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陶瓷原料质量受诸多因素影响,合适的原料是生产优质陶瓷产品的保证。本文通过一系列的应用研究,探讨了陶瓷原料的质量评价方法,以保证选取适当的陶瓷原料,为生产出高质量的陶瓷产品奠定基础。 相似文献
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将Bayes判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立了陶瓷原料分类识别的Bayes判别分析模型.模型选用陶瓷原料的9种化学成分作为分类识别的判别因子;将陶瓷原料分为4个类别并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以陶瓷原料样本实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以回代法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.实例研究表明,Bayes判别分析模型回判估计误判率为0,因而是陶瓷原料分类识别的一种有效方法,可在生产实际中应用和推广. 相似文献
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为了对陶瓷原料进行科学分类,在叙述了粗糙集理论的一些基本概念的基础上,给出了用粗糙集建立陶瓷原料分类模型的基本步骤和对陶瓷原料化学组成进行处理的方法,并给出了一个分析实例。实验结果表明:使用该方法对陶瓷原料分类能达到预期效果,有助于配方设计中对陶瓷原料的选取。 相似文献
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本文从不同区域的陶瓷原料入手.利用大型精密仪器分析了山东省和江西省的几种典型的坯用陶瓷原料,包括粘土类、石英类、长石类。通过对不同区域陶瓷原料的微观形貌、颗粒均匀程度、矿物组成、化学成分、热性能等进行分析.摸索出一套适合不同区域陶瓷原料分析的多种仪器设备的实验参数,建立起合理快速的全分析方法.以达到快速、精确度高的目的,为陶瓷原料标准化生产奠定基础。 相似文献
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陶瓷原料决定着陶瓷成品的质量,所以对陶瓷原料的分析显得尤为重要。综述了陶瓷原料分析方法包括常规化学分析方法和仪器分析方法的研究进展情况,并对不同分析方法进行了总结。 相似文献
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近几年陶瓷原料工业呈稳步发展,反映了陶瓷工业强大的发展势头。1999年度大多数陶瓷原料的生产和销售都有所增长,预示着未来陶瓷原料工业的成功。以下是几种在陶瓷工业领域应用较广泛的陶瓷原料的生产与消费情况。通过对这几种陶瓷原料生产和消费情况的分析,对未来陶瓷原料市场做邮了预测,旨在给各陶瓷企业的生产提供一定的参考。 相似文献
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陶瓷原料质量受诸多因素的影响,合适的原料是生产优质陶瓷产品的保证。论述了如何运用模糊数学中的多层次决策模型来对陶瓷原料进行综合评判,以保证选取适当的陶瓷原料,为生产出高质量的陶瓷产品奠定基础。 相似文献
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指出陶瓷坯釉配方计算方法中提出的若坯料、釉料或原料化学组成包含有灼减量成分,都应换算成不含灼减量的化学组成的观点是错误的,提出了正确的陶瓷坯釉配方计算的原则、方法。 相似文献
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实验选取高岭土作为陶瓷基体,以不同含量的鳞片石墨和碳化硅作为导电原料,充分利用炭材料优异的导电、导热性及耐高温性能和陶瓷材料优异的抗氧化性及机械强度,经混合、模压成型和烧结工艺制备出炭/陶复合电热材料。采用XRD和SEM对其物相组成和微观形貌进行分析表征,并对其通电发热性能以及抗氧化性能等进行了测试。研究了石墨以及碳化硅的含量对复合材料电热性能的影响,并对电热机理进行了初步的分析研究。本研究所制备的炭/陶复合材料具有优异的电热性能,在低电压下(10V)即可迅速升温,并在较高温度下保持相对稳定。研制的样品中最高发热温度可达631℃。通过将炭材料和陶瓷材料复合,可有效改善炭材料的抗氧化性,使其氧化失重温度升高200℃左右。 相似文献
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A. V. Bleininger 《Journal of the American Ceramic Society》1926,9(5):225-229
A general discussion of the gaps in our knowledge of the basic raw materials of the ceramic industries and the contradictory results reported in the literature. The paper is a plea for the more complete and accurate study of the principal materials. 相似文献