PACS设计与实现中的几个关键问题

医学图像归档及通信系统（PACS）的设计与实现是医学图像处理领域的研究热点,同时对医院构建放射学信息系统、医院信息系统有着重要意义。结合开发图像归档服务器的经验,分析和探讨了PACS设计和实现中的几个关键问题,比如PACS的功能选择、PACS底层通信协议的选择、数据库的管理、图像存储媒体的选择、图像诊断工作站的选择、支持远程医疗的WEB数据发布策略等等。最后,阐述了一个新构建的小型PACS的机构和主要技术。     

医学图像数据传输与三维可视化系统研究

介绍了医学图像数据传输与三维可视化系统的组成，讨论了与实现系统所具备功能有关的技术细节。借助DICOM3．0标准解决了医学图像数据传输中图像数据的兼容性问题，实现了医学图像的二维处理和三维可视化功能，有利于提高临床诊断的准确性和效率，并实现远程医疗。     

基于信号多尺度边缘表示的CT医学图像增强

基于信号的多尺度边缘表示理论框架，提出了一种CT医学图像增强算法。较之传统的窗位一窗宽CT医学图像增强技术，该算法具有自适应的特点，以及更好地满足CT医学图像放射科临床检查应用需求的性能。临床实验结果表明，该算法在CT医学图像增强领域有着良好的应用前景和实用价值，是一种新的CT医学图像增强方法。     

医学DR图像增强处理方法仿真研究

研究医学DR图像增强处理方法.在医学DR图像采集时,由于受到尖锐噪声,曝光量不当、人体组织太厚、分布不均匀等原因的干扰,造成医学DR图像中的像素混杂,图像对比度降低.传统算法很难对这些不可控因素进行预测,造成医学DR图像增强处理效果不好.为了避免上述缺陷,提出了一种基于细胞膜优化算法的医学DR图像增强处理方法.对采集的医学DR图像进行形态学处理,获取图像的结构特征,为图像增强处理提供了数据基础.利用细胞膜优化方法,计算图像中最优像素点空间位置,从而将其作为图像增强处理的依据.利用遗传方法,实现DR图像的增强处理.实验结果表明,利用改进算法进行医学DR图像增强处理,能够有效提高图像的对比度.     

远程医疗的网络模型及组网方案

分析了远程医疗网络的体系结构及其功能构成,提出了一个集成医院信息系统和图像归档与通信系统的远程医疗网络模型,并给出了具体的组网方案。     

基于SIP的会诊系统的设计和实现

远程医疗是医学和通信技术的结合。利用基于SIP和视频会议系统的远程医疗技术，可以为人民提供了更方便、更快捷的医疗服务。通过已存在的会诊模型为基础，结合远程医疗设计并实现了基于SIP的远程会诊系统。该系统各部分可分别设计。并具有良好的可扩展性。最后详细地分析了此系统的结构和工作原理。     

基于多尺度Retinex的医学CT图像增强算法

为增强医学CT图像中的暗区信息和图像对比度,扩大灰度分布范围,提高医学CT图像的视觉效果,确保图像边缘轮廓信息完整,提出了基于多尺度Retinex的医学CT图像增强算法.获得准确的光照分布,将图像转换到RGB彩色空间,提取医学CT图像暗区信息,获取医学CT暗区图像,线性平滑处理医学CT暗区图像,得到用于医学CT暗区图像增强的光照强度分布图.将整数格式的像素值转换为浮点数,融合加权求和与单尺度Retinex模型,得到多尺度Retinex算法处理的医学CT图像,计算医学CT图像像素间的明暗关系,将多尺度Retinex算法色度空间线性映射到图像像素空间,转换后得到医学CT增强图像,实现医学CT图像增强算法.实验结果表明,所提算法的灰度分布范围较大,视觉效果较好,能够有效保留图像边缘轮廓信息,提高暗区图像的信息量和对比度.     

基于HL7 v3消息的医学图像信息交换的研究

HL7 v3消息标准的出现为解决异构医疗信息系统之间的信息交换的难题提供了基础条件,通过研究HL7数据交换实现原理和HL7v3消息标准的结构,分析了使用HL7v3消息交换医学图像信息的可行性,探讨了两种情况下使用HL7v3消息进行医学图像信息交换的解决方案,提出了基于该方案的电子病历信息交换的框架,为实现异构医疗信息系统间的电子病历信息共享提供了重要的应用价值.     

Java实现图像的灰度变换

图像增强技术有直方图处理、平滑处理、尖锐化处理等。图像增强技术是为了某种应用目的去改善图像的质量。图像增强技术可以归纳为:以灰度映射变换为基础的空域处理和以数字滤波方法为基础的频域处理。介绍了图像的线性灰度变换技术,利用Java实现了图像的灰度变换。     

基于UDP的远程医疗信息传输

针对我国目前一些远程医疗方案出现的传输速度较慢等问题,提出了基于TCP/IP协议的因特网环境下使用UDP(用户数据报)协议传输远程医疗信息的方案。在讨论了此方案的可行性及其实现方法之后,给出了用Java语言实现文字、图像等医学信息传输的实例,并提出了一种制作白板的方法。     

数字化医院的网络安全问题及对策探究

数字化管理和一流的医疗设备是医院现代化的两个主要组成部分,通过计算机网络,PACS系统实现了各类医疗图像信息的集中管理和共享,HIS系统则把医院的事务管理和医疗业务进行信息化管理,计算机网络和数字化管理在医院中的作用显得日益重要。为加强网络管理,保障数字化、信息化管理的安全,本文在分析医院信息网络安全所面临问题的基础上,探讨了解决计算机病毒、信息系统崩溃、数据遗失等问题的措施。     

