基于属性依赖度分析的粗糙集数据挖掘方法应用

目的采用粗糙集中的属性依赖度分析方法对胶合板缺陷检测数据进行分析,获得各属性对决策的不同作用,并得出各属性间的依赖关系．方法采用粗糙集属性依赖度分析方法对实验数据进行有效分析,挖掘出对决策分析影响大的属性,去掉对决策分析影响小的冗余属性,构造数据挖掘模型．结果从胶合板缺陷检测数据中挖掘出各属性对决策分析的影响程度以及各有关属性间依赖关系的知识,在胶合板缺陷检测数据集的17个属性中,得到了3个重要属性,5个对决策影响较小的属性．结论基于粗糙集属性依赖度的数据挖掘方法提高获取规则的快速性,降低计算的复杂度,增强规则的可解释性,取得良好的研究结果．     

一种基于参数头跟踪的圆弧矢量化算法

目的为解决线图形的圆弧矢量化中存在的不足,提高圆弧识别的精度.方法在基于动态步长跟踪直线算法的基础上,采用Bresenham的圆扫描算法生成跟踪路径,跟踪过程中如果发生偏离则动态调整圆弧参数继续跟踪,遵循"以特征指导跟踪"的思路.结果对GREC会议上给出的合成图片的测试结果优于现有算法,对测试的工程图纸的效果也优于当前的算法,识别精度有所提高,在交点处的识别效果较好.结论该算法能一次性整体识别出工程图纸中的圆弧或圆,抗干扰性较好.     

液体运送过程中的液面振动控制

目的 对液体进行快速运送时,有效抑制液面的振动,保证产品质量和生产安全.方法 利用拉格朗日法建立液体运送时的数学模型,采用C语言编制的DFP法计算得出最优电压控制量,利用MATLAB仿真软件得到仿真结果.结果 评价函数不带积分项时,液体的残留振动为零,但运送过程中的振动角较大;而评价函数带积分项时,运送中的振动角和残留振动都能得到有效抑制.结论 应用最优控制原理实现对液体运送过程中液面振动的控制,液面不仅在运动停止时不产生振动,而且在整个运送过程中也保持平稳,这对相关行业具有重要的指导意义.     

基于网格索引的Top-k偏好查询算法

目的设计基于网格索引的Top-k偏好查询算法,提高Top-k偏好查询问题的解决效率.方法利用网格索引,采用概念划分的方法,实现基于范围查询和NN查询两种方式的Top-k偏好查询算法.结果通过真实数据集测试结果表明算法能够结合网格索引的优点,与基于R树索引的传统算法相比,在k值不断增加的情况下,查询效率提高了50%,能适应多种空间特征数据对象集合.结论网格索引可以有效处理Top-k偏好查询.     

电子邮件系统(Lotus Notes)使用过程中遇到的问题及解决方法

Lotus Notes是世界上先进的基于客户/服务器结构的群件平台,基于Lotus Notes开发的电子邮件系统在许多行业中得到了广泛的应用。本文结合工作实践情况,总结了电子邮件系统使用过程中经常遇到的一些问题,并提出了相应的解决方法。