Verhulst模型在滑坡预测预报中的应用研究

Verhulst(费尔哈斯)模型自被提出后,被广泛应用到滑坡预测预报中。传统Verhulst模型和Verhulst反函数模型在国内外众多知名的滑坡数据中得以验证,二者相比,传统Verhulst模型预测效果更好。但随着研究的深入,发现两种模型都存在误报的现象,进而被不断改进创新。Verhulst模型在初始值、背景值、判据、运算方法等方面得到优化改进,Verhulst反函数模型仅在初始条件和计算方法上做了简要优化。根据目前优化改进的模型,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在Verhulst模型中预测精度最高,适用性最强。而Verhulst反函数模型的改进研究发展相对较少,其适用性和预测预报精度有待考虑。     

基于Verhulst模型改进的"斋藤法"变形趋势预报研究

根据现场监测数据和“斋藤法”蠕变理论，提出了岩体边坡临近滑坡但未滑落部位边坡变形改进的“斋藤法”曲线和变形发展四阶段，推导了改进的“斋藤法”变形、速率、加速度曲线方程及滑坡预报时间模型，建立了基于位移信息的Verhulst灰色模型以确定滑坡预报时间模型中的参数。最后，以水厂铁矿北区采场上盘复杂岩体边坡滑坡监测数据为研究背景，验证了改进的“斋藤法”可靠性及精度。     

用灰色理论Verhulst 模型进行富家坞矿北帮边坡大滑坡的预报

对灰色理论的Verhulst 模型作了简介, 利用作者编制的程序对富家坞露天矿北帮边坡大滑坡时间作出了科学的预测。预测的滑坡时间与实际的滑坡时间的误差在工程允许精度之内。分析表明用Verhulst 模型对边坡作长期与短期滑坡预报都是可行的。     

基于Verhulst反函数预测模型的柿竹园矿地压灾害预测预报

基于Verhulst反函数预测模型原理方法,建立了地压灾害的Verhulst反函数预测模型,运用VB编制计算模型程序,将模型程序运用于柿竹园多金属矿的地压灾害预测预报中,预测结果与工程实际相吻合。预测结果表明,Verhulst反函数预测模型精度较高,能很好的指导工程实践,具有较高的工程应用价值。     

滑坡观测数据灰色处理

用非线性灰色模型来模拟滑坡蠕变特性,并用长江三峡新滩滑坡观测数据建立滑坡蠕变预测模型。对该模型用于滑坡预报的可能性进行了探讨,得到了一些有益的结论。     

滑坡预测预报方法及判据初步探讨

阐述了滑坡定量、定性预报模型及预报方法;滑坡先兆判据判断等。     

露天矿边坡突变预报与分析

通过对滑坡演变内外影响因素及演变过程动力学特征分析，应用尖点突变模型对某露天矿人车卷道滑坡演变过程进行了分析和灾害预报。通过对尖点突变模型与灰分理论模型预测结果对比，尖点突变模型预测精度较高，有更好的适用性。     

尖山排土场滑体位移监测及滑坡预报

本文在尖山排土场滑坡位移监测资料的基础上，从岩土流变特性出发，探讨了应用位移监测结果进行排土场滑坡灾害暴发时间预报的理论性和实用性。并用位移监测资料，通过分析计算，对该排土场的另两次滑坡进行了预报，预报的滑坡暴发时间与实际滑动时间非常吻合。     

矿山岩体边坡变形动态分析与临滑预报

通过抚顺西露天矿西端帮滑坡演变内外影响因素及演变过程动力学特征分析 ,应用突变模型对滑坡演变过程进行了分析 ,并进行了灾害预报。预测结果表明 ,尖点突变模型预测精度较高 ,有很好的适用性。     

高硫煤自燃及其预报方法

首次提出了高硫煤自燃的预报方法.理论分析表明,硫化物的燃点远低于煤的燃点,高硫煤自燃主要是由硫化物自燃引起的,可靠的预报方法必须建立在硫化物的燃点基础之上.由于煤温的预报范围覆盖硫温的预报范围,高硫煤自燃预报不需单独构建硫氧化升温与标志气体的关联模型,可借助煤的测定结果,这样,用一套预报模型可同时兼顾高硫煤与低硫煤的自燃预报过程.在自燃阶段划分中,根据煤的含硫量区别对待是防止自燃误报的关键所在.对于低硫煤,阶段划分和预报范围≤300℃,对于高硫煤则阶段划分和预报范围≤150℃.青山矿应用该方法有效杜绝了高硫煤自燃误报问题,这对其他类似情况的矿井具有借鉴意义.     

