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林坚 《计算机光盘软件与应用》2014,(2):143-143,145
本文讨论了Arnold变换的基础、均值量化的离散小波域变换(DWT),给出了一种基于Arnold变换的均值量化的音频水印算法。水印嵌入音频前,进行Arnold变换预处理,对水印信息置乱。然后对音频进行小波变换,在低频系数中,采用均值量化法将水印嵌入音频中。提取水印时,采用一种新的Arnold反变换进行反置乱,用与Arnold变换相同的迭代次数,无需计算Arnold变换周期。随后利用MATLAB软件设计该系统的实现过程。 相似文献
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图像DWT最低频子图的稳定性好,DCT低频分量稳定性强,SVD值在图像中应用稳定,Arnold变换可加密图像;因此提出了一种新的数字图像水印算法,它应用Arnold变换加强水印安全性,并在DWT域中利用DCT变换和SVD变换的系数稳定性特征保证水印的鲁棒性。实验结果表明,算法很好地保持了图像质量,而且水印对于JPEG压缩、滤波、噪声污染、缩放、剪切等常见的信号处理和攻击均具有较强的鲁棒性。 相似文献
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本文首先应用Arnold变换和一种快速的Arnold反变换对水印图像进行加密,进而应用分块的量化SVD嵌入法对DCT块系数进行调整.提出了一种新的灰度级的盲水印算法,较好的解决了灰度水印鲁棒性和透明性之间的矛盾。实验结果证明.该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的处理操作有较好的鲁棒性。 相似文献
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提出一种结合置乱技术的小波域图像水印算法。利用Arnold置换方法对水印图像作时域上的变换,将秘图变换成无意义的图像,达到加密的效果,再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法,将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中,文中实现了标志图像水印。实验结果表明,该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性。 相似文献
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DCT是水印技术研究中目前使用最多最广的一种变换,也是最为广泛的一种水印策略应用,对DCT图像数字水印的研究具有实际意义。详细阐述了数字水印基本原理,分析DCT域数字水印算法,提出基于DCT域的数字图像盲水印算法。首先对水印图像预处理进行Arnold置乱变换,增强水印信息的安全性;其次,采用分块DCT域变换,选择中频系数嵌入水印信息,仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对压缩、加噪、剪切等攻击具有较好的鲁棒性,获得性能较好的水印算法。 相似文献
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计算Arnold变换周期的新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
Arnold变换的周期在图像置乱、图像水印和信息隐藏中具有重要的应用.为了更有效地进行图像置乱等操作,同时,为了进行Arnold变换在图像置乱等安全性的研究,需要更深入和全面地研究Arnold变换的周期及其规律性.为寻找更快地计算Arnold变换周期的新算法,应用迭代Arnold变换矩阵与Fibonacci序列之间的关系,建立了通过Fibonacci数特征计算Arnold周期的定理.根据该定理,提出了快速计算Arnold变换周期的新算法.实验结果表明,新算法与原算法相比在计算Arnold变换周期方面,速度有了很大提高.因此,新算法适用于快速计算Arnold变换的周期和用于图像置乱等操作.另一方面,所建立的定理在理论上也是有价值的. 相似文献
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Arnold变换的周期在图像置乱、图像水印和信息隐藏中具有重要的应用。为了更有效地进行图像置乱等操作,同时,为了进行Arnold变换在图像置乱等安全性的研究,需要更深入和全面地研究Arnold变换的周期及其规律性。为寻找更快地计算Arnold变换周期的新算法,应用迭代Arnold变换矩阵与Fibonaeei序列之间的关系,建立了通过Fihonaeci数特征计算Amdd周期的定理。根据该定理,提出了快速计算Arnold变换周期的新算法。实验结果表明,新算法与原算法相比在计算Arnold变换周期方面,速度有了很大提高。因此,新算法适用于快速计算Arnold变换的周期和用于图像置乱等操作。另一方面,所建立的定理在理论上也是有价值的。 相似文献
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一种用于版权通知和保护的遥感图像水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种用于版权通知和保护的遥感图像数字水印算法。算法以灰度图像作为可见水印及不可见水印,首先在空域中对遥感图像进行可见水印的嵌入,以实现版权通知功能;然后对图像进行小波变换,在小波域中嵌入不可见水印,以实现版权保护功能。水印提取采用与嵌入相同的逆过程,得到置乱的水印图像,采用一种新的Arnold反变换方法对水印进行反置乱,最终得到嵌入的水印图像。实验表明,嵌入的可见水印很难去除,不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规处理具有较好的鲁棒性。 相似文献
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Arnold变换因其具有周期性,在图像加密方面得到了广泛的应用。但在解密过程中,若要利用其周期性,则显得很费时,因此提出了一种新的Arnold反变换算法。该算法通过求解方程组来求得反变换。 相似文献
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Arnold反变换的一种新算法 总被引:51,自引:0,他引:51
