一种OODBMS的直观对象查询语言的研究与实现

论述了一种面向对象的数据库管理系统的直观对象查询语言。这种基于图形的查询语言可支持图表式查询语言的定义和说明,因此这种语言既有基于本的结构查询语言的表达能力,也具有基于图形查询语言的直观性。     

基于网格索引的Top-k偏好查询算法

目的设计基于网格索引的Top-k偏好查询算法,提高Top-k偏好查询问题的解决效率.方法利用网格索引,采用概念划分的方法,实现基于范围查询和NN查询两种方式的Top-k偏好查询算法.结果通过真实数据集测试结果表明算法能够结合网格索引的优点,与基于R树索引的传统算法相比,在k值不断增加的情况下,查询效率提高了50%,能适应多种空间特征数据对象集合.结论网格索引可以有效处理Top-k偏好查询.     

SVG技术在军事标图中的应用研究

SVG作为一种新的网络矢量图形显示与传输标准,能较好地解决WebGIS面临的数据格式多样性、平台相关的Web内容表现和缺乏交互性等问题.提出运用SVG实现基于Web的军事标图系统的构想,介绍用SVG表示军标符号的方法.在研究基于Web的军事标图系统体系结构基础上,给出进行标图的实现方法,并对基于SVG实现地图交互与控制的技术方案进行阐述.     

船舶设计工程图的SVG表达

SVG是W3C推出的一种基于XML的网络图形标准，有必要将AutoCAD中表达的船舶设计工程图纸转换为SVG格式，使设计图可以方便地在网上发布．研究了AutoCAD图形对象和SVG图形元素的映射机制，使用NURBS曲线的节点插入算法，解决了AutoCAD中NURBS曲线到SVG中Bezier曲线的转换问题．利用AutoCAD提供的ObjectARX技术，编程实现了AutoCAD中船舶设计图到SVG格式的精确转换．此方法可以转换船舶设计图中的各种图形对象，以及文字信息和颜色．     

一种模糊查询方法

从分析查询条件的方式及其组合类型入手,介绍一种实现模糊查询的方法。并结合实际给出实现查询的程序。     

一种基于概率模型的运动趋势查询处理

运动趋势的准确预测是实现移动对象数据库中各种预测性时空查询处理的基础.提出了一种基于概率模型的运动趋势查询及处理方法.该方法将移动对象未来可能出现的位置定义为一种随机变量.运动趋势查询的处理就是检索随机变量的概率密度函数集合并进行概率计算的过程.为了获得较为准确的概率密度函数集合,提出一种通过对大量历史轨迹随机抽样来估计概率密度函数的方法.还设计了一种能够有效存储概率密度函数和提高运动趋势查询处理效率的索引结构.实验结果表明,提出的方法能够有效支持运动趋势查询的处理并提高对移动对象运动趋势预测的准确性.     

对象—关系数据库中嵌套查询的设计与实现

在对象－关系数据库中,为了准确 表达对复杂对象的查询,针对其数据模型的特点,扩展了SQL查询语言,提出了三种嵌套查,研究了它们的语义及相关性,并给出了它们的实现算法,通过三种嵌套查询可以表达出更加丰富的查询语义,是对象－关系数据库查询语言的重要特征,该设计已在对象关系数据库ANGEL－Ⅱ中实现。     

基于P2P结构的kNN查询框架

目的提出一种基于P2P结构的移动对象kNN查询框架.方法假设移动对象具有计算处理能力和储存空间,在此基础上进行P2P结构的设计.查询的发起、响应以及计算等不借助中心服务器,而将其转移到移动对象上进行处理.采用距离-响应时间计算算法和kNN查询分段排序算法来进行移动对象kNN查询.结果距离-响应时间计算算法和kNN查询分段排序算法能较好利用框架中各个移动对象响应查询时存在间隔这一特征进行简化计算,提高了框架的工作效率,增强了查询实时性.在更新的过程中通过使用安全时间的概念来减少盲目的对象更新,减少了数据冗余.结论在模拟实验中,框架能充分发挥P2P结构的优点进行移动对象kNN查询,查询响应迅速,查询结果具有较好实时性.     

SVG-基于XML的图形设计

SVG是一种基于XML的用来描述二维矢量图形的规范.使用SVG可以在网页上显示出各种各样的高质量的矢量图形,并支持交互和动画.     

