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1.
李伟  贾银山 《通讯世界》2017,(4):213-214
互联网技术的发展极大促进了电子商务行业,网上购物模式已经改变了传统的购物模式,海量的信息影响了客户的购物效率.个性化的推荐系统能够为客户提供个性化的服务,个性化协同过滤推荐算法是应用最为广泛的算法.本文主要对协同过滤推荐算法进行研究,并采用RBF径向基神经网络对传统的协同过滤推荐算法进行改进,更加有效的为用户提供个性化的推荐.  相似文献   
2.
由于支持向量机完整的理论框架和在实际应用中取得的好效果,在机器学习领域受到了广泛的重视.但是支持向量机算法最大的缺点就是在处理大规模训练数据集时需要巨大的内存和很长的训练时间.在这样的背景下,提出了使用并行化技术训练支持向量机.其基本思想是把大的数据集分解成小的子集,每个子集分别用于训练一个支持向量机,然后将多个训练结果有效融合.在现有技术的基础上,提出改进方案,在保证正确分类的情况下使用并行化技术来提高支持向量机的训练速度.实验结果表明,新方案在保证分类精度基本不变的情况下,可以有效减少支持向量机的训练时间.  相似文献   
3.
为直观地报告大气质量,开发了MapX和VB集成的基于电子地图的大气质量报告系统。本系统由空气质量检测仪、通信网络、监视中心组成。该系统可以显示由多个污染点源引起的污染区域空气质量等级和任意点的空气含量指标。污染物的浓度算法采用了点源扩散高斯模型和邻域差分等算法。同时系统还提供了定点指标查询、区域指标查询和统计等功能。实验结果表明,系统能够满足实际需要。  相似文献   
4.
数据安全性保护是管理信息系统尤其是金融软件最重要的功能之一,如何提高数据安全性是这类软件长期面临的课题。通过对一个预算管理软件数据安全性的研究与实践,总结出一套数据安全性保护所涉及的用户认证、数据加密、数据校验、用户权限管理等措施的实现方法。这些方法已被应用于几个软件的开发中,并取得了用户的认可。所介绍的只是数据安全性问题的一部分,对于如何恢复被破坏的数据以及如何限制系统管理员的权限等问题,还有待于进一步研究。  相似文献   
5.
一种改进的简化支持向量机   总被引:1,自引:0,他引:1  
在针对大样本问题时,支持向量机所需训练时间和内存都急剧增加。为解决这一问题,提出一种改进的支持向量机简化方案。根据能成为支持向量的样本主要分布在边界上,该方案提出改进提取边界样本的方法提高约简率,保留边界样本并约简非边界样本来减小样本规模。经实验验证,此约简方法约简效果好,泛化性能几乎没有损失,表明该方案有效可行。  相似文献   
6.
客户/服务器系统数据交换安全性策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
客户/服务器(C/S)结构数据库的数据共享,带来很多DBMS必须面临的复杂问题。对多客户端同时访问数据库时的数据一致性控制问题已经得到了普遍的重视,然而,往往会忽略另一种引起数据不一致的情况,即客户机与服务器之间数据依赖关系紧密,需要实时进行交换的应用系统中,当客户机与服务器间的网络连接出现异常,这种交换暂时无法进行时,就会出现数据的不一致,造成系统数据错误。在客户/服务器结构数据库模型的基础上,讨论了客户机与服务器之间网络连接异常时存在的数据交换的安全性问题。提出了针对不同情况应采取的策略,通过实例,给出了具体解决方法。  相似文献   
7.
简要介绍了一个预算支出管理系统的功能 ,主要功能有预算指标管理、拨款单据管理、明细账管理、报表输出及系统维护 ;详细叙述了在系统结构、程序设计方法、通用性及数据安全性方面的特点 ,并对部分实现方法进行了描述。通用性方面主要考虑了数据输入、报表输出、拨款控制 ;数据安全性方面包括基于权限的用户界面设计、用户认证、定期修改密码、系统管理员行为的限制、数据加密、数据校验、自动备份与自动恢复、登记操作记录。经过专家鉴定 ,认为设计方案先进 ,功能完善 ,通用性强  相似文献   
8.
管理信息系统数据安全性实现方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
  相似文献   
9.
王强  贾银山 《微处理机》2010,31(3):43-45,49
电子邮件已经成为了人们日常生活中不可缺少的通讯方式,然而垃圾邮件的泛滥给计算机网络安全带来威胁并给人们正常的信息交流带来了极大的不便,因此反垃圾邮件日益重要。支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新型机器学习算法,在解决小样本学习、非线性及高维模式识别问题中表现较好。因此采用支持向量机对垃圾邮件进行过滤,首先将文本类型的邮件进行预处理,提取合适的邮件特征,把邮件转化成向量空间模型,最后用支持向量机方法进行分类。实验表明支持向量机提高了过滤性能。  相似文献   
10.
从实时图像中识别面部表情和推断情感是一个极具挑战性的研究课题。文章介绍了一种根据视频图像对面部表情进行实时识别的方法。使用ASM方法和改进的L-K光流算法进行面部特征定位和特征跟踪,提取的面部特征位移作为支持向量机分类器的输入。实验证明,支持向量机和特征跟踪的方法能很好地识别面部表情。  相似文献   
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