共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
结合构建龙口港煤炭物流中心的意义与必要性,通过对煤炭物流中心建设条件分析,提出了建设龙口港煤炭物流中心优势,根据不同物流中心的选址方案利用因素分析法进行煤炭物流中心的实证研究. 相似文献
3.
中国煤炭物流中心宏观选址布局探讨 总被引:2,自引:2,他引:0
在对基于模糊综合评价的煤炭物流中心选址程序分析的基础上,采用模糊综合评价法对全国五大产区的物流中心宏观选址布局进行研究,得出了各个产区的选址方案。最后对产区及需求区的选址方案进行分析,并在调查所得的煤炭物流运输网络图上进行了煤炭物流中心的宏观布局。 相似文献
4.
5.
研究高校贫困生的认定问题,构建了基于粗糙集的BP神经网络模型。该模型首先应用基于Pawlak属性重要度的属性约简算法得到认定学生贫困的重要属性,降低决策表的维数,然后将降维后的数据送入BP神经网络进行学习和训练,最后采用训练好的的网络对测试样本进行检验。 相似文献
6.
对于煤炭地下气化制天然气产业来说,主要要求获得良好的经济效益和环境效益,其选址问题的目标属于利润型为了促使煤炭地下气化制天然气产业获得良好经济效益和环境效益,本文提出了一种改进的两阶段法选址方法:首先用重心法确定项目选址的大致位置,然后在详细分析项目选址的主要影响因素的基础上,运用模糊AHP法建立模型解决选址问题。在用模糊AHP法计算的过程中,采用GIS方法得到曲线距离,从而计算运输费用。最后运用建立的模型对山东省煤炭地下气化制天然气项目的选址问题进行了分析,得到了优化的项目选址。 相似文献
7.
《煤炭科学技术》2021,(7)
煤矿智能通风管理是煤炭开采过程中实现安全保障的关键一环,由于煤矿类型及其开采技术条件复杂多变,矿井通风过程存在众多通风安全隐患,通风系统的可靠性得不到保障,严重影响矿井通风系统的稳定性。为了解决煤矿通风系统存在的通风异常情况下应急决策水平与智能调控水平不高的问题,研究了一种基于粗糙集算法和改进胶囊网络的煤矿智能通风管理系统。该系统采用基于粗糙集的信息约简模型,利用粗糙集算法进行影响指标约简,筛选掉无关影响因素,降低样本数据冗余性,提高数据样本的可靠性与模型的泛化能力;采用基于改进胶囊网络的煤矿通风环境胶囊感知模型,通过卷积重构胶囊神经元组,对数据特征进行采集,建立设备状态感知胶囊和通风环境感知胶囊等模型,由此构建了煤矿井下区域胶囊网络,来实现对矿山通风环境全面感知、智能监控与智慧决策。试验仿真结果表明:基于粗糙集与改进胶囊网络的煤矿智能通风管理系统对煤矿通风安全决策的准确率为89.5%,召回率为83.7%,F值为86.5%,较其他系统准确率提升了4.4%,召回率提升了8%,F提升了6.4%,大幅提高了煤矿通风安全决策准确率,对出现的安全隐患及时预警效果显著,具有信息感知能力强、决策准确等特点,为煤矿井下通风安全提供重要保障。 相似文献
8.
9.
针对当前矿井通风机机械故障诊断所面临的问题,提出了一种粗糙集-遗传神经网络分类器模型和它的构造方法,模型先利用粗糙集理论约简样本决策表属性,然后再利用遗传神经网络进行网络训练。通过与基本BP网络模型的对比,验证了该方法用于故障诊断的有效性。 相似文献