基于混合参考阻抗法的风电场谐波发射水平评估

风电逆变器的LCL滤波器和风电场的无功补偿设备致使风电场侧谐波阻抗并非远大于系统侧谐波阻抗,因此在评估风电场PCC点两侧的谐波发射水平的同时必须考虑PCC点两侧谐波阻抗。对此,提出一种基于混合参考阻抗的风电场谐波发射水平评估方法。系统侧谐波阻抗仅通过测量数据评估得出,风电场侧的参考谐波阻抗值通过风电场内元件的参数计算得出。针对LCL滤波器参数的难以获取性,提出一种LCL滤波器参数估计方法,并考虑元件参数的变化,计算出风电场侧谐波阻抗的边界值,并以其平均值作为风电场侧谐波阻抗的参考值。最后通过仿真和实测数据分析验证了本文方法的有效性。研究成果可为风电场谐波发射水平评估提供参考。     

基于模态分析的风电场并网谐波谐振研究

针对风电场并网时易发生的谐波谐振问题,采用模态分析法对风电场并网系统的节点导纳矩阵进行解耦处理,并通过特征值分解确定其谐振频率、谐振中心等相关信息。首先建立并网LCL逆变器等效诺顿模型和电网等效模型,基于已建立模型,采用模态分析法分析风电场并网谐振现象并给出各节点谐振参与因子、谐振中心等谐振信息。基于仿真平台PSCAD按照某99 MW风电场参数搭建实例仿真模型,在验证模态分析法可行性的同时,深入研究随着风电场集电线路长度和风机并网台数改变时的并网谐振各节点参与因子与谐振中心的变化规律。     

基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法

提出了一种基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法。利用梯形云对电能质量指标进行等级概念区间划分,有效集成随机性和模糊性,达到软化区间边界目的。定义了基于梯形云的支持度和置信度计算公式,从电能质量数据库中挖掘关联规则,并配合使用Kulczynski量度和不平衡比作进一步相关性分析,过滤掉无意义的关联规则。通过对电能质量数据之间的关联性进行挖掘分析,可以发现电网中隐藏的运行特性,为管理部门制定决策提供有价值的信息。实例分析验证了所提方法的实用性和有效性。     

基于间谐波泄漏估算的谐波间谐波分离检测法

某次谐波附近存在间谐波时,信号会发生闪变.本文以IEC61000-4-7推荐的测量环境为前提,提出了一种频谱分离法用于检测谐波及引起闪变的主导间谐波.首先研究了同步采样下谐波、间谐波之间的频谱干扰特性;根据间谐波离散频谱泄漏的特点,利用谐波频点左右谱线,通过变量重组,估算其在谐波频点上的泄漏值;用泄漏值修正原始频谱得到...     

一种电压暂降对敏感设备影响程度评估的新方法

提出利用电压暂降强度指标评估电压暂降对敏感设备的影响程度.首先定义电压暂降容忍差的概念,确定实际电压暂降幅值与其对应持续时间的电压暂降容忍限值的偏差,反映单一事件对敏感设备的影响程度,然后结合年暂降频次计算出电压暂降容忍差的均值和标准差,最后根据均值和标准差计算出电压暂降强度指标、总电压暂降强度指标,作为评估电压暂降对敏感设备影响程度的指标.该方法考虑各电压暂降容忍差值的大小以及分布情况,有效避免了单一事件影响程度过大带来的误判.通过实例计算,将电压暂降强度指标、总电压暂降强度指标与系统平均有效值波动频率指标(SARFI-Curve)、能量指标进行对比,验证了该方法的有效性和实用性.     

配电系统电压凹陷幅值与频次的区间评估

针对配电系统电压凹陷评估中存在的不确定性,结合区间运算和现有电压凹陷随机评估方法,提出一种配电系统电压凹陷幅值、频次的区间评估模型与算法.在假设系统参数不变的情况下,重点研究了负荷变化和元件故障率不确定对电压凹陷评估的影响,是现有故障定位法的扩展.针对配电系统的结构特点,在研究区间潮流算法的基础上,提出了基于区间估计的电压凹陷幅值、频次评估的数学模型和评估步骤,对RBTS-母线2配电系统进行的仿真证明,该方法仅需进行1次区间评估,就能求出参数在任意区间段上变化所对应的电压凹陷幅值、频次的变化区间范围.仿真结果与确定参数的评估结果比较,验证了算法的有效性和正确性.     

基于控制设备动作状态诊断的区域电网电压无功控制方法

提出一种设备动作状态诊断法来改进变电站电压无功控制以防止变压器分接头和电容器开关频繁动作.该诊断法由惰性因子和加速因子构成,判定设备处于可动作或不可动作状态,并结合"十三区图"控制策略形成一种改进的电压无功控制方法.改进方法无需对负荷进行预测,直接利用电压、负荷实时数据对变电站进行在线控制.针对辐射型配电网络,建立区域电网电压无功协调控制新模型,计及设备动作对区域内各电压等级的影响,采用上述改进方法,实施电压无功综合调节.实例表明,新模型在保证电压无功质量的同时,有效地限制了设备动作次数,具有很好的实用性和实时性.     

敏感负荷电压凹陷敏感度不确定性最大熵评估

敏感负荷对电压凹陷的敏感度是时空变量,受供电侧电压凹陷幅值、持续时间、频次以及负荷特征、功能、运行状态等多因素影响,存在很大的不确定性.客观准确评估敏感负荷电压凹陷敏感度是研究的热点和难点.现有概率评估法基于大量样本,主观假设其敏感等级与随机分布规律后进行评估,不同的假设对评估结果影响很大.针对现有评估法的不足,提出用以电压凹陷对敏感负荷产生影响的严重性指标为随机变量,在样本数较少的情况下,根据最大熵原理求得不依赖于主观假设的负荷敏感度随机分布规律,通过概率密度函数的累积求和对敏感负荷故障率进行评估的新方法.给出了详细的最大熵模型及其求解方法,提出了具体评估过程,以Pc机为例进行了仿真评估,并与现有4种概率评估法进行了比较,结果表明提出的方法不需主观假设,在样本数比较少的情况下,评估结果具有较好的准确性与适用性.     

考虑电压稳定性的快速多目标无功优化方法

针对多目标无功优化方法存在寻优时间过长,优化结果针对性不强以及难以实现自动实时控制的问题,将一种基于ε-支配域的多目标进化算法应用到多目标无功优化的求解中,根据多目标模糊评价函数各目标分量的不同重要程度,构建出自适应ε-支配域,生成相应的后评价模糊控制器以实现优化结果的智能选择.在IEEE14,IEEE30和IEEE118节点系统上进行仿真试验,并与几种典型的多目标优化方法进行比较,证明了所提出的方法能使多目标无功优化的速度得到较大提高,针对系统的薄弱环节进行改进,从而更适用于电力系统自动实时控制.     

敏感设备电压暂降敏感度模糊评估方法

提出了基于模糊理论的敏感设备电压暂降敏感度评估方法。暂降期间设备从安全到故障存在一个过渡过程，提出将这一过渡过程作为模糊极限过程．用设备隶属于安全状态的隶属度进行描述。利用能量函数作为设备隶属于安全状态的隶属函数，并结合正态分布函数刻画系统扰动和设备耐受曲线的随机分布规律。系统扰动和设备耐受曲线的概率密度函数参数分别由IEEE30节点仿真数据及实际测试数据得到。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。