基于分布式数据仓库的政府采购统计分析设计

本文分析了政府采购统计的重要性,指出目前统计方法的不足.提出按照政府采购中心的层次结构构建一个分布式数据仓库统计分析系统,每个数据集市都支持独立的决策分析应用.给出数据仓库和数据集市的逻辑设计,以及用OLAP技术对政府采购信息进行多维统计分析的方法.     

公安领域数据仓库体系结构研究

公安领域各个应用系统的存储数据是分布式和异构的,而传统的知识发现系统和数据仓库建立在同质数据源基础上,并不能满足公安领域知识发现的需要.因此,构建公安领域的数据仓库体系结构是在公安领域成功应用知识发现技术的关键.在综合考虑数据仓库传统构建策略的基础上,将公安部门分布式、异构数据库同社会其它相关部门数据仓库融合在起来,提出了一种联合数据仓库体系结构,该体系结构支持跨数据集市访问,更加符合公安领域知识发现对数据信息的实际需求.     

数据仓库和数据仓库系统体系结构

为解决传统OLTP、MIS系统存在的平台的异构、应用分散、易进不易出、“蜘蛛网”,甚至“数据监狱”和“数据贫穷”等问题,对服务于OLTP的数据库中的原始数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的环境以支持决策的产生,逐渐形成数据仓库(DW)的思想。介绍了数据仓库、数据集市、操作数据存储以及数据仓库系统的体系结构,给出了设计方案。     

数据集布的技术和策略

随着多元化数据的应用和决策支持系统的需求,数据仓库和数据集市正逐步成为国内业界所瞩目的焦点。本文将着阐述数据集市的特征,目标,数据模型的建立,数据集市集成集中式数据仓库的实现技术,同时给出基于数据集市的查询策略和实例。     

走进数据集市

Informatica公司日前宣布EMD网络架构,从而实现了从集中式数据仓库到多重网络数据集市的迁移。EDM(Enterprise Data Mart)企业级数据集市架构由一个数据库和Metadata仓库组成,可将独立数据集市使用的公用数据集中起来,并可维护多重数据集市——在所有的数据集市中为所有使用者提供通用的进入口。EDM将在今年11月正式出台。该公司官员指出,此架构的核心是DDS(Dynamic Data Store)动态数据存储,这是一个从可操作数据库中直接得到信息的独立数据库——包括Oracle公司的Oracle 8、IBM的DB2、Microsoft公司的SQL Server等各种主机平台。用户可通过     

数据集市的技术和策略

随着多元化数据的应用和决策支持系统（ＤＳＳ）的需求,数据仓库和数据集市正逐步成为国内业界所瞩目的焦点。本文将着重阐述数据集市的特征,目标,数据模型的建立,数据集市集成为集中式数据仓库的实现技术,同时给出基于数据集市的查询策略和实例。     

数据仓库模型

数据仓库模型在数据仓库中,你可以在两种基本的数据建模方式中选择一种:关系型的或者多维型的。关系模型能够满足数据仓库给定的所有主要需求,最适合用于反映企业的业务规则。关系模型可以被构造成面向主题的,并且能提供支持未来集成的结构。同时,还可以将“时间”这一元素添加到实体键中,从而轻松地处理历史信息。而且,关系型结构能够中立地为所有类型的数据集市提供数据源,而不仅仅是支持OLAP数据集市。     

数据仓库在港航决策中的设计与实现

数据仓库是支持决策的有效技术。首先设计了支持港航决策的数据仓库．给出了港航业数据仓库的体系结构、决策主题域、多维数据模型。然后制定了针对港航数据的抽取规则，并使用ETL工具，将数据抽取、转换、加载到数据仓库中，对该设计进行了工程实现。最后利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验。     

数据集市与数据仓库

企业规划数据仓库项目的时候．往往会遇到很多数据仓库软件供应商，各供应商除了推销相关的软件工具外．同时也会向企业灌输许多概念，其中．数据仓库和数据集市是最常见的两个术语了，各个供应商术语定义不统一．销售策略不一样．这往往会给企业带来很大的混淆，最典型的问题是：到底是先上一个企业级的数据仓库呢?还是先上一个部门级的数据集市?     