基于固定网络的移动对象轨迹查询

在基于固定网络的移动对象轨迹查询方面,现有的索引模型只能管理移动对象当前和过去或将来轨迹的查询,它们都不能同时实现移动对象的现在,过去和将来轨迹查询。本文在IMORS的索引结构基础上进行改进并提出了一种新的索引结构,它能实现基于固定网络的移动对象的全时态索引。     

面向行业的SVG实例生成方法研究

针对当前SVG图元库的设计局限于特定行业的问题，提出了面向行业的SVG实例生成方法。采用图形绘制工具设计图元，将其转换为SVG格式并进行事件封装，以文件形式存放在图元库中。通过库中图元的实例化构造和组合可绘制SVG图形。采用此方法构造的SVG图元库具有面向行业、维护简单、扩展性好的特点，适合推广到各种行业的图形系统中。     

基于SVG的电力图形系统的实现

SVG(Scalable Vector Graphics)是W3C推出的基于XML(Extensible Markup Language)的文本化网络矢量图像格式,具有其他图像格式所不可比拟的优势和发展前景。首先介绍主流的矢量图形技术,通过分析比较,指出SVG在电力图形系统中的可行性和优越性,并结合.NET框架,给出基于SVG的电力图形系统的解决方案。     

基于Google地图的KML空间数据查询

给出KML空间数据查询的解决方案,并在基于Google地图建立的Web地理信息系统中予以实现.该方案采用Linq to XML方法实现KML属性查询,采用Net Topology Suite计算空间对象之间的拓扑关系,综合应用此两种技术解决KML空间查询.基于此方案,在VS2010中开发出一套交互式KML空间查询工具,包括点选、连选、区域选择、依属性选择、去选等.     

多源空间数据库查询技术

为了实现多数据源空间数据集成,提出一种多源空间数据库查询系统框架.基于多数据源的空间对象关系模型,针对多数据源空间数据查询的需求,面向采用空间数据和属性数据分别管理的数据源,提出了支持查询分解和查询结果筛选的数据查询算法,分析说明了适用于空间数据查询的优化方法,形成了一套支持多数据源空间数据库查询技术.     

查询会话中的用户行为分析

为了更好的理解搜索用户的检索行为,在查询会话基础上分析了用户修改查询的行为规律及用户、查询和点击三者之间的关系.从查询会话的角度,综合考虑了会话中修改的次序、用户、查询和点击等多方面因素,发现了用户修改查询的规律,证明了查询推荐的必要性.统计结果显示:用户修改查询的方式和修改次数有关,而对应的点击数量相对稳定;最终查询...     

基于SVG的地图应用开发

介绍了SVG(ScalableVectorGraphics)在网上地图应用开发中的优势,在分析SVG特性的基础上,研究了如何基于SVG进行地图制作的若干关键技术,并介绍了基于SVG的地图发布与浏览的具体方式,可供地图应用开发和基于SVG的其他应用开发参考.     

基于Ontology的语义查询分析研究

目前的搜索引擎普遍存在着查全率和查准率不高的问题,任何一个简单的查询都可能返回数以万计的检索结果,而其中只有很少一部分与用户真正的检索要求有关,对查询的处理是基于本体（Ontology）的语义检索最重要的部分.针对现有查询分析方法的不足,提出了一种基于Ontology的综合词义关系和语义关联分析的查询分析算法,给出了基于本体映射的语义相似度算法,通过对用户输入关键字词义特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了用户输入关键字到本体概念映射的完整性和准确率,保证了用户查询和检索语言在语义上的一致性,提升了查询的满意度.     

基于V~＋图的移动K近邻查询研究

移动K近邻查询（MkNN）找到一个移动查询点的K个连续最近邻。目前解决此类查询的方法有两种：利用采样的方法和基于安全区域的方法。在传统的安全区域方法基础上提出一种基于安全区域的技术来计算MkNN,称为V＋图。此方法除了数据对象外还利用查询点和查询空间的信息,给出基于V＋图的MkNN查询算法和相应定理及其证明。     

实时垂直搜索引擎对象缓存优化策略

针对实时垂直搜索引擎搜索对象热门度多变和数据抓取由查询驱动等问题,提出一种全新的实时垂直搜索引擎对象缓存优化策略.基于对象及属性间的关联设计热门对象预测模型,预测热门对象的变化趋势;基于用户查询及对象变化符合泊松过程的特点,推导最大化数据新鲜度的计算方法,从理论上给出资源分配和动态平衡的最优策略.大量的对比实验验证了新的缓存优化策略在较少开销增长的前提下,用户查询结果平均新鲜度和准确率均明显优于传统固定频率的缓存策略．     

ADO对象访问数据库动态查询的实现

使用VB6.0的ADO对象访问数据库，通过Connection对象的Execute()方法、Recordset对象的Open方法或Filte属性、Command对象的参数化查询等四种方法传递用户的查询请求给查询语句，可以方便地获得用户所要求的数据集。