Arnold变换因其具有周期性,在图像加密方面得到了广泛的应用.但在解密过程中,若要利用其周期性,则显得很费时,因此提出了一种新的Arnold反变换算法.该算法通过求解方程组来求得反变换.在此基础上,把二维Arnold变换用在正方形图像的情形推广到一般的矩形图像,即图像矩阵不是方阵的情况,扩大了其在图像加密中的应用.同时,从理论上又把二维Arnold反变换推广到了m维Arnold反变换. 相似文献
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基于新的Arnold反变换的图像信息隐藏方案* 总被引:1,自引:0,他引:1
基于新的Arnold反变换提出了对公开图像进行置乱变换的信息隐藏算法。算法一反常规地不是对秘密图像而是对公开图像实施置乱预处理。首先对公开图像进行Arnold变换,然后对变换后的公开图像分块进行DCT,在低频部分嵌入秘密信息,最后运用新的Arnold反变换恢复原图。这样大大减少了运算量,极大增强了信息的安全性,攻击及对比实验充分表明了此算法的鲁棒性和有效性,也证明了新的Arnold反变换的优势和可行性。 相似文献
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基于差错控制编码的数字图像水印方法 总被引:5,自引:2,他引:5
数字水印是近年来出现的一种新的数字媒体产品版权保护技术,其过程可看作干扰信道的通信,不可见性和鲁棒性是数字水印最基本的要求。文章根据通信中的差错控制编码(ECC)原理提出了一种提高数字水印鲁棒性方法,水印的嵌入在DCT域进行,为保证水印不可见,嵌入算法结合图像特征和人眼视觉掩蔽特性自适地将水印信号嵌入到DCT系数中。实验结果表明该方法能大大提高水印的鲁棒性。 相似文献
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目的 随着互联网技术的飞速发展,彩色数字图像带来极大便利的同时,也产生了一些篡改、剽窃等侵权行为;同时,几何处理对含水印载体的破坏使水印盲检测的难度增加,因此,本文提出一种基于汉明码和图像矫正的彩色图像盲水印方法,旨在解决当前图像版权保护的难点问题。方法 嵌入水印时,使用仿射变换加密彩色水印,并将已加密的信息编为汉明码,然后利用特征值分解计算出像素块的全部特征值,并通过对特征值绝对值的和进行量化来完成水印的嵌入;提取水印时,利用图像的几何属性对多种几何攻击后的图像进行判断、矫正,并借助量化技术提取水印。结果 基于彩色图像标准数据库,将本文方法与7种相关方法进行了对比实验:在不可见性方面,与LU分解的水印方法相比,本文算法峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提高了4 dB;在常规攻击鲁棒性方面,与Schur分解的最新方法相比,本文算法平均归一化互相关(normalized cross-correlation,NC)的值稍有提高;在几何攻击鲁棒性方面,本文算法NC值具有一定的优势;同时,本文算法的水印容量达到了0.25 bit/像素,密钥空间达到了2432,运行时间仅需3 s左右。结论 所提方法不仅具有较好的水印不可见性和较强的鲁棒性,而且具有较大的水印容量、较高的安全性和实时性。 相似文献
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针对现有变换域遥感影像数字水印算法存在的问题,提出一种基于Contourlet变换的遥感影像数字水印方案。算法首先对宿主遥感影像进行图像归一化;然后,对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将置乱后的水印图像利用行扫描形成一维向量,得到二值水印序列作为数字水印信息;最后对宿主遥感影像进行Contourlet变换,并通过奇偶量化将水印嵌入所选Contourlet变换系数中。实验证明该算法对JEPG压缩、滤波和噪声以及旋转、缩放、平移等几何攻击均具有较好的鲁棒性。 相似文献
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A simple ICA-based digital image watermarking scheme 总被引:2,自引:0,他引:2
In a digital watermarking scheme, it is not convenient to carry the original image all the time in order to detect the owner's signature from the watermarked image. Moreover, for those applications that require different watermark for different copies, it is preferred to utilize some kind of watermark-independent algorithm in extraction (does not need a priori knowledge of the watermark). In this paper we introduce a novel approach called WMicaT that employs an independent component analysis technique in watermark embedding and extraction. Using a single ‘public image’ that can be made publicly available, the new algorithm is able to extract the watermark without requiring the original image and any information about the watermark. In addition, the watermark is not limited to some specific binary sequences but can be any meaningful image. The WMicaT method, undergoing different experiments, has shown its robustness against many attacks. 相似文献