基于过程系统测量数据的稳态检测与数据处理方法

针对工业生产过程采集的测量数据,提出了基于过程系统测量数据的稳态检测与数据处理方法。该方法首先采用滑动窗口法对工业生产过程采集测量数据进行稳态检测,然后把稳态检测后的各稳态区间数据进行处理,数据处理过程中可减小随机误差、剔除显著误差,从而得到较准确的测量值,以供后期使用。该方法实现简单,可以有效地提取过程系统测量数据中的可靠信息。     

基于MEMS传感器的姿态解算研究

针对运动载体姿态测量的需求,利用MPU9250传感器采集运动载体的实时数据,但该传感器精度低,解算得到的姿态值与真实值之间存有较大误差。为此,以欧拉角与四元数微分方程作为解算姿态角的基础,根据自适应互补滤波算法,修正陀螺仪的值,解算得到姿态角?和θ。再对MPU9250传感器中的磁力计进行基于最小二乘法的椭圆拟合处理,解算得到运动载体的航向角ψ。实验表明:互补滤波与椭圆拟合处理过的数据得到的姿态角与直接解算得到的姿态角相比,精度高、稳定性好。     

危险化工工艺安全评估系统构建

为降低化工工艺生产过程中事故发生的概率，构建一种基于TFN-AHP的危险化工工艺安全评估系统。通过无线传感器对化工工艺生产数据进行收集；然后采用Kriging插值算法对数据进行预处理，最后通过TEN-AHP模糊综合评估方法对工艺生产的安全程度进行综合评价。系统测试表明，通过该系统可实现危险化工工艺安全的整体评估。     

基于无线传感器网络的罗茨风机温度监测节点的设计

根据水泥工业中大量使用的罗茨风机对温度监测的需求,提出了一种基于无线传感器网络的温度监测节点的设计方法并实现了数据的路由,使传感器采集的温度数据能够传输至协调器节点并由上位机进行处理,从而实现了多点温度的在线监测。此设计中把降低节点功耗作为最为关键的性能要求,选择器件时,在保证运行速度的前提下,尽可能选用功耗低的器件来完成无线传感器网络传感器节点的硬件设计和制作,对于传感器输出可能出现的尖峰,则采用了一种改进的数字滤波算法进行处理,因而取得了高可靠性和低能耗两者的平衡。     

WSN在农残检测系统中的应用

在农药残毒检测系统的基础上,设计了农残检测信息无线传输硬件电路,主要包括WSN传感器和汇聚两种节点,将WSN传感器采集的数据计算后,通过无线网络上传多个测量系统测量的数据至服务器进行集中分析处理,实现对某一地区所有农副产品的安全监测.     

一种新型融合离群点的稳态检测方法

针对带有离群点的数据稳态检测,采用分布图法对离群点进行剔除;为了保持数据的完整性,提出用灰色预测值替代离群点值;最后用3δ法则进行稳态检验。如此,数据的稳态与非稳态便会区分开来。与现有稳态检测方法相比,分布图法快速有效地克服了离群点对稳态检测结果不准确的影响,降低了过程中个别异常数据带来的误诊率;灰色预测方法使离群点的替代值更贴近真实值,从而得到的过程数据比现有方法得到的数据更可靠。仿真结果证实了该方法的有效性和优越性。     

节点与测量数据组合检测的数据协调及应用

提出一种新型的节点与测量数据组合检测的稳态数据协调方法。该方法通过节点检测法和测量检测法共同检测可能存在显著误差的可疑节点，以及与可疑节点相连的最可疑测量变量，并通过调整量检测法融合领域专家的先验知识判断最可疑测量变量是否存在显著误差，最终实现稳态数据协调和显著误差同步检测。该组合方法融合测量检测和节点检测方法的各自优点且克服各自的缺点。仿真研究与实际应用表明，该组合方法对有多个显著误差的系统也能给出准确的显著误差检测结果，且优于迭代测量检测方法。     

