磨矿分级过程优化控制技术研究与应用

磨矿分级流程的有效控制,是保证选矿过程生产稳定高效的关键所在。在设备日趋大型化、工艺逐渐复杂化的趋势下,使用优化控制系统对生产流程进行智能操作已经成为保证生产目标实现的最佳方案。以SABC流程为例从生产流程分析、解决方案设计、控制系统实现和实际应用效果等多个角度描述了一套磨矿优化控制系统的实现过程,该系统通过使用包括磨机负荷检测、矿石粒度图像处理和模型仿真测量在内的智能检测技术,以及专家系统和模糊控制等先进过程控制算法实现了磨矿分级过程的优化控制,并且开发了与控制系统相应的软件产品,在选矿厂的实际生产中实现了生产的智能操作和运行指标的优化。     

南芬选矿厂磨矿分级作业现状及优化的初步探讨

介绍了本钢南芬选矿厂的概况，分析了目前磨矿分级作业存在的一些问题，结合当前选矿技术和选矿设备的不断发展和生产实际对流程优化进行探讨。     

介绍几种选矿厂计量仪表

前言选矿厂计量是选矿厂生产活动的一个组成部分。它不仅对改进选矿工艺流程、保证选矿产品或中间产品质量、节约能源和原材料、加强经济管理、实行严格的经济核算起着重要作用,而且对提高劳动生产率,开展劳动竞赛、保障安全生产、促进选矿厂现代化生产等都有着重要意义。例如,入选矿石的配料,磨矿流程最佳循环负荷的决定,破碎、磨矿、选别作业数质量流程和矿浆流程的金属平衡、水量平衡、回收率以及工艺设备负荷等各种技术经济     

铁多金属选矿厂智能控制系统设计与应用

数字化选矿控制系统在保障工艺流程、设备稳定运转的同时,重在提高生产系统的抗干扰能力及自适应能力。通过对生产数据长期不断的挖掘分析,实现生产过程操作方式的迭代优化。本文主要是对某铁多金属选矿厂的碎磨及浮选过程进行智能控制系统设计及实施。通过磨矿智能控制系统向基础自动化的单元给矿、补水、调频回路下达优化控制指令,平稳生产流程,提高了溢流产品质量;浮选智能控制过程通过粒度在线分析与智能充气控制系统,提升作业流程稳定性,实现流程产率优化,稳定了精矿品位。     

某铜矿磨矿流程设计及优化

在选矿厂磨矿作业占有重要地位,磨矿流程的设计对于选矿厂的设计和运行具有重要意义.对某铜矿矿石性质、磨矿工艺流程以及主机设备选型进行了详细论述,根据该项目的工业运行数据,对磨矿系统进行了分析和优化.结果显示,单段半自磨流程适用于铜矿磨矿领域,但是要求所处理矿石的可碎性和可磨性的变化不能太剧烈;磨矿系统运行参数的设定要更为精细,且应随着矿石性质的变化及时调整.     

包钢选矿厂5系列磨矿工艺流程改造的探讨

根据包钢选矿厂5系列磨矿工艺流程改造的实践经验，分析了5系列磨矿流程改造的3种技术方案，并从中选择出应用于实际生产中的最佳方案。经过磨矿工艺流程改造后，在确保现有生产能力不变的前提下，最终磨矿细度控制在—200目占90％以上，流程改造取得令人满意的磨矿指标。     

MQY5.5×8.5球磨机技改实践

正三山岛金矿新立选矿车间采用一段闭路磨矿流程,选用了1台国内黄金矿山目前最大规格的MQY5.5×8.5溢流型球磨机,作为选矿厂磨矿流程中的核心设备。该矿设备管理人员针对球磨机的技术状态和生产需要,利用新技术、新工艺、新方法,通过"修改结合"、"修中有改"等方式,有计划地开展了球磨机技术改造工作,在一定程度上优化了球磨机的运行状况,并取得了良好的经济效益。     

我国磨矿分级智能控制综述

磨矿分级受影响因素多、机理复杂,其生产效率和产品质量直接关系到选矿厂的技术经济指标,在选矿工艺过程中起着承上启下的作用。传统控制主要以安全稳定控制为目标,难以实现优化控制。生产实践表明,智能控制可以显著提高磨矿分级的效率和产品质量,起到增产、降耗、提质、增效的作用。模糊控制、专家控制和神经网络控制是磨矿分级最为常用和高效的智能控制技术,得到了大量的应用,取得了显著的经济效益和社会效益。本文主要对磨矿分级智能控制的发展过程、研究现状以及实际应用等方面进行综述。     

磨矿分级智能控制研究进展

磨矿分级受影响因素多、机理复杂,其生产效率和产品质量直接关系到选矿厂的技术经济指标,在选矿工艺过程中起着承上启下的作用。传统控制主要以安全稳定控制为目标,难以实现优化控制。生产实践表明,智能控制可以显著提高磨矿分级的效率和产品质量,起到增产、降耗、提质、增效的作用。模糊控制、专家控制和神经网络控制是磨矿分级最为常用和高效的智能控制技术,得到了大量的应用,取得了显著的经济效益和社会效益。本文主要对磨矿分级智能控制的发展过程、研究现状以及实际应用等方面进行综述。     

