多准则合作型对策研究

本文讨论多准则合作型对策的若干问题。文中定义了Ｐａｒｅｔｏ最优安全策略与安全水平，给出了合作型对策协商可行集的约束条件，提出了改善的Ｎａｓｈ定理，研究了一类特殊问题最优威胁集的确定方法，并用实例对上述内容进行了应用验证。     

连续对策上的判断块

使局中人做出同样最优反映的判断集合称为这个局中人的判断块．为了深入研究连续对策上的计策理论，以局部凸拓扑学和实分析等理论为数学工具研究了连续对策的判断块理论．其主要结果和结论为：(1)局中人的判断集是局部凸空间；(2)判断块是非空有界闭凸集；(3)只有一个判断块的局中人是哑巴或有一个优超另一个的纯策略。     

矩阵对策上的判断理论

经典矩阵对策无判断成分 ,故不得不假定局中人都悲观 (或保守 ) ,然而现实的矩阵对策大都具有判断成分。例如军事对策中有“知彼知己 ,百战不殆”之说。本文研究了矩阵对策中有关判断结构的凸性及拓扑性质 ,最优策略集 ,以及对策解与判断的关系     

矩阵对策上的判断理论

经典矩阵对策无判断成分,帮不得不假定局中人都悲观（或保守）,然而现实的矩阵对策大都具有判断成分,例如军事对策中有“知彼知已,百战不殆”之说。本文研究了矩阵对策中有关判断结构的凸性及拓扑性质,最优策略集,以及对策解与判断的关系。     

基于材料与整体研发的二级供应链合作模型

文章利用生产函数和边际收益递减原理,构造了2类基于研发合作的博弈-合作型二级供应链模型,并采用微积分中多元函数求极值和变上限积分求导,以及数值逼近给出了模型最优解的存在性与求解方法。最后对模型进行了仿真分析,结果说明集中博弈-合作型供应链有时也会比分散博弈-合作型供应链整体利润小。     

集合最优化中几类最优集的性质

在偏序拓扑线性空间中介绍了集合之间的下关系以及与此相关的集合最优化问题及其最优集的概念.探讨了该集合最优化问题的最优集的基本性质,得到了某些相关集簇的最优集之间的关系以及一个集簇的最优集与其子集簇的最优集之间的关系.研究了控制结构的变化对一个集簇的最优集的影响,得到了当控制结构扩大时一个集簇在不同的控制结构下其最优集之间的关系,并把该结论与向量最优化的相应结论进行了比较.     

随机矩阵对策

在本文中我们首先引进了支付矩阵为随机变量的矩阵对策,定义了随机矩阵对策的最优策略和对策值,并提出了对策结果（最优策略和对策值）关于随机矩阵中随机变量分布函数的稳定性,得到了一些基本结果。     

柔性作业车间多目标调度优化研究

研究了多目标柔性作业车间调度问题（FJSP）,提出了一种基于Pareto的混合遗传算法,并建立了包括生产周期、总拖期时间和机床负载在内的多目标优化模型．该算法采用基于工序的编码方式和活动化解码方法,将Pareto排序策略与Pareto竞争方法结合起来．为了保证解的多样性,采用小生境技术并同时使用多种交叉方法,用Pareto解集过滤器保存进化过程中的最优个体,防止最优解的遗失．算法最后给出问题的Pareto最优解集．仿真试验证明,提出的混合遗传算法可以有效解决多目标FJSP．     

导向矢量不确定集约束的稳健Capon波束形成算法

针对Capon波束形成算法在导向矢量不确定集约束下的求解问题,提出了新的求解方法．通过对稳健算法最优化问题的特点和求解过程进行分析,给出了新的求解结果,不仅使不确定集约束参数的选择更加简单,同时使波束形成算法的性能改善达到最优．而且得出了负加载可以获得最优的性能改善,而约束参数选择得越大,波束形成算法的性能越接近于最优,而零解可以通过合理选择约束参数进行有效地避免．最后的仿真分析验证了理论分析的正确性和算法的有效性．     

概率约束规划逼近最优解集的几乎处处上半收敛性

对概率约束规划逼近最优解集序列的几乎处处上半收敛性进行讨论．利用概率测度方法建立随机规划模型,将带有约束的随机规划问题转化成与其等价的无约束随机规划问题．以概率测度弱收敛的性质给出概率约束规划可行解的几乎处处收敛性条件,得到概率约束规划逼近最优解集序列的几乎处处上半收敛性．     

