基于流标签的移动IPv6QoS框架研究

在研究Internet现有QoS框架结构的基础上,对区分服务模型中缺乏资源协商信令进行改进,提出了基于流标签的移动IPv6 QoS框架,即在区分服务模型中使用IPv6流标签携带QoS参数,并对绑定更新、绑定应答等消息进行修改,通过在移动IPv6 QoS协商过程中指出业务流所需的QoS信息,以达到为业务流提供端到端的QoS的目的.利用仿真工具NS-2对移动IPv6 QoS协商过程进行了模拟,对区分服务和加入资源协商的区分服务进行对比分析.结果表明,新方案在数据丢包和延时方面的性能均有一定提高.     

一种新的端到端的网络服务质量模型

结合DiffServ和IntServ优点,借鉴MPLS标签栈方法,针对集成聚集业务提出一种新的、高质量的端到端QoS模型,该模型有着差分服务较好的扩展性。通过仿真和分析,得出集成聚集业务比差分服务的EF业务有更好性能的结论。     

服务组合中面向端到端用户QoS需求的QoS聚合机制研究

服务组合基于多种基本的组合结构,组合多个已有的服务来满足用户的功能性和非功能性(即QoS)需求。通常,用户的需求直接是端到端的需求,而服务描述本身具有自身的QoS描述。由于所处的层次不同,端到端的QoS需求描述和单个服务的QoS描述存在一定的语义鸿沟。基于层次化本体模型建立QoS本体模型,建立了用户QoS和服务QoS之间的映射关系。并针对基本的服务组合结构,研究了异构QoS本体环境下服务的QoS聚合机制。基于基本组合结构的QoS聚合,提出了完整的服务组合中的QoS聚合算法和QoS转换算法,以满足端到端的QoS需求。     

基于网络演算的簇树WSN性能上界分析

为保证WSN的服务质量(QoS),需精确求解其性能上界。对进入WSN节点的数据流进行漏桶管制,节点为数据流提供基于速率-延迟模型的服务保障,在已有簇状拓扑WSN性能模型研究基础上,利用确定性网络演算理论推导簇树WSN节点的有效带宽、缓冲区队列长度上界和数据流端到端延迟上界。     

一种保障VoIP QoS的集成模型及其改进策略研究

VoIP的服务主要归结为承载网络的问题。本文首先对综合服务(IntServ)、区分服务(DiffServ)以及多协议标签交换(MPLS)三种服务模型进行分析，然后提出一种基于这三种服务模型的集成模型，并对这种集成模型的结构及主要部件进行详细分析。在此基础上着重讨论了在这种模型上传输VolP业务的QoS保障技术，并对存在的问题，提出一种自适应LSP策略，以更好地满足端到端的VoIP QoS需求。     

基于混合策略的QoS选播流路由优先算法

分析了QoS选播流交错服务问题的产生过程及其对网络资源的浪费,提出了一种基于混合策略的全局路由优化解决方法.在构建路由优化问题模型的基础上,得出了选播流路由端到端时延、服务器负载、网络流量、路径调整等多个优化目标和QoS约束的表达式.给出了GA、SA、TS三种算法有机结合形成的一种混合优化算法,并说明了运用该算法求解的关键步骤和实现过程.实验结果表明,本算法能够在满足QoS约束的前提下实现选播路由的多目标组合优化,与基于GA或者SA的求解算法相比具有更强的稳定性和更高的精确度.     

保证速率节点构成的网络中分组的传输特性研究

证明了在服务速率恒定的情况下，一个流的最长分组在任意节点都不会遭遇队列延时，随后该结论被推广到网络中更普遍的情形．并利用该结论分析了保证速率节点构成的网络中分组的端到端延时，得到了一个严格的端到端延时上限，网络仿真实验结果验证了前面得到的结论。     

