基于D-S证据理论的电力客户满意度评价

供电公司在实践以客户满意为指导的市场营销理念的过程中,客户满意度评价至关重要。根据评价指标的建立原则,从供电质量、电能价格、供电服务和用电指导4个方面构建电力客户满意度评价指标体系,应用D-S证据理论建立客户满意度评价模型,同时在问卷调查取得的数据基础上,运用D-S证据理论进行满意度评价,分析结果体现了该方法的有效性。     

基于改进神经网络的用电客户信用评价

在分析影响用电客户信用因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,采用BP神经网络建立用电客户信用评价模型,用遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题,两者结合,实现了优势互补.实例研究表明,评价值与实际值相差较小,遗传神经网络的评价结果是令人满意的.     

基于层次分析法的智能用电小区客户信用价值评价

客户价值评价是企业精细化管理的一部分,对智能用电小区进行客户信用价值评价有助于电力企业推广智能用电小区的客户选择和客户管理.通过分析智能用电小区客户信用价值的影响因素,构建了客户信用价值的评价指标模型,并采用层次分析法计算出了评价指标模型中各评价指标的权重.根据计算出的各评价指标的权重,对客户信用价值进行了比较全面的、多角度的评价,从而促使企业根据评价结果进行有效的客户关系管理,达到企业效益最优.     

配电网安全性评价指标与方法研究

在N-1＋1安全的基础上,提出了一套较完整的配电网安全评价指标体系,该指标体系能够科学、全面地反映配电网的安全水平,为配电网的安全稳定运行提供决策依据。在此基础上,基于模糊综合评价法建立了配电网安全性评价模型。最后以辐射状的16母线系统为例,对本文提出的评价指标和综合模型进行验证,结果说明了所提指标体系的合理性和方法的...     

基于模糊多属性决策法的用电客户信用评价

用电客户的信用评价是供电企业及全社会都应该关注的问题.文章在分析了用电客户信用评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观感觉值,将基于期望值的模糊多属性决策法引入用电客户的信用评价中,同时讨论了指标权重完全未知和部分未知时用电客户的信用评价问题.     

区间数信息下的用电客户信用评价

从解决实际问题的思路出发,首先建立了用电客户信用评价指标体系,并针对评价信息为区间数的实际情况,运用基于区间数的不确定性多指标决策法对用电客户信用进行评价,并通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。     

基于逼近理想点法电网运行安全性评价

通过对我国电网运行安全性的分析,提出了一套较完整的电网安全评价指标体系,该体系从结构安全、运行安全、可靠性、充裕性四个方面进行构建,该指标体系能够科学、全面地反映电网的安全水平,为电网安全应急技术措施的制定提供量化依据.利用逼近理想点法建立了评价模型,对电网运行安全性进行综合评价。最后以5个地区电网为例,说明了所提指标体系的合理性和方法的实用性。     

基于改进AHP法、CV法和TOPSIS的用电客户信用评价方法

针对用电客户信用评价时难以量化各指标主客观权重的问题,提出了一种将改进层次分析法、变异系数法与逼近理想解法相结合的用电客户信用评价方法。首先,依照导向性、全面性、易操作性等原则,构建了用电客户双层信用评价指标体系;从主、客观两个角度,分别用改进层次分析法和变异系数法计算各指标的主客观权重,然后将两者结合得到综合权重;其次利用逼近理想解法计算各用户指标与参考点的相对接近度,并以其大小为衡量标准,实现各用电客户信用等级的综合评价;最后,通过算例仿真与分析,验证了所提评价方法的有效性,结果表明该方法既能对各用电客户进行信用度等级的整体评价,又能反应用电客户各信用指标与理想状态的接近程度。     

基于云模型的用电客户信用评价

为了加强供电公司对电力客户信用风险的事先控制,对用电客户信用分类进行了研究.首先,建立起符合电力客户特征的信用评判指标体系,然后,通过改进的层次分析法确定指标权重,最后,引进云模型对用电客户信用进行分类.摒弃了以往研究的硬划分,对客户信用的概念划分更加科学.分析证明,能够挖掘出更多有价值的信息,对用电客户信用的评价具有可行性和有效性.     

