基于复杂网络的灾害关联建模与分析

为研究灾害间的内部关联, 提出根据灾害发生的时间跨距来计算灾害间的共现率和引发率, 然后依据引发率对灾种建立复杂网络模型, 通过度、点权、点介数等方法来研究复杂网络中每个节点的重要性, 为灾害阻断策略提供依据, 并提出有向加权网聚类系数的计算方法, 模拟实验结果验证了此算法的有效性。     

AMSR-E数据散射与极化指数检测2008年1月中国南方冰雪灾害

全天候全天时微波遥感是监测自然灾害的重要手段。星载被动微波遥感测量的多通道辐射亮度温度对全球和区域性天气与气候、大气降水、陆地水文、海面风场等物理信息的获取已发挥了重要的作用。2008年初中国通常温暖的南方发生暴雪和冰冻灾害,用业务运行的多通道辐射亮度温度算法产品却无法识别这一冰雪灾害。通过对积雪层的矢量辐射传输模拟,根据多通道微波扫描辐射计AMSR-E数据的散射与极化特征指数、往年同时期同地区正常条件下的平均特征指数以及先时特征指数的变化,构成新的判据流程,能有效地识别中国南方区域性冰雪自然灾害。     

带干摩擦的非光滑动力系统Lyapunov指数的数值计算

对带干摩擦的非光滑动力系统,在不连续点利用闭上链(cocycle)得到一个传递矩阵,由此给出一种非光滑动力系统Lyapunov指数的数值计算方法.该方法是根据计算光滑动力系统Lyapunov指数的数值方法而提出的.通过对带干摩擦的动力系统进行Lyapunov指数的数值计算,结合时间历程图和Poincare映射对其动力学特性进行了分析.数值结果表明该方法的可行性和有效性,与一般的计算非光滑动力系统Lyapunov指数的数值算法相比,该方法更便于数值计算.     

计算球面对称动力系统Lyapunov指数

通过跟踪球面上相距很近的两个点的球面轨道并计算球面点之间的球内弦长,提出计算球面动力系统轨道的平均Lyapunov指数的计算公式.采用该方法,实现了随机搜索参数并自动计算相应动力系统的Lyapunov指数.当Lyapunov指数大于0时,可得到一个构造球面混沌吸引子的动力系统;当Lyapunov指数小于0时,可得到一个构造球面充满Julia集的动力系统.文中提出的方法可用于随机搜索参数进而生成球面上的对称混沌吸引子和充满Julia集图形.     

信号奇异性计算方法在电噪声信号中的应用*

为了快速准确地计算电噪声奇异性,在介绍信号奇异性计算方法的基础上,将其引入到电噪声信号分析中,提出一种新的基于多重分形奇异性指数计算信号电噪声的方法。新方法利用多重分形来提取电噪声中可以表达信号内在细节特征的奇异点Hlder指数,通过计算电噪声中Hlder指数的差异来进行噪声分析。通过对实测电迁移和光耦电噪声的计算分析表明,电迁移后期奇异性指数会发生突变;而良品光耦器件和次品光耦器件在信号噪声的平均Hlder指数方面差异明显。实验结果证明本方法是一种快速可靠的电噪声奇异性计算方法。     

基于贴近度的异质多属性决策的重要性指数研究

针对评价信息为异质多属性决策问题,提出了一种基于相对贴进度的属性重要性指数的确定方法。首先,基于给定属性引起的模型值的平均变化,定义了一般离散模型的重要性指数,并证明其满足几个公理化。其中,模型没有限制性假设。然后,计算异质多属性决策问题中各决策方案的相对贴近度。基于贴近度构造值函数,进而确定各属性的重要性指数。最后通过实例计算与对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。该方法有效地解决了异质属性类的重要性指数确定问题,且与传统方法相比更为精确,更适用于复杂决策系统。     

一种改进的盲源分离技术及其在SEMG中的应用

针对多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混迭现象,提出一种基于时频分析的参考累积量盲源分离方法.以多路观测信号互为参照分别计算累积量矩阵,利用时频分析得到时间尺度累积量矩阵,并构造对照函数,通过非正交联合对角化方法得到SEMG的最优估计.仿真实验表明该算法在解决SEMG的混迭现象有很好的分离效果,与FastICA、JADE算法相比,信号间的相似系数和算法性能指数明显改善,算法效率提高.     

脉冲时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

研究一类具有脉冲控制的时滞Hopfideld神经网络的全局指数稳定性,通过Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和Halanay不等式等方法,构造合适的Lyapunov泛函,利用不等式技巧得到了确保时滞神经网络在脉冲控制下全局指数稳定的一个充分条件,保证了Hofidd神经网络在脉冲控制下的全局指数稳定,并估计了系统的指数收敛率.为了便于计算和验证结论的有效性,给出一个简化的充分条件.最后通过数值实例的实验仿真证实了结论的有效性、可行性.     

基于气压高度计的多旋翼飞行器高度控制

洪水、台风、地震等自然灾害发生时,微小型无人机可以涉足到危险区域及时精确的获取灾区的受灾信息,在必要的时候甚至能够进入到狭窄的空间内部来收集情报.一方面可以为灾后救援提供有力的帮助,同时还可以避免发生灾后次生灾害.以自行开发的6旋翼飞行嚣为控制对象,以实现飞行器的高度方向自主飞行为目的,首先介绍了飞行嚣的构造、飞行原理...     