基于混合策略的QoS选播流路由优化算法

分析了QoS选播流交错服务问题的产生过程及其对网络资源的浪费，提出了一种基于混合策略的全局路由优化解决方法．在构建路由优化问题模型的基础上，得出了选播流路由端到端时延、服务器负载、网络流量、路径调整等多个优化目标和QoS约束的表达式．给出了GA、SA、TS三种算法有机结合形成的一种混合优化算法，并说明了运用该算法求解的关键步骤和实现过程．实验结果表明，本算法能够在满足QoS约束的前提下实现选播路由的多目标组合优化，与基于GA或者SA的求解算法相比具有更强的稳定性和更高的精确度．     

基于指数上鞅的统计端到端时延分析

借助有效的端到端时延分析可实现大规模网络的QoS控制,运用统计网络演算理论中最小加代数的卷积运算规则计算端到端时延界日益引起人们的重视.随着网络规模的不断扩大,统计端到端时延界应同时具有良好的可扩展性和一定的紧致性,而目前满足这一要求的理论成果还比较少.通过结合最小加代数的卷积运算规则和Doob不等式,并采用矩母函数(Moment Generating Function,MGF)对到达曲线和服务曲线进行描述,文中给出了一种基于指数上鞅的端到端时延界表达式.该时延界不仅可以线性扩展,而且数值分析结果表明,在相同假设条件下,该时延界比现有的线性时延界具有更好的紧致性.     

基于神经网络的动态路由选择算法

在分析了网络中基于QoS组播路由问题的基础上,文章给出了基于Hopfield神经网络的动态路由选择算法的模型。仿真研究表明该算法具有良好的分布特性和智能决策能力,此方案不仅保证了带宽、端到端延时和延时抖动,优化了路由树的代价,而且有效地控制了算法的复杂性,是一种快速动态组播路由算法,能实现全局网络资源利用的优化,容易扩展到大型网络中应用。     

多媒体无线Mesh网基于机会路由的网络编码

采用机会路由下无线Mesh网络的链路吞吐量模型,利用确定性网络演算工具,得到无线Mesh网络节点数据积压的上界以及端到端数据流延迟和抖动的上界;然后设计满足多媒体服务质量的确定性网络编码（DNC）,提出ETC作为确定机会路由中编码节点的指标,在节点数据积压未达到上界时,编码节点采用线性网络编码,提高网络的性能;提出ETP作为机会路由中选择候选节点的指标,主要考虑端到端的延迟和延迟抖动确定接收数据的候选集。仿真结果表明可以达到较好的效果。     

基于推拉结合机制的P2P流媒体分发算法

随着流媒体直播应用的日益扩大,传统C/S（Client/Server）模式网络构架的服务器负载过重,导致QoS（Quality of Service）得不到保证,而P2P（Peer-to-Peer）网络具有负载均衡、可扩展性、容错性强等优点。目前P2P技术开始逐步走向成熟。大多数P2P流媒体数据分发采用Pull模式或Push模式,本文提出基于推拉结合机制的P2P流媒体分发算法,通过仿真实验,从系统开销、端到端延迟等方面对两者进行了性能对比。实验结果表明,该推拉结合机制有效的降低了数据块传输时延,并且在很大程度上避免了数据块的重复推送,降低了数据冗余。     

LTE下行基于QoS的混合业务调度算法

针对现有调度算法不能同时满足多用户多业务的性能需求等问题,提出了一种新的基于服务质量（QoS）的长期演进（LTE）项目下行调度算法。该算法改进了修正的最大加权时延优先（M—LWDF）算法的延时分式,用信道质量指示（CQI）值直接替代用户的瞬时速率,降低了计算复杂度。此外,兼顾了确保比特率（GBR）和QoS等级标识符（QCI）等QoS参数。仿真结果表明,该算法在保证小区的频谱效率的前提下,降低了实时业务的延时,提高了非实时业务的吞吐量,对LTE下行链路是一个很好的选择。     

异构网的QoS参数映射模型和映射方法

针对异构融合网络中不同网络的QoS和映射问题,解决分类和映射方法是提出QoS参数映射模型。在充分研究现有异构网QoS参数映射方法的基础上,提出了QoS参数映射三维模型（Three-dimensional Model for QoS Parameter Mapping,QoS-TMPM）,模型采用颗粒度适中、区分度较大的QoS分类关键参数进行搭建。同时,基于QoS参数映射三维模型的QoS参数映射方法能顺利地完成异构网络间的QoS参数映射,仿真结果表明QoS参数模型和参数映射方法能改善QoS保证服务,从而提高用户的业务体验质量。     

