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4D动感数字电影是信息时代数字化技术高速发展的产物,针对目前市场4D动感数字电影技术的现状,采用服务器/客户端的控制模式,提出了基于计算机网络的4D动感数字电影控制方案。将编辑数字电影的特效参数进行数据库存储,播放时利用局域网实现多端同步播放控制,根据播放数字电影的信息准确读取相应的编辑好的特效动作,实现4D动感影院环境的仿真控制,真正达到动感功能和影片播放的同步,提高数字电影特效效果从而营造4D效果。 相似文献
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混沌模拟退火算法在无功优化中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度,有效地减小了搜索空间,同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则,使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中,通过对IEEE 6和IEEE 30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。 相似文献
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为解决无功优化问题,构造出一种实用的目标函数,提出一种基于设备优先级的组合算法。该算法结合了非线性原对偶内点法收敛快的特性和改进遗传算法处理离散变量的优点,提高了算法的全局收敛能力和收敛速度。利用短期负荷预报,对未来24h系统负荷进行分段并确定负荷水平,以此来确定无功补偿控制设备动作的优先级。在线无功电压控制系统采用控制设备优先级策略和组合算法的协调策略后,实现了控制设备的合理动作。仿真结果和实际电网的运行情况表明,基于设备优先级的组合算法能够合理控制设备动作,提高电网的电压合格率,降低电网损耗。 相似文献
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精确的负荷预测是电力系统规划、设计的有力支撑,是电网安全经济运行提供重要保障。实际应用中,存在由于数据采集设备故障、系统突发事件导致相关数据资料不准确从而影响短期负荷预测结果的情况。本文提出基于小波变换的长短期记忆神经网络负荷短期负荷方法WT-LSTM(wavelet transform -long short-term memory),利用小波变换的时频特性对负荷数据的伸缩变换进行细化,实现高频系数量化处理;结合长短期记忆神经网络的梯度计算,提高负荷预测的准确性和可靠性。通过变电站负荷数据以及区域办公楼实验,仿真结果表明本文方法能够有效处理负荷原始数据中的噪声,从而提高负荷预测精度和鲁棒性。 相似文献
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计及频率变化的感应电动机实用模型 总被引:2,自引:0,他引:2
频率是电力系统运行中的重要参数,电力系统仿真计算中必须考虑电力设备的频率特性。为此在电动机物理Park模型的基础上,重新定义电动机模型的实用变量,提出了考虑频率变化的电动机新定义3阶实用模型。传统定义3阶实用模型在实际应用中往往忽略了频率的导数项,由此给系统仿真带来了误差;而在新定义3阶实用模型中,实用变量的定义均不包含频率,电动势为磁链的线性关系,在电动势求导过程中不会出现频率的导数项。与传统定义3阶实用模型相比,该新定义3阶实用模型能够在不增加模型阶数的前提下准确考虑频率的影响。通过仿真算例验证了新定义3阶实用模型的准确性和有效性。 相似文献