用灰色理论Verulst模型进行富家坞矿北帮边坡大滑坡的预报

对灰色理论的Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型作了简介，利用作编制的程序对富家坞露天矿北帮边坡大滑坡时间作出了科学的预测。预测的滑坡时间与实际的滑坡时间的误差在工程允许精度之内。分析表明用Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型对边坡作长期与短期滑坡预报都是可行的。     

基于Verhulst模型改进的"斋藤法"变形趋势预报研究

根据现场监测数据和“斋藤法”蠕变理论，提出了岩体边坡临近滑坡但未滑落部位边坡变形改进的“斋藤法”曲线和变形发展四阶段，推导了改进的“斋藤法”变形、速率、加速度曲线方程及滑坡预报时间模型，建立了基于位移信息的Verhulst灰色模型以确定滑坡预报时间模型中的参数。最后，以水厂铁矿北区采场上盘复杂岩体边坡滑坡监测数据为研究背景，验证了改进的“斋藤法”可靠性及精度。     

Verhulst模型在滑坡预测预报中的应用研究

Verhulst(费尔哈斯)模型自被提出后,被广泛应用到滑坡预测预报中。传统Verhulst模型和Verhulst反函数模型在国内外众多知名的滑坡数据中得以验证,二者相比,传统Verhulst模型预测效果更好。但随着研究的深入,发现两种模型都存在误报的现象,进而被不断改进创新。Verhulst模型在初始值、背景值、判据、运算方法等方面得到优化改进,Verhulst反函数模型仅在初始条件和计算方法上做了简要优化。根据目前优化改进的模型,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在Verhulst模型中预测精度最高,适用性最强。而Verhulst反函数模型的改进研究发展相对较少,其适用性和预测预报精度有待考虑。     

灰色理论Verhulst模型用于滑坡预测的研究

首先介绍了应用Verhulst模型进行滑坡预报时产生误报的现象，然后阐述了Verhulst模型的基本原理，并从理论上分析了产生误报的原因，给出了应用V氏模型进行滑坡预报的条件。实例研究表明，V氏模型用于短期滑坡预测有强的可靠性。     

基于纵向数据与突变理论的边坡滑坡预测新方法及其应用

基于边坡位移监测数据满足纵向数据部分线性模型的假定,采用广义最小二乘法求得回归系数和回归函数,应用B样条法对坡表水平位移和观测时间进行回归分析,得到纵向数据部分线性模型函数.然后将该函数依泰勒级数展开并截取部分函数项,通过变量代换转换成尖点突变模型形式,由突变判据进行边坡滑移危险性识别及边坡滑坡预测.该新方法的提出丰富了滑坡预报理论,并得到了现场实测数据的验证.     

南芬铁矿高陡边坡变形监测研究

利用TCA系列自动全站仪对南芬露天铁矿下盘高约330 m的高陡边坡进行变形监测。监测数据反映大气降水对滑坡的影响较大,通过分析数据变化与滑坡时间的耦合,发现了监测数据与边坡蠕变到滑坡的真实关联度,统计了数据变化与滑坡发生的时长,为建立边坡蠕变-突变-滑坡模型提供真实数据,为边坡压矿的安全开采提供可靠的滑坡预警。     

基于神经网络铀矿边坡稳定性分析

如何能比较准确地预测滑坡的发生,已成为各矿山开采过程中的难题之一。对人工神经网络及BP网络模型作了简要的介绍,分析BP网络的结构特点、参数选择、数据收集与处理、构造网络模型等问题之后, 以中核金安铀矿的边坡稳定状况为学习训练样本及预测样本, 建立了预报模型。讨论了基于BP神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性。实例计算表明,通过样本的训练检验,利用人工神经网络方法对边坡稳定性的预测取得了比较满意的效果,为今后此类边坡稳定性的评价提供了可借鉴的方法。为神经网络在矿山边坡稳定性的应用提供了可行性。     

基于灰色Verhulst模型在围岩外水压力预测中的应用

根据地下洞室围岩外水压力的实测数据,会随着季节变化出现微小的波动与Verhulst模型曲线相似的特点,该文采用灰色Verhulst模型对深圳抽水蓄能电站地下洞室围岩外水压力进行预测.分析结果表明:Verhulst模型的预测方法性能良好,给类似工程提供了参考和借鉴.     

