数据挖掘技术在证券客户关系中的应用

研究证券管理问题,客户关系管理系统(CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的科学问题.数据挖掘技术是有效地利用现有数据资源的重要手段.重点是针对数据挖掘技术在证券客户关系管理中的具体问题.运用数据仓库技术建立了客户交易行为数据仓库,并运用聚类技术完成了基于证券公司客户交易行为数据仓库的证券公司客户细分.基于数据挖掘的CRM是对传统企业管理思想的一个创新,充分体现了管理的科学性和艺术性.对企业的经营决策和客户关系管理都具有相当重要的作用和意义.     

工业数据仓库设计方法及其在质量分析中的应用

提出一种建立工业数据仓库的基本方法,并结合某大型钢铁企业的具体情况,给出一种数据仓库系统的实现方案,讨论了数据仓库在企业产品质量分析中的应用。实践证明,数据仓库可为企业的经营管理提供全面、准确的数据,可在改进产品性能,提高产品质量方面发挥重要作用。     

数据仓库开发的规划研究

数据仓库的开发与应用对提高企业的业务效率和现代管理十分重要,为了保证数据仓库的开发成功,首先需要做好数据仓库的规划研究。数据仓库的规划研究主要包含：数据仓库需要调查与分析。数据仓库开发目标与实现范围的确定、开发策略的选择和使用方案与开发预算的确定等工作。     

数据仓库的存储优化设计

随着数据仓库逐渐成为企业决策支持的重要技术手段,对数据仓库的存储能力与性能的优化问题日益成为人们重视与关注的焦点之一。该文在数据仓库的模型结构以及数据分析过程中所采用的一些算法进行分析的基础上,对数据仓库与OLAP的数据存储方式以及优化的方法进行了深入的讨论,并在此基础上提出了一个通过数据分割技术存储细节数据,利用分层的方式来存储聚合数据,通过提高系统的并行处理能力来改善数据仓库系查询访问的效率的存储设计优化方案。     

元数据在数据仓库中的应用及研究

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。     

CRM系统中数据仓库的设计和实现

介绍了CRM的作用，阐明了数据仓库在分析型CRM系统中的重要地位，设计并实现了分析型CRM中的数据仓库，其中具体描述了数据仓库ETL和数据清洗等关键技术，为企业引入分析型CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。     

银行数据仓库的设计与实现

随着计算机技术的发展和数据库技术的成熟,数据仓库日益成为企业信息管理、分析的重要平台。数据仓库将分布在企业不同应用系统中的数据集成到一起,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析,起到决策支持的作用。本文以笔者参与组织开发的银行数据仓库为例,简要说明数据仓库开发中的设计和实现过程,并探讨了遇到的问题及对策。     

基于Oracle 10g的企业信息系统研究

通过阐述企业信息系统的产生背景,分析了企业信息管理系统的开发条件,进而在理论上研究了基于Oracle10g的企业信息系统数据仓库的实现,详细探讨了数据仓库的设计、数据的存储与管理以及Oracle 10g的系统访问流程。在此基础上,对Oracle l0g在企业信息管理系统中的备份应用进行了探究。基于Oracle 10g的企业信息系统将作为提升企业信息化水平的重要角色,参与现代企业的生产管理,并取得显著成效。     

数据仓库建立与应用

数据仓库是现代计算机系统信息处理结构的焦点,数据仓库提供集成的、全企业范围的历史数据作为坚实的基础,以支持DSS等信息处理。本文主要讲述了数据仓库的基本概念和特征,并介绍了数据仓库的建立和应用。     

数据仓库监控技术研究

研究了Real—Time BI中的RTDW和BAM两种技术，提出了DWM数据仓库监控的概念，设计和实现了一个用于零售业数据仓库项目的DWM系统，实际应用证明了DWM的有效性。DWM可以提高企业的决策效率和快速应变能力，是现代企业竞争的需要，将有重要的应用价值。     

新一代组织干部管理决策支持系统的研究

在介绍数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等决策支持相关技术的基础上,结合组织干部管理这一特定领域的决策需求和现有的中组部组织干部管理集成信息系统,给出了一种基于面向事务处理的数据库平台和面向分析处理的数据仓库平台相结合的新一代组织干部管理决策支持系统的设计方案。     

基于政务数据仓库的数据集成及关键技术

政府机关网络中的数据集成是进行数据挖掘的准备阶段，这一阶段需要以行政决策为依据来抽取和集成数据并导入数据仓库。文章根据政府机关网络中已有数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求，详细讨论了构建数据集成的对象模型的方法、运用元数据库来实现致务数据仓库的数据集成的途径、使用对象模型来实施异构数据集成的关键技术。     

数据平台及数据仓库的建设——以淘宝网为例

在数据化战略的支持下,淘宝网在庞大的数据平台上构建起了一个具有针对性的数据仓库,为能够有条不紊的运营提供了条件,亦成了淘宝网在市场竞争中的重要工具之一。为了使数据化策略能够为更多企业的发展提供帮助,本文以淘宝网为例,对数据平台以及数据仓库的开发和设计进行了详细讨论,希望能够为现代企业运营和管理中数据化战略的实施提供有益参考。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。     

数据仓库技术研究

在数据仓库及其相关技术方面，人们进行了大理的研究和探索，产生了许多的方法和技术，介绍数据仓库的概念模型、数据组织、元数据和数据集市等方面的研究成果，并提出需进一步研究的有关问题。     

基于联机分析处理技术的销售分析系统的研究

为满足现代企业销售部门的数据分析与决策制定的需求，将联机分析处理技术应用于销售分析系统中。首先介绍了数据仓库和联机分析处理的概念、特点及结构，然后建立了销售分析系统数据仓库的概念、逻辑与物理模型，最后介绍了基于联机分析处理技术的销售分析系统的实现方法。通过本系统研究解决了大量销售历史数据统计分析的问题。     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

基于Web的分布式数据仓库体系结构的研究*

随着数据仓库技术的发展,人们对数据仓库体系结构研究的兴趣越来越浓厚,数据仓库体系结构选取是否合理,将直接关系到整个数据仓库的成败。在分析客户机、服务器数据仓库体系结构的基础上,将XML、智能Agent技术引入到数据仓库中,提出了一种基于Web的分布式数据仓库体系结构。     

数据仓库/数据集市体系结构的改进

本文提出了一种新的建立数据集市／数据仓库体系结构的方法。它使用同一数据加载机制同时向各数据集市和中心数据仓库加载数据，将当前数据和轻度综合数据加我到数据集市，将历史数据和共享数据加载到中心数据仓库．并通过二次集成特各部门高度综合的数据加载到中心数据仓库。这种结构既具有自底向上方法的优点，又具有自顶向下方法的优点，例如。开发简单、数据结构统一等；而且比联合方法优越的是，解决数据的重复存储，使数据存储结构更合理，提供的数据更符合各级决策者需要。