基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法

针对传统的供电营销服务方式单一、服务成本高和电力客户体验差等情况,提出了一种基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法。首先,构建电力客户信息数据分类方法,基于电力客户的“行为-需求-价值”,建立电力客户信息数据分类;其次,构建特征标签指标集,采用多标签分类算法实现电力客户新增信息类别的标签识别;再次,充分计及电网规划、建设、运行维护等影响供电企业运营的因素,构建电力客户经济贡献画像模型,基于改进TF-IDF算法,形成全面的电力客户行为特征评估结果,并针对不同类型的客户,提供多种供电营销服务套餐;最后,通过对四川某供电服务区域的实例分析,验证了该算法的可行性和实用性,实际应用结果表明该方法在服务成本和客户体验方面优于传统的供电营销服务方法。     

基于BR和GBDT的电力信息通信客服系统多标签文本分类

现有电力信息通信(ICT)客服系统主要依靠客服坐席员经验,根据电力ICT系统用户报修信息进行故障类型分类判别,存在在线处理及时性较差、准确性不足的问题.针对上述问题,提出了一种基于集成学习的电力ICT客服系统文本数据的多标签文本分类方法,实现对电力ICT系统的复杂故障类型进行自动化、高准确率分类识别.首先,针对电力ICT系统故障类型识别准确率偏低且低效的问题,提出了基于二元相关性(BR)和梯度提升决策树(GBDT)集成学习的多标签分类方法,将BR和GBDT有机结合实现自动化、高准确率的故障多标签分类.其次,针对电力ICT客服文本数据的多标签分类训练集难以获取的问题,提出一种面向电力ICT客服文本数据的多标签训练集自动化构建方法,实现了高效的电力ICT客服文本多标签分类.实验表明,BR-GBDT方法可以高效处理电力ICT系统复杂故障类型的多标签分类任务,分类性能也优于BR+逻辑回归(LR)和多标签k最近邻(ML-kNN)等典型的集成学习多标签分类方法.     

基于客户关系管理理论的市场营销策略

我国电力市场改革后,电力企业如何扩展自己电力市场,是电网企业目前主要研究问题.结合电客户关系管理理论,建立客户分类评价指标体系,运用综合评价方法对该指标体系进行评价,从而可以得到一个评价结果,对客户进行分类.对于不同客户,制定了不同的营销策略,可以有效促进电力市场的开拓和维护.     

采用客户信用评价挖掘客户价值

正2015年,浙江省电力公司整合线上线下的综合服务数据,分析客户的基本属性、交费行为等信息,提炼客户电费回收风险标签,搭建了科学合理的客户标签库平台,实现了对电力客户电费风险特征的精准刻画,在完善客户信息、掌握客户潜在风险、促进电费回收等方面取得了较大成效。目前,企业在关键业务如业扩报装、用电检查、营销业务中的服务应用尚缺乏与客户信用的深度结合,导致在开展业务服务过程中无法提前针对由客户信用缺失所造成     

纵横交叉算法优化FCM在电力客户分类中的应用

电力客户分类是供电企业客户关系管理的基石,为了提高聚类算法的稳定性和精确性,提出了一种纵横交叉算法(CSO)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的新聚类算法(CSO-FCM),并用新算法进行客户分类。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有模糊理论处理不确定信息的能力以及纵横交叉算法全局收敛性强的特点。利用新算法对电力客户数据进行客观、科学的挖掘分析,实现了对电力大客户较全面和准确的精细化分类,为供电企业制定有针对性的营销策略提供了依据。     

市场条件下电力客户欠费预警模型

事先预知电力客户欠费的可能性,变事后管理模式为事前管理模式,可有效减少电力公司在营销过程中,因电费可能被拖欠而引发的经营风险。在对实际电力客户欠费原因分析的基础上,找出导致电费拖欠的主要因素,分析它们之间的关系,建立基于电力客户欠费特征变量的灰色系统预警模型,并采用灰色聚类算法,对预测出来的表征电力客户欠费特征的数据进行分类判断,从而可事先清楚该客户的类别,为电力公司从营销角度细分客户市场,制定不同的信用管理对策提供依据。     

电力营销系统中的数据建模分析

电力营销管理系统是客户服务支持系统最重要的组成部分.针对目前电力营销系统中的数据建模问题,提出以电力客户用电数据为中心,采用面向对象的分析方法建立营销系统的数据模型,并进行数据库设计和应用分析,指出了扩展和改进的方法,为适应营销体制改革中的数据、信息管理提供了经验和建议.     

电力营销系统中的数据建模分析

电力营销管理系统是客户服务支持系统最重要的组成部分。针对目前电力营销系统中的数据建模问题,提出以电力客户用电数据为中心,采用面向对象的分析方法建立营销系统的数据模型,并进行数据库设计和应用分析,指出了扩展和改进的方法,为适应营销体制改革中的数据、信息管理提供了经验和建议。     

基于贝叶斯网络的电力客户停电敏感度预测

精准预测停电敏感的电力客户群体,能够有效感知客户用电需求,提升客户用电满意度,助力提高电力服务水平。文中提出基于贝叶斯网络构建电力客户停电敏感度预测模型,从95598客服平台、营销业务系统、用电信息采集系统获取分析数据,结合客户基本信息、用电信息、智能电能表计量信息以及用户用电交互行为,定义客户停电敏感度数据标签,对用户的停电投诉进行分析与预测。采用K折交叉验证法对停电敏感度预测模型进行实验验证。实验表明,基于贝叶斯网络构建的电力客户停电敏感度预测模型,在停电投诉分析应用中具备较高的精准度,验证了模型的有效性。     