基于案例推理的磨矿过程粒度设定方法研究

磨矿过程特性复杂,传统建模方法难以对磨矿粒度进行优化设定。提出采用案例推理方法对磨矿粒度进行优化设定,避免了难以对磨矿过程建立精确数学模型的问题;并应用到酒钢选矿厂磨矿流程中,粒度设定值与实测值对比结果表明,该方法效果较好。     

梅山选矿厂磨矿过程控制研究与应用

以梅山选矿磨矿生产过程为背景,研究了选矿生产中磨矿过程的自动控制技术,在充分研究磨矿过程自动控制及工艺特点的基础上,提出了基于现场总线的监督控制与数据采集系统方案,采用现场控制级、过程监控级和生产管理级三层榘构,系统具有开放、可靠、经济的特点.     

智能化磨矿分级的发展趋势

磨矿分级在选矿工艺中处于十分关键的地位,其效率高低直接影响到选矿厂最终的经济和技术指标,能否在磨矿分级过程中对各个数据进行精准控制,对于实际生产有很大的影响。但磨矿分级过程存在扰动大、非线性、时变性强等影响因素,采用传统的控制理论难以达到期望的效果。因此,通过分析磨矿分级过程中的影响因素,结合我国磨矿工序的生产指标以及矿产特点,引入智能控制策略,对磨矿分级作业进行优化控制,进一步提高磨矿分级在实际应用方面的生产效果。     

碎磨流程智能化改造提升的路径分析

碎磨流程是矿产资源开发过程中的关键环节和能耗大头,也是如今智能化浪潮下很多选矿厂最先着手进行优化的地方。从三个角度详细阐述了碎磨流程智能化改造提升领域的技术和运用现状,希望能为该领域提供一些思路和借鉴。装备升级方面,介绍了智能碎磨设备功能和传统碎磨设备改造的现状,以及碎磨设备的研发、试验、优化环节中各类软件工具的运用情况;工艺优化方面,描述了仿真模拟技术和优化算法与碎磨流程数据相结合后,在工艺回路设计、设备选型、工艺参数优化方面的辅助功效;生产控制方面,分述了实时检测、故障诊断和过程控制方面的多种技术在碎磨流程中的应用效果和适用条件。     

基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制

通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本生产数据,建立在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量,运用专家 系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法。实际仿真研究表明,该方法能够提高生产效率,解决磨矿 过程中有一定难度的溢流浓度和分级粒度控制问题。     

地浸矿山智能化管理平台建设与应用

随着信息科学技术的发展及原地浸出采铀技术的广泛应用,地浸采铀现场管理、生产流程控制及工艺参数调整的决策制定等方面正朝着智能化水平迈进。经过近几年的地浸矿山信息化建设,新疆中核天山铀业有限公司已初步搭建了智能化管理平台,基本可实现生产工艺数据的采集、传输、分析及智能控制,完全可达到生产场所重要工艺环节24h无死角监控及异常情况自动反馈。天山铀业公司已初步建成了集工艺过程自动控制、生产场所实时监控、生产流程统一调度、应急管理综合指挥为一体的智能化工厂管理网络平台。     

球磨机闭路磨矿回路的智能多变量控制

磨矿回路存在多变量、强耦合、严重非线性以及时变等综合复杂特性,难以采用常规控制方法对其进行有效控制。基于事例推理技术,提出了闭路磨矿回路的智能多变量控制方法,用于对过程控制系统的设定值进行调节。通过各控制回路跟踪调整后的设定值,实现磨矿粒度的闭环控制。经过在某选矿厂的工业应用表明了所提方法的有效性。     

碎磨过程控制技术在某多金属矿选矿厂的应用

自动控制系统在选矿生产中发挥了越来越重要的作用,针对某多金属选矿厂碎磨过程中的普遍问题,详细介绍了破碎过程控制策略和磨矿过程控制策略。碎磨过程控制技术在该选矿厂应用后,取得了良好的应用效果,不仅实现了提高碎磨生产能力、稳定生产指标的目标,同时也达到了节能降耗、减员增效、降低劳动强度的目的。     

煤矿智能管控平台业务流程建设及其监控平台设计

为了打造车集煤矿智能矿山建设,提高车集煤矿安全生产运营水平,对煤矿智能管控平台业务流程建设及其监控平台进行了设计研究,管控平台核心业务架构主要分为设备层、控制层、生产执行层、经营管理层与决策层5个层次,重点分析了安全风险分级管控、隐患排查治理、掘进等智能管控平台业务流程建设;设计了其监控平台,主要智能监控平台主要功能、智能联动平台设计等。研究把安全生产相关子系统集成到一个平台,使生产信息业务部门横向到边,可为智能矿山建设提供安全生产的基础数据源。     

磨矿分级控制系统设计及应用

介绍了绿春选矿厂磨矿分级控制系统的设计和实际应用情况,采用S7-315 PLC和组态王作为控制主机和监控系统平台,开发了集检测、控制、管理于一体的控制系统,控制系统检测参数全面且能很好地自动优化磨矿参数,实际应用中降低了劳动强度、提高了生产效率。