基于RBF神经网络的电网可靠性评估模型研究

为了改善电网可靠性评估的计算效率,提出了ＲＢＦ神经网络的学习算法和电网可靠性评估算法。计算结果表明：此算法能够快速有效地进行可靠性评估。     

应用子空间跟踪和递归最小二乘法的间谐波背景下电流基波分量的实时检测

提出一种高精度的间谐波、谐波背景下电流信号基波分量实时提取方法。该方法首先基于高分辨谐波跟踪算法高精度检测电压信号的基波频率,然后基于快速递归最小二乘估计算法求取含间谐波、谐波分量的电流信号的基波分量。高分辨谐波跟踪算法成熟应用于音频信号实时分析,其基于快速逼近幂迭代算法进行子空间跟踪、更新,该算法计算复杂度低,通过分析影响跟踪稳定性的因素,给出了保证计算稳定的实现方法,同时,给出计算阶数、遗忘因子和梯度步长等计算参数的选取原则。快速递归最小二乘估计算法简单、收敛快、计算量小。数值信号分析和 IEEE 提供的典型实测间谐波信号分析表明：依据给出的计算参数选取原则,应用高分辨谐波跟踪算法能稳定、高精度、快速检测电压信号的基波频率;应用快速递归最小二乘估计能高精度、快速提取电流信号的基波分量,算法稳定、有效。该方法可为实现间谐波、谐波治理提供参考。     

汽轮机调节级特性曲线快速算法改进

针对传统的汽轮机调节级特性曲线快速算法忽略次要因素,简化计算公式,误差相对较大的问题,引入了喷嘴汽流偏转角和动叶速度系数的计算公式对调节级特性曲线计算方法进行改进;以某200MW级机组汽轮机为例,采用本文算法建立计算调节级特性曲线的数学模型,在设计工况下进行计算,并与传统算法的计算结果进行比较,结果表明,本文算法的计算精度更高。     

基波有效值快速算法在电压波动与闪变中的应用

针对电能质量指标中电压波动和闪变的计算问题,提出了一种基波有效值的快速算法。根据计算电压波动和闪变时只需基波有效值的特性,首先对离散傅立叶变换算法进行改进,然后使用改进后的算法进行基波有效值的计算,最后计算电压波动和闪变值。通过实验,验证了该方法的可行性和准确性,同时与传统的FFT算法进行比较,表明该方法能够提高计算电压波动和闪变的运算速度,进行实时检测,具有广泛的应用前景。     

应用子空间跟踪和递归最小二乘法的间谐波背景下电流基波分量的实时检测

提出一种高精度的间谐波、谐波背景下电流信号基波分量实时提取方法。该方法首先基于高分辨谐波跟踪算法高精度检测电压信号的基波频率,然后基于快速递归最小二乘估计算法求取含间谐波、谐波分量的电流信号的基波分量。高分辨谐波跟踪算法成熟应用于音频信号实时分析,其基于快速逼近幂迭代算法进行子空间跟踪、更新,该算法计算复杂度低,通过分析影响跟踪稳定性的因素,给出了保证计算稳定的实现方法,同时,给出计算阶数、遗忘因子和梯度步长等计算参数的选取原则。快速递归最小二乘估计算法简单、收敛快、计算量小。数值信号分析和IEEE提供的典型实测间谐波信号分析表明：依据给出的计算参数选取原则,应用高分辨谐波跟踪算法能稳定、高精度、快速检测电压信号的基波频率;应用快速递归最小二乘估计能高精度、快速提取电流信号的基波分量,算法稳定、有效。该方法可为实现间谐波、谐波治理提供参考。     

隧道电缆稳态温升快速计算方法研究

为提高隧道电缆稳态温升的计算效率,支撑运行人员负荷实时调整,文中提出了一种隧道电缆群稳态温升的快速算法。首先以单根电缆为例,通过对多工况稳态温升有限元计算结果的分析,提出了隧道内"对流散热—对流热阻"的量化规律,进而基于此提出了相应快速算法,然后将其扩展适用于多根电缆,并以三回垂直布置的电缆为例进行了验证。验证结果表明:文中所提出的快速算法便捷准确,可以满足运行需要,并为后续暂态温升快速算法的研究创造了条件。     

基于Levenberg-Marquardt算法的鞍结分岔点快速计算

为了快速准确地计算静态电压稳定裕度,该文提出了2种鞍结分岔点快速求取算法,分别采用二分搜索和抛物线近似来进行计算。基于Levenberg-Marquardt算法在潮流方程的不可行域也能求得最小二乘解的特性,二分搜索算法利用解得的最小二乘值判断此算点是否处于潮流不可行域,通过二分搜索来快速逼近鞍结分岔点。抛物线近似算法对不可行域的最小二乘值-负荷裕度曲线进行抛物线近似,曲线的零点即为所求的鞍结分岔点。多个经典算例测试结果表明,相较于传统的连续潮流算法,二分搜索算法在保证计算准确地同时可以大幅度提升计算效率。而抛物线近似算法牺牲了一定的计算精度,在二分搜索算法的基础上进一步提升了效率。并且得益于Levenberg-Marquardt算法的强鲁棒性,2种算法即使在面对大型病态算例时也可以收敛,保证了计算的稳定性。     

广义潮流计算

本文研究了广义潮流算法。该算法将各种类型的节点引入潮流计算,并将线路的有功功率给定及无功功率给定作为潮流平衡方程。进而研究了广义牛顿一拉夫逊潮流算法及广义快速分解潮流算法,对IEEE14节点及30节点系统进行了计算,得到了较好的结果。     

