在查询分析语句构造复杂、执行时间长的性能问题。为解决该问题,提出利用图数据库来实现关联查询的方法。利用配置项间的关系与图数据结构的一致性,构建基于图数据库的配置项关系表达,设计并实现一个基于图数据库的关联查询模块,以松耦合的方式集成到现有的配置管理数据库中,达到快速关联查询的目标。实验表明,本文的方法能有效解决大规模关系型数据库CMDB关联查询的性能问题。     

Using an entity model to drive physical database design

Logical relational database design, because of its implementation-independent nature, has been successfully formalized. Physical relational database design, because of its implementation-dependent nature, has remained largely unformalized and disconnected, not only from logical design but also from conceptual database design. The paper suggests a model for the physical design process that has proven useful in a number of practical development projects. The model demonstrates that a seamless join between conceptual, logical and physical design work is feasible. It illustrates how the process of annotating a conceptual model with physical detail provides a useful framework for driving the process of physical relational database design.     

航天测控信息数据库实时优化管理策略研究与应用

为提高和优化测控信息数据库实时性能,设计了一种基于内存数据库与关系数据库的两级实时存储模型,文章详细阐述了两级数据库的存储机制及其生命周期,分析归纳了实时测控信息的特征及存储策略,提出了内存数据库基于“T树”＋“哈希”索引相结合的白适应索引算法和两级数据库实时数据同步机制等关键技术,从而提升和优化了数据库的实时性、可靠性和安全性,为今后实时的扩展应用提供了可靠数据保证．     

面向关系数据库的智能索引调优方法

数据库索引是关系数据库系统实现快速查询的有效方式之一.智能索引调优技术可以有效地对数据库实例进行索引调节,从而保持数据库高效的查询性能.现有的方法大多利用了数据库实例的查询日志,它们先从查询日志中得到候选索引,再利用人工设计的模型选择索引,从而调节索引.然而,从查询日志中产生出的候选索引可能并未实际存在于数据库实例中,因此导致这些方法不能有效地估计这类索引对于查询的优化效果.首先,设计并实现了一种面向关系数据库的智能索引调优系统;其次,提出了一种利用机器学习方法来构造索引的量化模型,根据该模型,可以准确地对索引的查询优化效果进行估计;接着设计了一种高效的最优索引选择算法,实现快速地从候选索引空间中选择满足给定大小约束的最优的索引组合;最后,通过实验测试不同场景下智能索引调优系统的调优性能.实验结果表明,所提出的技术可以在不同的场景下有效地对索引进行优化,从而实现数据库系统查询性能的提升.     

面向对象数据库（OODB）与关系数据库（RDB）之比较研究

面向对象数据库至今还没有权威的定义，为把握与了解面向对象数据库的实质，我们采用比较研究法，首先从数据库发展史来剖析面向对象数据库与关系数据库之间的联系与差异。然后在功能，性能上分别讨论各自的亿势与劣势，阐面向对象数据库的本质与特征。     

关系数据库与面向对象数据库的集成

本文从ＲＤＢ（ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ）的缺欠、ＯＯＤＢ（ｏｂｊｅｃｔｏｒｉｅｎｔｅｄｄａｔａｂａｓｅ）的不足和新的数据库应用需求３个方面指出了统一关系范型和ＯＯ范型、集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的趋势，讨论了集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的３种途径，最后介绍了一个集成关系与对象模型的多媒体数据库系统ＴＨＣＩＭＨＹＰＥＲ的总体设计.     

数据库的规范化理论与非规范化设计

关系数据库设计的目标就是要得到一组关系模式来组成一个最优的数据库模式,使得我们既不必存储不必要的重复数据,又可以方便地查询数据。这组关系模式首先要用关系规范化理论规范化,构造好的逻辑结构,然后根据需要,从提高数据库性能的角度,进行非规范化处理。规范化和非规范化各有其优缺点,需要我们根据实际需求权衡处理。