压力容器焊缝疲劳应力概率分布研究

疲劳应力监测是针对含缺陷压力容器进行结构健康监测和安全评估的重要手段。基于焊缝疲劳应力监测数据和其概率密度函数,可以详细了解压力容器的实际运营状况和准确评估结构剩余寿命。本文以直角光纤光栅(FBG)传感器对环焊缝结构应力时程监测数据为基础,分析研究疲劳裂纹热点区在随机载荷作用下的疲劳载荷谱特征。首先,基于三向应力监测数据样本计算其等效应力时程;然后采用雨流计数法处理等效应力时程,输出整个历程中各次应力循环的均值和幅值;最后,拟合均值和幅值的概率分布函数,并进行概率密度函数的参数估计和检验。研究结果表明:压力容器焊缝疲劳等效应力谱的均值循环次数呈正态分布,幅值循环次数呈Weibull分布。     

一种高精度湿度计节点的设计

为满足气象监测的需要,设计了一种高精度湿度计节点。采用3个不同类型的湿度传感器及无线处理器等电路构成了高精度湿度测量仪;3个传感器的湿度检测值通过数据融合处理剔除偏离数据,提高了湿度测量的可靠性和准确性。同时,将该仪表作为网络节点,与其他气象传感器一起构建无线传感器网络气象观测系统。实际应用表明：该仪表的检测精度较单传感器有了较大的提高。     

高风险焊缝区疲劳应力概率分布研究

疲劳应力监测是针对含缺陷设备进行结构健康监测和安全评估的重要手段。基于焊缝疲劳应力监测数据和其概率密度函数,可以详细了解焊接结构件高风险易裂区的实际运营状况和准确评估结构剩余寿命。本文以直角光纤光栅(FBG)传感器对起重机械的典型焊缝结构进行监测,以其应力时程监测数据为基础,分析研究起重机疲劳裂纹在随机载荷作用下的疲劳载荷谱特征。首先,基于三向应力监测数据样本计算其等效应力时程;然后采用雨流计数法处理等效应力时程,输出整个历程中各次应力循环的均值和幅值;最后,拟合均值和幅值的概率分布函数,并进行概率密度函数的参数估计和检验。研究结果表明:起重机械典型焊缝疲劳等效应力谱的均值循环次数呈正态分布,幅值循环次数呈Weibull分布。     

2001—2002年国外塑料工业进展

收集了2001年7月到2002年6月有关国外塑料工业的相关期刊资料，介绍了2001年到2002年国外塑料工业的发展情况，提供了世界各地域塑料原材料的产量及构成比，日本，美国，加拿大，德国，法国，比利时，墨西哥，芬兰，西班牙等国家的树脂产量，消费量及增长率，以及日本，西欧，北美等地区的不同品种塑料原料消费量和增长率统计，按通用热塑性树脂（聚乙烯，聚丙烯，聚苯乙烯，聚氯乙烯，ABS树脂），工程塑料（尼龙，聚碳酸酯，聚甲醛，热塑性聚酯，聚苯醚），通用热固性树脂（酚醛，聚氨酯，不饱和树脂，环氧树脂），特种工程塑料（聚苯硫醚，液晶聚合物，聚醚醚酮）不同品种的顺序，对树脂的产量，消费量及合成工艺，产品应用开发，树脂品种的延伸及应用的进一步扩展等有关技术作了详细的介绍。     

2002～2003年国外塑料工业进展

收集了2002年7月-2003年6月国外塑料工业的相关期刊资料，介绍了2002年-2003年国外塑料工业的发展情况，提供了世界各大地区塑料的产量、增长率及所占份额，美国、德国、日本、韩国、法国、比利时、中国台湾、加拿大、巴西、西班牙等国家和地区的树脂产量及消费量，各国、各地区塑料原材料的产量、进出口量、国内消费量及人均消费量，以及日本的塑料原材料的生产情况。按通用热塑性树脂(聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯、聚氯乙烯、ABS树脂)、工程塑料(聚酰胺、聚碳酸酯、聚甲醛、热塑性聚酯、聚苯醚)、通用热固性树脂(酚醛、聚氨酯、不饱和树脂、环氧树脂)、特种工程塑料(聚苯硫醚、液晶聚合物、聚醚醚酮)的品种顺序．对树脂的产量、消费量、供需状况及合成工艺、产品开发、树脂品种的延伸及应用的进一步扩展等有关技术作了详细的介绍。     