Telemedical support using real-time ultrasonography and endoscopy images

We developed a telecommunications apparatus (TMS-6101, NIHON KOHDEN WELLNESS CORPORATION, Tokyo, Japan) and evaluated its clinical utility as a telemedical support system. It is capable of transmitting on a real-time basis such vital signs as blood pressure, arterial O2 saturation and ECG recordings, which are measured at bedside using the Life-Mate monitor (NIHON KOHDEN WELLNESS Co.). It is also capable of transmitting moving video-camera pictures in real time. In this study we assessed its application for telemedical supports with particular emphasis on ultrasonography and endoscopy images since reports of such applications are lacking. Employing this system, several kinds of technically demanding endoscopic procedures were supported successfully under the supervision of at least one off-site specialist physician. The system proved to be a very useful medical resource, since it facilitated high quality medical care and specialist consultation at any location without those specialists traveling to the scene.     

综合底层、语义特征和相关反馈的医学图像检索

医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。文章根据胸片图像的特点,提出了一种结合图像纹理、形状和语义信息的胸片图像检索方法。同时,还将相关反馈技术融合到算法中。据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评价实验,将不同实验的检索结果进行了比较和分析。实验证明,该文提出的方法具有良好的检索效果。     

基于Laplacian金字塔和小波变换的医学CT图像增强算法

对医学图像进行增强可提高信息的利用率。传统的图像增强方法应用于医学图像时处理效果一般,存在诸多问题,如在增强图像的同时使图像的细节丢失,减弱了图像中目标的边缘信息,降低了图像的对比度。针对上述问题,提出一种基于小波变换和Laplacian金字塔分解的图像增强算法。首先,对原医学图像进行小波变换分解,得到处理结果;然后,对原医学图像进行Laplacian金字塔分解,得到医学图像的高频信息;最后,利用小波变换的结果和Laplacian金字塔分解的结果进行重构,得到增强后的图像。实验结果表明,该方法的增强效果明显优于传统的图像增强算法,对医学图像具有较好的增强效果,同时能更好地抵抗噪声。     

TTPs and biometrics for securing the payment of telemedical services

The use of biometric smart cards may provide strong coordinated authentication across multi-vendor telemedical applications, health care enterprises and payers. The establishment of trusted third party services (TTPs) for securing the commerce component of health care in a web-based telemedical information society is necessary for the operation of certificate-based payment systems such as SET.     

Application of iot medical image detection and prenatal genetic testing in obstetric clinic

The use of new techniques and methods can be significantly improved during prenatal examination and screening of fetal genetic abnormalities. Expanding the number of vectors in screening and screening for single-cell gene diseases in fetal DNA will increase the probability of success of the whole screening test.Recently, sub chromosomal abnormalities have been introduced into prenatal care. The lack of suitable tools makes it very difficult to obtain information about collection, management, and prenatal genetic testing. The purpose of this study is to improve the accessibility of nutritional information by using the advantages of advanced medical image detection and integrating the IoT (Internet of Things) and prenatal genetic testing platforms in obstetric outpatient clinics. Records are kept that the platform will allow IoT to interact with sensor practitioners and provide immediate access to medical images prior to delivery. This proposed system provides an IoT application for managing obstetric outpatient information and prenatal genetic testing requirements. The requirement for establishment is the realization of the development of an IoT platform for complete medical image detection information management with IoT input required for integration with existing medical information systems. In response, the purpose of the study is to use integrated IoT applications to help nutrition professionals, researchers, patients, and especially mothers, to enhance their collection of medical imaging and prenatal genetic testing IoT sensor based information transfer.     

小波融合的乳腺图像增强方法

针对医学乳腺图像特殊的结构特性和密度特性以及单一的图像增强方法局部和细微细节增强能力不足的缺点,提出了一种既能保留边缘细节信息,同时也能增强乳腺组织和钙化点的新方法。该方法先对原始图像分别进行直方图均衡化增强和高通滤波增强,然后再将这两个增强的图像进行小波分解,最后融合成一幅图像。实验显示,融合后的乳腺图像大大改善了图像的视觉效果,说明了该方法的有效性。     

一种基于三维医学图像的对比度模糊增强算法

由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处理。文章针对这一问题,提出了一种三维医学图像的对比度模糊增强算法;该算法能够将三维图像目标区与背景区分开,并单独对目标区进行模糊增强处理。实验表明了该算法的有效性和可行性。     

基于区域竞争分割结果的体绘制研究

在开发医学图像处理系统时,采用区域竞争模型分割产生的图像只反映图像的轮廓及位置信息,不包含内部的图像信息,所以只能直接进行面绘制.据此,提出了基于区域竞争模型分割结果的体绘制算法.算法根据分割结果中的轮廓信息,对原始医学图像进行数值转换,使目标图像中既包含内部l冬I像信息又包含轮廓边界信息,最后利用转换后的数据对肝脏进行体绘制.实验结果表明本算法有效可行,而且有很高的实用性.     

基于混合技术的EMR系统医学信息保护

随着电子病历记录(EMR)系统在诸多医院的广泛使用,医生可以利用计算机云交互和共享医学数据,并通过下一代临床决策支持系统提取医学记录信息,从而做出精确诊断。为解决EMR系统传输过程中的医学信息泄露或纂改问题,将EMR系统中经过B++编码后的医学数据嵌入到病人的指纹中,通过基于非下采样Contourlet变换的数字水印算法,提取含有特征结构信息和注册密钥的指纹,并将其嵌入到病人的医学图像中,提高EMR系统医学信息的安全性。实验结果表明,该方法实现的医学水印图像具有较高的鲁棒性,并且由于允许高容量的医学信息嵌入,保证了医学数据的完整性。