基于用户体验评价模型的最优路由选择算法

网络视音频业务的兴起使网络运营商和服务提供商更加关注视音频的用户体验（QoE）,而传统的路由算法只能保证所选路径的服务质量（QoS）参数,如延迟、抖动等满足QoS约束的需求,并不能直接反映QoE的信息,从而不能保证所选路径满足QoE需求。基于QoE评价模型,给出以QoE为目标的最优路由选择算法。通过分析QoE表征参数与传统QoS参数的关系,利用QoE表征参数可分解性和QoE表征值非递减性两个性质,给出多项式时间复杂度为O(V log V+E)的QoE_DSP算法。实验和分析表明,该算法能保证所得路径满足QoE需求,同时具有良好的计算扩展性。     

混合网络模型中的QoS路由算法

QoS路由为具有QoS要求的应用寻找满足条件的网络路径,同时优化网络的资源利用率.IntServ/DiffServ混合网络模型很好的结合了IntServ网络每一流的处理能力和DiffServ网络良好的可扩展性的优点.本文提出了一种在这种混合网络模型中提供带宽一延时保证服务的QoS路由算法,对于在网络中传送具有带宽一延时要求的应用服务是一个可行的解决方案.通过仿真实验,验证了算法的有效性.     

支持Internet实时多媒体应用的Overlay技术研究

目前出现的大规模（large-scale）的多媒体应用对Internet提出了新的挑战。传统的IP组播（IP multicast，IPM）由于实现技术的复杂性，很难在Internet上推广。相反，基于叠加网络（overlay network，ON）的解决方案则受到各方面的关注。本文针对大规模实时多媒体应用需求，通过建立评价参数模型对ON协议进行研究。尤其时overlay组播（overlay multicast，OM）的QoS控制、可靠性以及可伸缩性机制进行了分析。与IPM相比，OM虽然有性能代价（performance penalty）问题，但是OM能方便、灵活地利用多种高层的功能实现，基于hop-by-hop方式有效地提供E2E（end—to-end）的可靠性和QoS保障，并且较好地支持TCP-friendliness，具有良好的可伸缩性。此外，0M的基础网络（infrastructure／underlay network）无关性，也使其容易在Internet中进行配置。以上特性使得OM成为支持Internet上大规模实时多媒体应用的最具前景的技术．     

一种基于区分服务的嵌套队列调度算法

现有队列调度算法只能满足某一种特定类型业务流量的服务质量(QoS)需求,无法广泛支持多种类型业务流量。为此,提出一种基于区分服务的嵌套队列调度算法。将现有队列调度算法通过嵌套模型进行组合,并根据该嵌套模型进行队列调度,从而为多种类型业务流量提供均衡的QoS保障。仿真结果表明,该算法能够满足不同类型业务流量的QoS需求,其各项性能指标所达效果与最优效果的差距较小,并且在多种类型业务流量的支持方面比现有队列调度算法表现更好。     

基于蚁群遗传混合算法的QoS组播路由

具有延迟、延迟抖动、带宽、丢包率等服务质量约束的组播路由问题具有NP完全的复杂度。基于蚁群优化算法和遗传算法,提出解决QoS约束组播路由问题的混合算法。利用遗传算法和蚁群优化算法各自的优点,使用蚁群优化算法选择种群,遗传算法优化蚂蚁遍历所得到的解。仿真实验结果表明,该算法可满足各个约束条件,且全局寻优性能好,能够满足网络服务质量要求。     

多信道时分多址MAC协议在WMN中的优化应用

随着无线Mesh网络(WMN)中跳数的增加,端到端的延时急剧增大,所以,在多跳WMN中很难做到服务质量(QoS)保证。针对以上问题,提出了一种新型多信道时分多址(TDMA)媒体访问控制(McTMAC)的协议,可以有效地降低在多跳网络中端到端的延时。通过测试评估结果显示:McTMAC协议优于现有的无线WMN协议,通过使用McTMAC协议端到端最大延时降低了60%。