直接提取基频分量瞬时值的快速滤波算法

针对现有滤除衰减直流分量算法求得基频分量相量,无法满足快速保护算法要求这一问题,提出了基于三采样点的快速提取基频分量瞬时值的算法。分析了计算系数与衰减时间常数的关系,得出了衰减时间常数在较大范围内变化时计算系数几乎为一常数的结论。仿真和动模试验结果表明,该算法具有不需计算衰减时间常数真实值、计算速度快和计算精度高等优势,能够满足快速保护的要求,可应用于高压超高压线路保护。     

基于快速相量提取算法的距离保护方案

傅立叶算法和最小二乘法在传统距离保护中得到了广泛应用,但2种算法均存在原理上的固有缺陷,提出了一种新的快速相量算法。该算法基于最小二乘矩阵束的原理,对补偿矩阵进行降阶处理,缩减了计算量,提高了计算效率。该方案首先利用快速相量算法提取工频分量,然后基于输电线路RL模型,利用工频测距方程,进行区内、外故障位置的判别。该方案采用的是单端电气量计算,大大提高了保护动作的灵敏性。理论分析和仿真结果均表明,该保护方案具有计算量小,精度高、受数据窗影响小等特点,具有一定的实用价值。     

混沌模拟退火算法在无功优化中的应用

为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度,有效地减小了搜索空间,同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则,使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中,通过对IEEE 6和IEEE 30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。     

克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来,把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中,形成克隆遗传退火算法(CGSA)。以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以IEEE33节点为算例,利用克隆遗传退火算法求解。结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度。     

10kV 线路故障测距模拟退火算法应用

为解决小电流接地系统故障测距问题,以１０ｋＶ配电网为具体研究对象,对故障率最高的单相接地故障进行了分析研究,建立了网络故障状态下的数学模型,并首次将模拟退火算法应用到小电流接地系统的故障测距问题中,解决了算法应用中的一系列问题,取得了令人满意的计算结果,其测距误差远小于技术要求值。     

基于遗传算法的电网故障诊断分析应用研究

提出了一种采用遗传算法和模拟退化算法的电网故障诊断数学模型，该模型把电力系统故障诊断问题表示为0—1整数规划问题。在此基础上用遗传算法的优化技术进行求解，使计算时间于故障的复杂程度无关，只与电路的规模大小有关，且可以求得多个全局最优解，能够很好地处理分析任意复杂的故障情况。     

电厂计算机配煤优化模型的研究

将遗传算法和模拟退火算法应用于电厂计算机配煤,建立了一种高效、准确的配煤优化模型,该模型的计算效率比传统模型提供了近一百倍。     

模拟退火算法在电机设计中的应用

在研究电机优化设计特点的基础上结合实际对模拟退火算法做了适应性改进,包括共用变量与非共用变量搜索模式、连续变量与离散变量的搜索模式和全局寻优与收敛速度之间的协调等问题,从而构成更实用的电机全局优化设计算法。应用这一算法对丫系列小型三相异步电动机进行了优化计算,并对诸转电流,力能指标及有效材料用量进行了对比分析,结果表明,算法可靠有效,具有工程实用价值。     

改进的遗传算法在谐波抑制中的应用

介绍了３种抑制配电网中非线性负荷产生的高次谐波的方法,即系统极点及其灵敏度分析法、模拟退火法与遗传算法,并就遗传算法作了联系实际的剖析,对自适应遗传算法作了改进,使交换概率和变异概率能根据个体的适应度值自适应地改变。目的是克服传统谐波分析方法的盲目性,合理地优化滤波器在网络中的配置,以较少的投资获得最佳的网络谐波综合抑制效果。     

容量自适应电动机优化设计

为提高抽油机的开采效率，研制了一种容量自适应电动机。该机通过移相变极和主、副机组合运行可提供6个功率出口，因此在设计上必须同时兼顾4个单机方案和2个组合方案。该文借助于非线性规划理论建立起优化设计的整体模型，并对模拟退火算法做了适应性改进。应用该模型与算法对电机进行了实际的优化设计，取得了满意计算结果。实际应用表明，该文所述方法有效地加速了模拟退火算法的搜索进程，更具工程实用性。     

具有FACTS设备的多目标电网规划

提出了具有灵活交流输电 (FACTS)设备的多目标妥协规划模型 ,综合考虑了FACTS设备对电网规划的经济性和可靠性两方面的影响 ,并采用混合遗传—模拟退火算法求解了该模型。算例结果表明FACTS设备能够提高电网规划的经济性及经济性与可靠性的综合水平 ,并证明了多目标电网规划妥协模型及其解算方法的有效性     

Optimal capacitor placement in radial distribution system using Gravitational Search Algorithm

Power generated in generating station is transmitted through transmission lines and fed to the consumers through distribution substation. The power distributed into the network has losses, which is greater in distribution system compared to transmission system. This problem could be addressed by placing capacitor at strategic location due to which the kW loss can be minimized and the net savings can be maximized. This paper adopts two methods where the first method being the sensitivity analysis and the second method is the Gravitational Search Algorithm (GSA). Sensitivity analysis is a methodical technique, which is used to reduce the search space and to arrive at an accurate solution for recognizing the locality of capacitors. Capacitor values are allocated for the respective locations using GSA. The overall precision and dependability of the adopted approach were authenticated and verified on few radial distribution network with diverse topologies of varying sizes and complexities and also compared with an analytical Interior Point algorithm and one of the meta-heuristic optimization technique called Simulated Annealing. Computational outcomes obtained showed that the proposed method is capable of generating optimal solutions.