基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计

针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术（D-InSAR）与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景TerraSAR-X雷达数据进行D-InSAR处理,获取观测站沉降值;然后根据沉降量与时间的关系建立了基于灰色Verhulst模型的预测函数,对开采沉陷发展规律进行分析。试验结果表明：3个测试点D-InSAR监测数据的绝对和相对误差分别为2.8~15 mm,0.9%~6%;结合灰色Verhulst模型预测的绝对和相对误差分别为3.4~18.8 mm,1.2%~5.7%。上述研究结果进一步表明,所提出的方法可有效弥补矿区沉降实测数据的不足,为实现矿区开采沉陷监测和预计的一体化软件设计提供参考。     

土岩滑坡变形成因及地质灾害预测方法研究

由于当前已有方法未能对滑坡变形监测数据进行滤波融合处理，导致预测结果准确性较低。提出一种土岩滑坡变形成因及地质灾害预测方法，对土质滑坡地质情况以及区域概况进行分析，结合前期勘察以及野外地质调查结果，构建滑坡地质概化模型，进一步分析导致土岩发生滑坡变形的主要原因。采用Kalman滤波方法对各个区域的位移监测数据进行滤波融合处理，同时通过EMD信号分解方法以及支持向量机预测方法对滑坡的变形过程进行预测，进而构建地质灾害预测模型，使用模型进行灾害预测。仿真实验结果表明，所提方法可以获取更加精准的地质灾害预测结果。     

矿区滑坡灾害的模糊预测研究与试验

滑坡预测是一个涉及多因素、多层次结构的非线性问题。以大量滑坡资料分析与实际原位监测资料为依据,构建起了滑坡预测的指标因素体系。运用层次分析法确定了各评价指标因素的相对权重。基于模糊数学理论,建立起了滑坡预测的数学模型并给出了验证实例,为滑坡预测提供了一种有效的综合评价方法。     

灰色理论在贵州盘江矿区煤层气抽采量预测中的应用

运用灰色系统理论,建立了煤层气抽采量的GM(1,1)动态预测模型,根据2003至2009年的抽采数据建立盘江煤层气抽采模糊预测模型,对盘江煤层气抽采量及利用量合理预测,预测结果的误差值均在允许范围之内,预测模拟结果与实际抽采量吻合度较高。该模型在未来一段时间内对盘江煤层气抽采量的综合估计有较高的可信度,有助于推进盘江煤层气公司的合理发展。     

矿井涌水量的灰色马尔可夫预报模型

将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链理论相结合,提出了灰色马尔可夫预报模型以预报矿井涌水量。该模型针对灰色数据系列首先建立ＧＭ（１,１）模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态概率转移矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,可提高波动性较大的随机变量的预报精度。实例计算表明：灰色马尔可夫预报模型精度明显高于ＧＭ（１,１）模型及ＧＭ（１,１）残差修正模型。该结论拓宽了灰色预报模型的应用范围,为矿井涌水量的     

基于灰色Verhulst模型在围岩外水压力预测中的应用

根据地下洞室围岩外水压力的实测数据,会随着季节变化出现微小的波动与Verhulst模型曲线相似的特点,该文采用灰色Verhulst模型对深圳抽水蓄能电站地下洞室围岩外水压力进行预测.分析结果表明:Verhulst模型的预测方法性能良好,给类似工程提供了参考和借鉴.     

基于灰色预测控制的石油自动送钻钻压控制系统

针对自动送钻控制系统中存在的时变、时滞和非线性条件下难以实现准确控制的情况,提出了一种灰色预测控制算法,该控制算法在建模过程中对原始数据进行累加生成,而这样累加的结果可以大大弱化非线性干扰的影响。利用灰色预测改进模型,实行一步或多步预测,将预测误差与误差变化作为决策机构的输入,送给液压调速系统对绞车的绞车力进行控制,然后控制钻杆的下放速度从而达到恒钻压的目的。该算法自适应强,计算简单,适合于钻压控制系统中。仿真结果表明,该算法是有效的。     

论滑坡地质灾害的勘测与治理

简要介绍了滑坡地质灾害勘测评估和预报监测的技术方法，重点讨论了滑坡治理的工程措施，提出了滑坡治理工程方案的设计和优选的方法，指出滑坡地质灾害应坚持综合治理的原则。