基于大数据的客户用电全生命周期标签库建设

正基于大数据的客户用电全生命周期的标签库利用省级数据中台汇集SG186营销业务应用系统、用电信息采集系统、PMS2.0、配电网大数据分析应用平台等系统平台数据,通过数据挖掘方法,识别客户特征,提炼客户标签,构建客户标签库,形成客户标签应用结果分析及展示,同时向各业务系统提供标签应用,提升电网优质服务。     

广西电网公司用户接入域电脑节能降耗分析

研究用户接入域电脑的节能降耗技术。以广西电网公司本部用户接入域电脑为研究对象,采用功率计和Joulemeter软件分别采集和对比用户接入域电脑在不同工作状态下的功耗数据,验证了Joulemeter软件的正确性。分析用户接入域电脑功耗变化的原因,建立不同时段及应用环境下的功耗分布模型,制定节能降耗策略。通过比较策略间节能差异,给出一种适应广西电网公司需要的用户接入域电脑节能配置模式。基于用户接入域电脑节能模型及实验结果,开发了＂用户接入域电脑节能设置＂程序。运行＂用户接入域电脑节能设置＂程序将用户接入域电脑设置为节能模式后,可降低电脑能耗,延长电脑CPU、显示器、硬盘等电脑配件的使用寿命。     

电力客户数据隐私保护机制研究

随着互联网和大数据时代的到来,数据的价值越来越显著,在各个领域发挥的作用越来越重要,也催生了新的研究领域,即数据隐私安全。电网公司采集存储了海量电力客户数据,解决如何在使用过程中保障客户数据隐私安全的问题,变得尤为迫切。通过解析电力客户数据特征和应用场景,提出涵盖业务场景分类、隐私分级、保护策略与保护方法库在内的电力客户数据隐私保护体系建设方案,构建面向电力客户数据的主动隐私保护机制,实现对电力客户数据隐私保护策略和技术方法的主动推荐。实际案例展示了建立的电力客户数据隐私保护系统具有良好的实用性。     

低功耗有源RFID标签设计与实现

设计了一种低功耗有源RFID标签,从硬件电路设计和软件设计两个方面降低了有源RFID标签的功耗。设计中给出了RFID有源标签的总体构架、工作原理及软件结构框图。标签基于MSP430系列超低功耗单片机进行控制,并结合NRF24XX系列射频芯片,实现信号的调制解调;标签采用两种工作模式,在保证正常工作的同时有效地降低了功耗,并可对供电电池进行非接触式充电,大幅度延长了标签使用寿命,提高了标签识别的可靠性。这种标签可广泛应用于装备管理和仪器设备跟踪方面。     

电力客户安全性评价模型研究

进行用电客户安全管理需对电力客户安全运行状况进行有效评估、精细分析和准确定位。建立用电客户安全性评价的指标体系,在指标体系权重分析的基础上构建了基于层次分析法的多级模糊一致矩阵评价模型,利用该模型可以有效评定每位用电客户的安全性情况,从而为供电企业的用电客户安全指导提供快捷可行的评价方法和指导依据。     

电力客户体验管理初探

电力体制的改革促使传统的电力行业开始思考如何成为一个真正以客户为中心的企业,其中的核心就是客户体验管理。简要介绍了开展客户体验管理的基础准备工作,进而阐述了如何构建完整的客户体验管理体系,以及客户体验的优化提升,为供电企业转型升级提供参考。     

10 kV电容器组切换在用户侧产生的电压放大现象

分析了切换10kV并联电容器组时，在400V用户母线上产生的暂态过电压的放大现象。对影响暂态过电压放大的各种因素，如10kV补偿电容器的容量、用户侧用于补偿功率因数的补偿电容器的容量和阻抗、用户侧降压变压器的容量以及系统阻尼等，用电磁暂态分析程序(EMTP)作了全面的仿真分析。指出了放大暂态电压对用户设备的影响，并讨论了抑制放大暂态过电压的措施。文章还指出，解决暂态电压放大的较好办法是在用户侧功率因素补偿电容器上串接一电感以形成谐波滤波器。     

基于泛在智能互动的客户办电服务新探索

目前电力公司客户办电服务存在不足,客户服务体验有待提升,而办电服务提升是国家电网公司当前重点工作任务之一。在国网政策以及泛在电力物联网建设的背景下,结合泛在电力物联网的理念,以目前最先进的技术、设备为基础,围绕办电服务全过程,提出构建智能互动办电服务体系,覆盖线上、线下客户办电业务,从根本上提升服务的智能互动化水平、办电效率,提升客户办电服务体验。     

客户构成对电力营销影响的分析

通过对供电市场客户构成情况以及用电市场结构的变化，提出一种新的客户构成对电力营销影响的分析方法。通过该方法分析，可以找出客户对售电量的关键影响因素，实例分析取得了良好效果。     

电能质量数据交换格式文件通用解析方案

针对国内电能质量领域各厂家以及各省规范对电能质量数据交换格式(PQDIF)文件定义差异所造成的解析程序兼容性问题,提出并实现了一种PQDIF文件通用解析方案。通过总结已知PQDIF文件标签组合及其对应测量指标类型,进而构造可扩展标记语言(XML)格式存储的通道序列定义表;利用哈希表将待解析文件的标签组合在表中快速匹配对应的测量指标类型,并对未知标签组合进行差异匹配得到最相近组合。在无需修改解析程序源代码的前提下,不但可以实现对已知不同定义结构PQDIF文件的正确快速解析,而且只需用户进行简单配置,即可顺利解析包含未知标签组合的PQDIF文件。在某省电能质量一体化数据平台中的成功应用证明了此方案的可靠性和实用性。