智能用电小区综合用能评价

为了评价智能用电小区综合用能水平,提出了一种基于指标体系的智能用电小区综合用能评价方法。该方法首先结合智能用电小区发展特点,围绕居民用户、电网和环境三个方面建立初选智能用电小区综合用能评价指标体系,然后利用Delphi法对初选指标体系进行筛选优化,保证了指标的有效性和可靠性,应用层次分析法主观评价指标体系的一级指标和改进熵权法客观评价指标体系的二级指标,克服了单一赋权法局限性,最后建立了用于客观评价用能水平的综合评价模型。算例分析表明,该评价方法可有效的客观评价智能用电小区用能水平,可靠性高、可操作性强,具有良好的实用价值。     

基于模糊理论的电力客户满意度综合测评

电力企业需树立“以客户满意为核心”的市场营销观念,因而合理建立全面的评价指标体系,计算电力客户满意度指数至关重要。借鉴国内外客户满意度相关理论,从产品质量、服务质量、电价、公司形象、与客户关系5个方面构造电力客户满意度评价指标体系。以客户统计调查表为基础,运用模糊数学方法,构建基于模糊理论的多目标、2层次电力客户满意度综合测评模型。电力产品质量指标的简化分析算例表明了所提方法的有效性。     

基于服务蓝图技术的供电服务质量外部评价

对供电服务质量外部评价进行研究。在服务质量评价5个维度的基础上,结合供电企业特点,建立了供电服务质量评价的7个维度;基于此评价维度,确定了供电服务质量外部评价的主准则层指标;设计了各服务业务的服务蓝图,根据顾客服务接触点确定供电服务质量外部评价的分准则层指标;建立供电服务质量评价模型。     

供电服务质量体系模型的构建及评价

介绍了国外供电企业实施的顾客满意度测评所采用的满意度指数模型和设定顾客满意度指标体系所遵循的基本原则。叙述了上海市电力公司顾客满意度测评指标体系的构建框架，并对现有顾客满意度的测评方法，应用后的总结与分析，提出了建立供电行业服务质量体系模型及三方评价机制，用以改进供电服务质量和增强供电服务能力。     

供电企业客户满意度指数模型及改进研究

介绍了供电企业实施的顾客满意度测评所采用的满意度指数模型、设定满意度指标体系所遵循的原则以及上海电力公司客户满意度测评的指标体系,并对现有满意度的方法在实际应用基础上的进行总结分析,提出改进和完善的基本思路.     

基于模糊积分的电力客户满意度综合评价

采用模糊积分评价法对电力客户满意度进行评价,构建了电力客户满意度评价指标体系和模糊积分评价模型,并对5个地区电力公司的调查数据样本进行了实证分析。模糊积分法具有综合考虑评价指标的相关性和定义评价指标值的主观性两大特征,可以通过确定l模糊测度值与评价指标的重视度来实现高层决策者的评价目的和要求。     

基于结构方程的电力客户满意度测评模型研究

在深入分析国内外客户满意度测评模型基础上,结合电力客户服务内容,构建具有行业特色的电力客户满意度测评模型及指标体系。通过实地调查获取220个样本数据,并对数据进行结构方程模型分析,发现影响客户满意度的主要变量及其影响程度,为提高电力客户满意度提出措施建议。     

供电企业客户信用度模糊综合评价模型研究

随着电力市场的发展,使对供电企业客户信用度的评价显得日趋重要。分析了电力客户信用度模糊综合评价的意义,提出了一种基于模糊数学的电力客户信用度综合评价模型,设计了完整的指标体系和评价方案,并建立了针对不同信用度等级的客户的营销策略,以期为供电企业提供客户管理的决策依据。     

用户用电设备评估的区间熵权法

随着智能电网的建设,新能源的接入和电动汽车的普及,致使用户用电设备种类多样,用户用电服务质量诉求逐年增加,用户用电设备的状况不仅影响电网双向互动的功能实施,也关系着电网的运行和维护,文章阐述了用户用电设备的评价指标体系,以及区间熵权法。首先,介绍了用户用电设备的定义、范畴和分类;其次从能效评估、安全监测和需求响应三方面阐述用户设备评价指标体系,并对指标体系中一些重要指标进行了详细说明;最后,为了在考虑数据不确定性前提下计算指标权重值,详细陈述区间熵权法的计算过程,并进行了居民用户设备的案例分析,期望能够为科学、完整和系统的对用户电力设备进行评估提供借鉴。     

基于负面清单管理模式的电力客户服务评价方法

客户满意度反映客户期望值与客户体验的匹配程度,是评价客户服务质量的一个重要指标。构建了以RATER指数为核心的多层评价体系,提出了一种基于负面清单管理的客户满意度综合评价方法。RATER中五个指标的权重在主观赋权法确定初值的基础上,改进蚁群算法实现指标权重的自适应调整。该评价方法排除大量无效工单,极大地减少计算量,缩短了计算时间,非常适用于大数据分析系统。实例计算验证了提出的方法在电力服务满意度评价方面的实用性、有效性和对负面评价的敏感性。