高校财务项目管理系统的数据仓库的设计

数据仓库系统是存储大量历史数据供分析和对决策进行支持的系统,本文详细描述了在高校财务项目管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载（ETL）以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

基于分布式系统概念的分布式数据仓库

以分布式系统的概念，描述了以主题分布为特点的分布式数据仓库，建立了节点主题处理原则，论述了此种分布式数据仓库的特点，并与Inmon先生描述的分布式数据仓库进行了特征比较。此外，还简要地分析了节点仓库与数据集市的异同，构建分布式数据仓库的方法与费用，从而指出分布式数据仓库应用的乐观前景。     

Sybase对数据仓库的支持

从数据集市、数据仓库、数据仓库的特点等几个方面,阐述了数据挖掘发展的进化过程,提出了在 未来竞争激烈的市场竞争中,拥有数据挖掘技术必将反应更快速,赢得更多的商机。     

数据仓库在信息管理中的现实应用

在当今激烈的竞争中,信息对于医院及学校的生存与发展起着至关重要的作用。在信息分析研究中,采用数据仓库技术能大大提高方便性、准确性和及时性,可支持单位的行政管理及主管部门的决策。该文介绍了数据仓库的产生、发展,数据仓库与传统数据库相比所具有的优点以及如何建立数据仓库,在信息管理系统中,数据仓库如何应用及体现。     

多维数据管理的数据仓库技术研究

新一代信息系统对多维数据管理提出要求,而目前的数据库系统无法发现数据中存在的关系和规则,数据仓库技术已成为信息决策系统的研究热点。以数据仓库技术思想为核心,研究在关系数据库和现有低资源环境下,设计基于多维数据管理的分布式数据库及信息管理系统。     

基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载

随着数据仓库技术的不断普及,基于数据仓库技术的决策支持系统在企业得到了广泛应用,同时出现了动态数据仓库。随着动态数据仓库在决策支持领域扮演的角色越来越重要,企业利用决策支持系统从辅助进行战略决策开始向战术决策转变。而要进行战术性的分析,数据仓库中必须有动态变化的最新数据,实现数据仓库的“动态”特性的关键又在于实现“动态数据获取”,即实现实时数据捕获加载。提出了基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载,并通过实验验证了其可行性。该方法对进一步深入研究实时数据捕获技术有一定的借鉴作用。     

教育数据仓库的构建与应用

在讨论建立教育数据仓库基本策略的基础上,深入探讨了教育领域的数据仓库系统设计问题。从数据集市开始,由小而大。由易至难,逐步扩充与完善,最终建成一个企业级的数据仓库,这是当前我国教育数据仓库建设的可行策略。     

数据仓库在商业银行中的运用

随着信息系统在社会各企业中的广泛运用,特别是在银行业,信息系统数年中收集了海量数据,且数据还正以指数级增长,在这信息化的大潮中,银行高层都希望用数据分析来了解银行的经营状况和外部环境,做出科学的决策,在现代激烈的银行业竞争中占有一席之地。本文主要对数据仓库环境的组成、维度建模做一个简要的介绍,结合银行的特定业务,对相应的业务需求介绍银行信用卡数据仓库的基本构架,同时简要论述银行信用卡数据仓库对银行信用卡业务的巨大作用。通过一个基于银行数据仓库项目的完整流程,具体地描述了数据采集,数据转换和数据加载的具体实现方法。对一个具体的业务需求的分析,设计相应的维度模型,最终完成一个客户等级MIS,并输出相应的日报表。最后简要介绍数据仓库的深层应用。     

基于数据仓库的CIMS数据环境设计

在当前的绝大多数ＣＩＭＳ工程中,数据处理操作和分析操作往往是针对相同的一些表和视图,这使得系统很难同时高效地完成数据处理和分析的任务。数据仓库技术的逐渐成熟,使得整个系统的数据库可以分为处理环境和分析环境两部分。文章讨论了基于数据仓库技术的 ＣＩＭＳ 数据环境结构,并提出了根据企业数据模型同时设计数据处理环境和分析环境的方法。     

一种数据集市系统跨主题数据查询方案

数据集市作为新兴的数据管理技术,与数据仓库相比具有很多优势,被广泛采用在各种应用系统中。但目前的数据集市系统尚不具备跨主题的信息查询能力,无法为用户同时提供多个领域的信息或全局性的数据。本文针对这一问题,提出了数据集市指标映射方法,并给出采用这种方法的数据市系统的结构描述以及相应的联机分析算法,为问题的解决提供了一种可行方案。