IC卡网络安全认证研究

介绍了网络安全认证概况,指出网络安全认证存在的问题,然后论述了IC卡网络安全认证应采取的技术措施与管理要求,提出了解决目前网络安全认证存在问题的方法,最后结合实际给出了一个研究方案的IC卡网络安全认证的系统组成及功能,并指出其指导意义和发展趋势。     

基于Q-学习的进化博弈决策模型

基于Q-强化学习算法,建立了进化博弈中代理人的决策模型.考虑到强化学习算法不需要建立环境模型,可用于不完全、不确定信息问题,将Q-强化学习算法引入到进化博弈中,研究了进化博弈中两种Q-学习决策模型:单代理人Q-学习决策模型和多代理人Q-学习决策模型,并针对不同结构的进化博弈选择不同的决策模型和算法进行了讨论.仿真算例的结果说明基于Q-学习的决策模型能指导代理人学习、选择最优策略.     

基于博弈论的物理层安全建模及现状分析

物理层安全主要研究相对稳定场景下的单一主体最优化策略,当场景改变或者具有多个研究主体时,传统的物理层安全方法将完全失效,使用博弈论方法可以解决此问题。首先分析了传统物理层安全方法在解决多主体最优化策略求解中存在的问题,给出了基于博弈论的物理层安全模型;然后对现有的研究内容进行了分类分析和总结,给出了其建模及分析方法的局限性,并预测分析了未来研究的可能方向及前景。     

基于随机博弈与网络熵的网络安全性评估

提出了一种网络熵和随机博弈相结合的网络安全性评估方法.基于随机博弈构建了多人、多状态的网络对抗随机博弈模型.引入网络熵描述网络安全性能,通过求解模型的Nash均衡解获得最优防御策略和网络状态概率,进而利用网络状态熵差对网络安全性进行评估;最后给出了网络安全性评估算法.实例分析表明,该方法能有效评估网络安全性能,为主动防御提供决策支持.     

管理信息系统数据安全性实现方法研究

数据安全性保护是管理信息系统尤其是金融软件最重要的功能之一,如何提高数据安全性是这类软件长期面临的课题。通过对一个预算管理软件数据安全性的研究与实践,总结出一套数据安全性保护所涉及的用户认证、数据加密、数据校验、用户权限管理等措施的实现方法。这些方法已被应用于几个软件的开发中,并取得了用户的认可。所介绍的只是数据安全性问题的一部分,对于如何恢复被破坏的数据以及如何限制系统管理员的权限等问题,还有待于进一步研究。     

定义在非闭集上的二人零和连续凸对策

在二人零和对策中,为了确保对策的值及最优策略的存在性,局中人纯策略集为闭集是一个至关重要的条件。本文讨论了一类定义在非闭集[a,b]×[c,d)或[a,b)×[c,d]上的二人零和连续对策,其最优策略的存在性问题。着重研究其赢得函数为凸(或凹)函数时,最优纯策略的存在性。     

蓝牙通信安全性探讨

蓝牙是一种新的短距离无线通信技术，对蓝牙协议栈及蓝牙安全机制进行分析，主要探讨了鉴权，加密和密钥管理等安全措施，并指出了目前存在的问题。     

政企合作开展电力安全工作的博弈模型分析

通过引入博弈论,建立政府与电力企业之间的合作博弈模型,进而对该模型进行深入分析讨论,探讨政府与电力企业在电力安全工作上各自应采取的策略及达到博弈均衡的条件.以广东省电力系统为例,对政府与企业合作开展电力安全工作的博弈关系进行论证分析,为政府和电力企业之间建立新的电力安全风险评估框架与标准提供理论参考.     

医药企业的营销博弈与博弈营销

界定了博弈营销的概念 ,建立了医药企业基于不同营销价值链的博弈模型 ;通过对博弈模型解的分析 ,探讨了医药营销过程中的窜货问题以及解决方案     

边缘传动大小齿轮变位系数的优化设计

对球磨机边缘传动的大小齿轮变位系数进行了优化设计,建立了变位系数优化设计的数学模型,介绍了软件的程序结构及程序设计中所处理的问题,并给出了设计结果．