基于移动性能计算的MAP分级选择算法

研究分级移动IPv6协议中移动节点的移动性能和数据通信情况对移动锚点（MAP）选择机制的影响,将MAP按覆盖范围分成不同等级,提出了一种通过计算移动节点的移动性能和数据通信量,使移动节点按照移动性能的升降和通信量的变化,动态选择不同MAP级别的机制,达到减少移动节点的切换次数和均衡MAP之间负载的目的。模拟实验证明动态选择MAP级别的机制,减少了绑定更新消息,并在MAP的负载均衡方面取得良好的效果,达到了减少移动节点的切换次数和均衡MAP之间负载的目的,优化了移动节点的移动切换过程,是一个适应性很强的分级选择MAP的机制。     

基于快照的大规模动态图相似节点查询算法

动态图拓扑结构演进过程中,为了量化在一定时间域内节点间联系的变化情况,定义了一种泛相似节点的概念,通过衡量其与当前节点的联系是否频繁、分布是否均匀来确定与当前节点的泛相似程度,并提出了一种基于快照的大规模动态图泛相似节点查询处理算法。具体包括:图动态演进过程的快照集表示,即演进动态图;图动态演进过程中的节点泛相似的语义及其形式化表示方式,从联系的频繁程度与分布的均匀程度对节点的相似程度进行了刻画;节点泛相似语义的矩阵表示及处理方式;针对这种语义的泛相似节点查询处理算法。真实数据集和合成数据集上的实验结果均表明算法能够处理大规模动态图上泛相似节点的查询问题,并在实际应用中运用实现。     

基于随机矩阵理论的高维数据特征选择方法

传统特征选择方法多是通过相关度量来去除冗余特征,并没有考虑到高维相关矩阵中会存在大量的噪声,严重地影响特征选择结果。为解决此问题,提出基于随机矩阵理论（RMT）的特征选择方法。首先,将相关矩阵中符合随机矩阵预测的奇异值去除,从而得到去噪后的相关矩阵和选择特征的数量;然后,对去噪后的相关矩阵进行奇异值分解,通过分解矩阵获得特征与类的相关性;最后,根据特征与类的相关性和特征之间冗余性完成特征选择。此外,还提出一种特征选择优化方法,通过依次将每一个特征设为随机变量,比较其奇异值向量与原始奇异值向量的差异来进一步优化结果。分类实验结果表明所提方法能够有效提高分类准确率,减小训练数据规模。     

工业数据仓库设计方法及其在质量分析中的应用

提出一种建立工业数据仓库的基本方法,并结合某大型钢铁企业的具体情况,给出一种数据仓库系统的实现方案,讨论了数据仓库在企业产品质量分析中的应用。实践证明,数据仓库可为企业的经营管理提供全面、准确的数据,可在改进产品性能,提高产品质量方面发挥重要作用。     

基于MapReduce的增广动态Skyline查询处理方法

Skyline查询能够计算大规模的数据集中满足多个标准的最优解,被广泛应用于多目标决策等领域.动态skyline查询作为skyline查询的一种重要变体,其结果随着查询点的不同而动态改变,为用户在指定查询要求方面提供了更大的灵活性.然而,随着数据量的不断增加,动态skyline查询会产生大量的查询结果,忽略了查询点的维度方向性和数据的全局整体性,给用户的选择带来极大困难.因此,需要进一步优化动态skyline查询的结果集,提高全局整体性,过滤冗余数据.针对上述问题,提出一种基于MapReduce的增广动态skyline查询处理方法.该方法将原始数据按照维度信息进行分区,在多个节点并行计算动态skyline,优化传统动态skyline结果集,同时提供全局更优的结果供用户选择.在此基础上,针对用户给出某些维度的容忍度的情况,提出一种引入用户容忍度的增广动态skyline查询处理方法.该方法可以根据用户容忍度缩减增广动态skyline查询的原始数据集,很大程度上减少中间结果的比较次数,并且提高了结果集的准确度.大量实验证明,基于MapReduce的增广动态skyline查询处理方法具有更好的有效性、准确性和可用性.     

一个面向中小企业动态联盟使能系统的研究

针对当今网络经济模式下中小企业对支持企业动态联盟的使能系统的需求，提出了一个支持应用服务提供商模式的，基于面向Web服务结构的使能系统－e_Scope。系统由模型对象，图形化工具对象和管理对象组成，模型对象为组建系统的基本元素，图形化工具对象为系统配置与操作接口，管理对象负责协调管理，系统依据模型对象，具有按需构建联盟使能服务平台和定义商务处理过程的能力，为中小企业动态联盟提供了一个按需配置的，经济可行的使能环境。     

HoliAdapt—数据流中一种适应性查询处理策略

针对数据流上连续查询处理的特征，我们从选择率和执行时间的角度出发,考虑内存使用量和输出延迟适应性因素，提出一种适应性的查询处理策略—HoliAdapt。该策略基于查询窗口动态地收集统计信息，利用数学方法不断地优化查询计划，通过核心调度方法，对操作符进行适应性的调度,有效地减少时间延迟和内存使用量，提高系统查询的效率。     

数据流上的一种适应性查询优化及调度策略

针对数据流系统中的查询处理机制进行了深入的研究,从内存使用量和查询的实时性两方面进行综合考虑,提出了一种适应性查询优化策略Slope.该策略一方面可以根据各操作符的选择度和单位时间处理元组个数来适时调整查询计划;另一方面可以按调整后的查询计划进行非等值时间片轮转调度.还给出了Slope策略的相应算法并进行了性能测试.     

多媒体播放中的动态双门限自适应调整算法

针对无线网络存在的自相似特性会影响视频流的播放质量问题,提出了基于滑动窗口的接收端播放缓存调整算法,根据网络流量的变化,动态地调整双门限,并利用播放缓存的占用率来控制视频流的播放速度,平滑时延抖动.仿真实验证明,无论网络流量处于平稳状态还是处于突发状态,本文设计的算法都能够较好地保证视频流的连续播放,提高视频流的播放质量,为用户提供良好的视觉效果.     

云计算环境下的一种高效的资源管理策略

近年,随着物联网相关研究工作的深入进行和新业务需求的日益增长,基于物联网技术的各种应用系统不断涌现。通常,人们希望智能物具有环境场所感知能力,因此提出一种基于物联网技术的场所感知应用系统。首先,围绕信息物品维、自主网络维、智能应用维3个维度构建该系统的体系结构,并分析了系统中主要实体间的关系;其次,讨论了体系结构中面向场所感知的专门部件的关键支撑技术及其发展方向,主要涉及环境物位姿传感、场所感知智能应用两个方面,其中,特别地给出一种物联网条件下可行的场所感知算法;最后,通过仿真实验验证了该系统的感知效果。