多层双锥液固逆流浸洗塔颗粒停留时间分布研究

针对石油钻井钻屑污染物治理的需要,开发了具有新颖结构的多层双锥液固逆流浸洗塔,整体上具有液固两相多级逆流传质浓度分布特征,级内呈现液固流态化良好的混合传递特性。釆用脉冲示踪法进行了颗粒停留时间分布实验研宄,结果显示多釜串联模型符合其结构与流动混合特征,以理论级数N作为模型参数可以很好地表达颗粒物性及操作参数对过程的影响。在研究范围内,内径100mm的24层双锥塔理论级数在6.11~11.0,随液固比增大而增大、随颗粒粒径增大而减小的趋势。该塔在理论级数6.93的操作条件下连续逆流浸洗,钻屑平均停留时间4.23min残留COD浓度77mg·L-1,与6级间歇逆流平衡浸洗钻屑残留COD浓度56 mg.L-1的实验结果相近,为多釜串联模型用于多层双锥塔浸洗传质模型研究与过程放大提供了实验依据。     

2004～2005年国外塑料工业进展

收集了2004年7月-2005年6月国外塑料工业的相关资料，介绍了2004年～2005年国外塑料工业的发展情况。提供了世界几大区域塑料的产量、增长率及所占份额；美国、德国、日本、韩国、法国、比利时、印度、西班牙、中国台湾、加拿大、巴西、英国等国家和地区的不同树脂的产量及消费量；各国、各地区塑料原料的产量、进出口量、国内消费量和人均消费量；日本塑料原料的生产情况。按通用热塑性树脂（聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯、聚氯乙烯、ABS树脂）、工程塑料（聚酰胺、聚碳酸酯、聚甲醛、热塑性聚酯、聚苯醚）、通用热固性树脂（酚醛、聚氨酯、不饱和树脂、环氧树脂）、特种工程塑料（聚苯硫醚、液晶聚合物、聚醚醚酮、聚砜）的品种顺序，对树脂的产量、消费量、供需状况及合成工艺、产品开发、树脂品种的延伸及应用的扩展作了详细的介绍。     

2009～2010年世界塑料工业进展

收集了2009年7月～2010年6月世界塑料工业的相关资料,介绍了2009～2010年世界塑料工业的发展情况,提供了世界塑料产量、消费量及全球各类树脂的需求量及产能情况.按通用热塑性树脂(聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯、聚氯乙烯、ABS树脂),工程塑料(尼龙、聚碳酸酯、聚甲醛、热塑性聚酯、聚苯醚),特种工程塑料(聚苯硫醚、液晶聚合物、聚醚醚酮),通用热固性树脂(酚醛、聚氨酯、不饱和聚酯树脂、环氧树脂)不同品种的顺序,对树脂的产量、消费量、供需状况及合成工艺、产品应用开发、树脂品种的延伸及应用的进一步扩展等技术作了详细介绍.     

Preparation of Hydrogen through Catalytic Steam Reforming of Bio-oil

Hydrogen was prepared via catalytic steam reforming of bio-oil which was obtained from fast pyrolysis of biomass in a fluidized bed reactor. Influential factors including temperature, weight hourly space velocity (WHSV) of bio-oil, mass ratio of steam to bio-oil (S/B) as well as catalyst type on hydrogen selectivity and other desirable gas products were investigated. Based on hydrogen in stoichiometric potential and carbon balance in gaseous phase and feed, hydrogen yield and carbon selectivity were examined. The experimental results show that higher temperature favors the hydrogen selectivity by H2 mole fraction in gaseous products stream and it plays an important role in hydrogen yield and carbon selectivity. Higher hydrogen selectivity and yield, and carbon selectivity were obtained at lower bio-oil WHSV. In catalytic steam reforming system a maximum steam concentration value exists, at which hydrogen selectivity and yield, and carbon selectivity keep constant. Through experiments, preferential operation conditions were obtained as follows: temperature 800~850℃, bio-oil WHSV below 3.0 h-1, and mass ratio of steam to bio-oil 10~12. The performance tests indicate that Ni-based catalysts are optional, especially Ni/a-Al2O3 effective in the steam reforming process.