新拓扑指数提出的几个方向

拓扑指数是一种把分子结构数值化的参数,不受经验和实验条件的限制,因而近年来受到普遍的关注并且发展迅速.本文简要介绍了几种有典型代表意义的拓扑指数,包括他们的计算方法、应用领域等,并讨论了各自的优缺点,最后总结了新拓扑指数提出的方向与发展趋势.     

被动微波遥感指数及其应用

分别概述了微波极化指数、散射指数以及土壤湿度指数等被动微波遥感指数的发展及其应用。37GHz的微波极化差指数△T37（△T37=TB37V—TB37H）和极化比指数（MPDI=C＊（TB37V—TB37H）／（TB37V＋TB37H））被认为是监测植被状况的微波植被指数，利用GAME—Tibet1998IOP数据计算和分析了青藏高原中部5个试验站点6～9月的平均△T37值和MPDI值的变化情况。结果表明：ANDUO和MS3608的平均值在15K左右，表现出裸土的微波辐射特征；总体上5个站点的MPDI随时间的变化不大，也即在1998年6～9月间，各个站点的植被状况变化不大；而站间的差别比较大，也即各个站点的植被状况有较大的差别；ANDUO的MPDI表现出规律性的变化，即在6至9月的变化中，8月份的MPDI最小，对应植被最好的月份；对研究区的MPDI和相应时间的MSAVI（可见／近红外数据得到的修改型土壤调整植被指数）的空间分布图进行了比较，二者基本吻合。     

一种有效的混合空间索引机制

论文结合网格索引和R树索引的特点,提出了一种基于粗分网格和聚类R树的混合索引方案(HSIBGR)。该方案首先将矩形地理空间进行粗网格划分建立一级索引,然后针对每个小网格建立基于R树的二级索引,采用聚类技术处理溢出R树结点的分裂。论文还对HSIBGR索引机制进行了理论分析和实验验证,结果表明HSIBGR索引机制能有效地减少存储开销,提高检索效率,具有良好的性能。     

面向对象数据库的索引技术

本文研究类层次索引、嵌套索引、路径索引和多重索引,并给出相应的索引维护算法。     

多烷基苯的沸点与分子结构的拓扑化学研究

利用一种简单直观的一个改进的拓扑指数D,路径指数P2和位置指数S来表征多烷基苯的分子结构,并建立了多烷基苯的沸点与其分子结构之间的定量关系式。拓扑指数的相关性良好,对各种多烷基苯及其异构体的沸点的预测结果与文献值一致性令人满意。     

基于非均匀划分的分布式影像数据索引方法

本文介绍了现有的对影像数据管理和索引的方法及其存在的不足，提出了一种基于非均匀划分思想对分布式影像数据进行管理和索引的方法，避免了由于边缘补零带来的时间和空间开销。实验结果表明，本文方法能够支持对分布式多图幅的联合查询以及结果的无缝拼接，而且其时间和空间代价远小于现有方法。     

集群环境下分布式索引的实现

针对分布式存储系统上使用非主键访问数据带来的性能问题,探讨在分布式存储系统上实现索引的相关关键技术。在充分分析分布式存储特征的基础上,提出了分布式索引设计和实现的关键点,并结合分布式存储系统的特点及相关的索引技术,讨论了索引的组织形式、索引的维护和数据一致性等问题;然后基于如上的分析,选择在分布式数据库系统OceanBase开源版本上,设计和实现分布式索引机制,并通过基准测试工具YCSB进行性能测试。实验结果表明,虽然辅助索引会对系统性能产生影响,但因为充分考虑了系统特征及存储特点,在不同数据规模下,该索引都能够将性能影响控制在5%以内。另外,使用冗余列的方式,能进一步将该索引的性能提升100%。     

Oracle B＊树索引内部机制及其应用的研究

Oracle数据库应用系统的性能优化是一项系统化的工程,涉及到数据库结构的各个方面。本文从B＊树索引入手,分析了B＊树索引的结构及原理,阐明了如何正确合理地使用B＊树索引及其如何优化数据库系统的性能。     

Bounds on the generalized μ-scrambling indices of primitive digraphs

Huang and Liu [Generalized scrambling indices of primitive a digraph, Linear Algebra Appl. 433 (2010), pp. 1798–1808] gave the definitions of the generalized μ-scrambling indices and the generalized scrambling indices of a primitive digraph and also provided some exact lower and upper bounds for the generalized scrambling indices of various classes of primitive digraphs. In this paper, we give some exact lower and upper bounds for the generalized μ-scrambling indices of various classes of primitive digraphs.     

百度指数和微指数在中国流感监测中的比较分析*

基于互联网数据做传染病监测是近年来的研究热点。针对百度指数、微指数在中国流感监测中的作用进行了比较和分析。相关性分析表明,相对于微指数,基于百度指数的关键词搜索数据与实际的流感流行的相关性更强,与流感的流行区间和峰值时间更相似,而且基于它们建立的回归模型能更准确地预测流感的流行。进一步,整合历史的流感流行数据能大大提高该回归模型的效果。因此,百度指数平台可以作为传统流感监测手段的一种有效补充。     

Compact inverted index storage using general‐purpose compression libraries

Efficient storage of large inverted indexes is one of the key technologies that support current web search services. Here we re‐examine mechanisms for representing document‐level inverted indexes and within‐document term frequencies, including comparing specialized methods developed for this task against recent fast implementations of general‐purpose adaptive compression techniques. Experiments with the Gov2‐URL collection and a large collection of crawled news stories show that standard compression libraries can provide compression effectiveness as good as or better than previous methods, with decoding rates only moderately slower than reference implementations of those tailored approaches. This surprising outcome means that high‐performance index compression can be achieved without requiring the use of specialized implementations.