基于联系数的三角模糊数多指标评价方法

三角模糊数具有确定不确定的特点,运用集对分析的理论可以把三角模糊数转换为联系数,通过建立联系数多指标评价决策模型,可以对多属性评价问题进行决策及排序实例运算表明：该方法算理简单,计算操作易行,结论具有可信性。     

基于联系数的多属性决策模型

针对权重为区间数且属性值为实数和区间数相混合的多属性决策问题,提出了基于联系数的多属性决策模型。该模型将区间型权重、实数型及区间型属性值转化成联系数的形式,利用联系数的运算规则确定决策方案的排序。该方法集确定与不确定分析为一体,反映了不确定性对结果的影响,所需计算量较少,便于应用。实例分析验证了该方法的有效性和实用性。     

基于直觉梯形模糊数的信息不完全多属性决策方法

针对权重信息不完全未知且属性值为直觉梯形模糊数的多属性决策问题,给出了基于直觉梯形模糊数得分函数和投影模型下的多属性决策方法,通过投影法建立了非线性规划模型,并通过数学软件得到各属性权重,通过投影率作为排序指标,进行排序择优。最后通过实例说明了该方法的有效性。     

基于三角模糊数的动态混合多属性决策法

研究了含有实数、区间数和模糊语言数且时间权重和属性权重已知的动态混合多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的优化决策模型。利用三角模糊数的性质,通过建立评估方案与正理想方案和负理想方案的关联模型,实现评估方案的综合排序并得到最终决策结果,以风险投资方案评估为例,验证了该方法的实用性和可行性。该方法概念直观清晰,计算过程简单,易于实际操作。     

具有不确定属性的道路养护决策优化

如何在道路使用性能的指标属性值不能完全准确获得但可预测的情况下,科学合理地安排各路段的养护工程次序,是养护管理部门面临的一个非常重要的问题.针对于此,提出了一种区间数多属性决策模型,该模型给出了区间数决策矩阵规范化处理方法,利用AHP分析法确定权重,定义了区间数的正理想方案和负理想方案,由此建立了多指标区间逼近理想点决策方法.最后使用该模型对道路养护改建项目进行了优化,验证了其有效性和实用性.     

一种确定模糊数决策矩阵属性权重的方法

在实际的多属性决策过程中,往往由于决策自身的模糊和不确定因素,从而导致了方案的属性值、属性权系数等等参数的不确定和不完备.针对关于属性权重未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,利用属性的熵计算出属性权重,三角模糊数排序进行比较,进而从备选方案中选出最优方案.实例分析说明,该方法在实际应用中是可行有效的.     

无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法

针对属性权重信息完全未知、属性值为精确数、区间数和三角模糊数的混合多属性决策问题,给出了逼近理想点法.该方法通过建立两个二次规划模型来确定属性的权重,再根据方案与理想点的相对贴近度的大小来对方案进行排序.最后给出了算例.     

权重信息未知的区间直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和投影模型的决策方法.该方法首先引入区间直觉模糊数相离度的概念,然后,给出了一种基于加权属性值离差最大化的线性规划模型,通过求解此模型得到相应的属性权重.进而利用各个方案的加权属性值在加权模糊正理想点上的投影对方案进行排序.最后用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

混合QoS感知的服务组合群决策

为解决具有混合服务质量(QoS)和多决策者的服务组合难题,基于多属性群决策理论,提出了混合QoS感知的web服务组合群决策(GDMA_HQoS)算法,该算法支持多决策者和具有混合QoS信息(实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数)的服务组合.给出了新QoS指标描述方法和QoS聚合算法.实验结果表明,该算法能较好地应用在混合QoS和多决策者的服务组合中,同时也具有较高的执行效率.     

基于新模糊数的模糊距离的多属性决策方法

研究了属性值为模糊数的多属性决策问题,定义了一个新的三角模糊数模糊距离公式,利用此距离公式,提出了一种解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法,该方法简单,计算量小,为解决多属性决策问题提供了一个新途径.     

基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法

为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用.     

基于可能度的区间直觉模糊数排序方法及其在决策中的应用

根据区间直觉模糊数的隶属度与非隶属度的代数和与差,定义一种用区间数表达的得分函数和精确函数, 并利用本文定义的得分函数和精确函数给出区间直觉模糊数大小的可能度,然后基于可能度提出区间直觉模糊数的一种新的排序方法。最后,基于这种新的排序,给出了区间直觉模糊信息环境下的多属性决策方法,并用数值算例说明该方法的可行性和有效性。       

结构方案设计模糊多属性决策的灰色关联度方法

在结构的方案设计中,结构方案的属性信息通常是不完全的,或者说是未确知的.为此,建立了结构方案设计的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了一个基于灰色关联度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以某大跨空间结构方案设计为例,说明了结构设计方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,提出的方法可以有效地处理不确定性环境下结构方案的优选决策问题.     

经典灰数

灰色系统理论是邓聚龙教授首创的一门新兴的交叉学科。现已应用到社会的许多领域,取得了明显的效益,得到了国内外学者的高度评价。建立在复模糊集合论基础上的灰数是灰色控制系统理论的基本概念之一,本文中经典灰数是灰数中很重要的一种,含主要内容有: 1 经典灰数的概念 2 经典灰数的分类 3 经典灰数的运算和性质     

基于公理化模糊集合的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为语言值并且属性权重为实数的多属性决策问题,本文提出了一种以公理化模糊集合为基础的TOPSIS多属性决策方法.首先确定多属性决策过程中语言评价集与相对应的模糊划分以及由此模糊划分所生成的公理化模糊集合,将多属性决策过程中的语言值数学量化为公理化模糊集合处理;定义了公理化模糊集合上的序关系,并利用该序关系定义了...     

基于灰色理想解法的模糊多属性决策方法研究

针对方案评估中属性信息的模糊性,提出了一种基于熵权和灰色理想解法的决策方法.该方法先将属性的模糊信息转化为三角模糊数,再利用三角模糊数的性质和信息熵的思想,求出属性的熵权.然后,用灰色理论对传统理想解法进行拓展,将灰色关联度和欧氏距离有机结合构造出一种相似接近度对方案进行评价.相似接近度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异,这种方法使其物理意义更加明确.通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择

针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性.     

大跨空间结构智能方案设计的评价与决策系统

针对结构方案设计中方案评价的多人、多层次、多目标的综合性问题,以专家系统开发工具C-AD-VISOR 3.0为平台,开发了一个大跨空间结构智能方案设计的评价及决策系统,实现了大跨空间结构方案设计的多因素多级模糊综合评判及基于相似接近度的模糊多属性决策.应用实例表明,此系统可以有效地应用于实际工程的方案评价和决策过程.