边坡雷达在露天矿山边坡滑坡预警的应用研究

露天矿山边坡位移监测是矿山边坡稳定性监测的主要内容之一,通过位移监测可以掌握露天矿山边坡体的变形规律,及时了解边坡动态并对边坡进行管理。边坡雷达可以通过持续监测边坡表面位移预测边坡变形失稳,并依据岩体变形破坏规律,预测预报滑坡发生的可能性与滑坡时间,通过对乌拉根锌矿2020年12月15日边坡橙色预警信息及监测数据分析,结果表明:边坡雷达可有效实现对露天矿山边坡滑坡提前预警,通过优化预警参数,可使预警信息更加精准。     

基于多变量自优化动态神经网络的“阶跃型”滑坡变形预测

传统累计变形预测方法在曲线结构分解和表征模型选择上具有多样性,由此引起了工作量大、预测精度低以及预测方法适用对象较局限等问题,为此考虑降雨量、库水位、库水位变化对滑坡累计变形的影响,基于非线性自回归模型建立了多变量自优化动态神经网络,并将其应用在三峡库区典型的“阶跃型”滑坡——白家包滑坡累计位移预测中。通过对滑坡变形累计曲线时间序列的分析,采用神经网络方法对全曲线模型进行求解,形成了非线性自回归神经网络模型,利用多种群遗传算法对神经网络的参数和结构进行优化训练,并将适应度函数均方误差作为预测模型误差偏离标准。结果表明:所提出的自优化动态神经网络对滑坡多个测点的累计位移拟合精度高,误差可控制在1%左右,预测过程减少了主观因素引起的误差,考虑了滑坡发展过程的动态性,可为“阶跃型”滑坡累计位移的实时预测提供参考。     

边坡渐进破坏三维随机分析

从边坡破坏具有渐进性这一观点出发，同时考虑到边坡岩土是一空间随机介质，建立了边坡三维渐进破坏随机分析模型，并对一露天矿滑坡实例进行了详细计算分析，同时与二维渐进破坏随机分析结果进行了比较，三维分析能够很好地描述边坡破坏的过程，其结果较二维分析更接近实际，从实例计算看，提出的三维方法具有实用性，计算结果与实际吻合。     

富家坞露天矿边坡稳定性的二维离散元分析

采用ｕｄｅｃ软件对富家坞露天矿帮３０１ｍ高边坡分４步开挖作数值分析,对实测与计算的边坡点综合位移矢,实际与计算的边坡变形坏征均作了详细对比分析,得出边坡破坏模式为倾倒－滑移式滑坡。一个主要结论为：ｕｄｅｃ模型分析了软件对研究边坡破坏机制及并时作出滑坡预报都是十分有力的工具。     

平庄西露天煤矿西北帮滑坡分析

通过对平庄西露天煤矿西北帮滑坡的野外调查与观测，分析西北帮滑坡的边界条件及滑坡位移特征，确定了滑坡模式，论述了滑坡的诱发因素和边坡整治工程的理想部位。     

二维边坡稳定性变分分析理论与实践

在前人的边坡变分分析基础上,考虑地震力(或爆破震动力)的影响,导出了地震力对边坡最小安全系数的影响项,并编制了适用于同时承受地下水、地震力、外载作用的均质、非均质土坡、废石场、软岩边坡及尾砂坝的二维变分分析程序,并用于工程实际。     

眼前山铁矿采场南帮边坡稳定性的FLAC模拟分析

利用FLAC程序 ,对鞍山矿业公司眼前山铁矿采场南帮的两种开采方案分别进行了模拟研究。以模型中出现的破坏区域和破坏程度来评价高边坡的稳定性 ,从而评价深部两种开采方案可能形成的破坏情况。计算结果表明原有设计方案深部开采会导致局部破坏 ,调整方案有效地改善了深部边坡状况     

露天矿边坡失稳破坏模式及其稳定性研究

以福建某大型露采钨矿边坡为例,通过现场工程地质调查和试验研究,总结提出了矿山边坡的变形破坏模式。考虑采场边坡岩体由于结构面分布广泛且形态各异呈现的非均匀性和各向异性,采用平面滑动破坏、楔形体破坏、圆弧形破坏和倾倒破坏4种评价方法分别建立了矿山高边坡的地质模型,进行了稳定性分析评价并提出综合防治措施。研究结果表明,岩体结构面的性质、分布及其与坡面的组合关系是露天采场边坡稳定的主要控制因素;露天采场边坡具有危岩崩塌、平面滑动、楔形体破坏、倾倒破坏和圆弧滑动破坏等多种失稳模式,应采用多种评价方法对其进行分区评价。研究成果可为露天矿边坡岩体稳定性分析、治理设计和矿山安全生产提供参考依据。     

边坡渐进破坏三维可靠性分析

本文从三维观点出发,对边坡的渐进破坏进行了系统研究。渐进破坏是沿着临界滑面在空间上连续发展的过程,以抗剪力与剪力之差定义安全余量,用破坏转移概率判别破坏区的渐进扩展。将粘聚力、内摩擦角、水压力参数看作是相关的且服从正态分布的随机变量,各条柱的安全余量服从正态分布,破坏区与其周围条柱安全余量的联合分布认为是二维正态的。用Rosenbluth法计算各安全余量的均值和方差。本文最后对某露天煤矿的滑坡实例进行了计算分析,其结果与实际观测及边坡破坏的机理试验有很好的一致性。     

岩体边坡渐进破坏的物理模拟和数值模拟研究

为了揭示岩体边坡渐进破坏的机理,在对边坡渐进破坏进行物理模拟的同时,应用FLAC软件对边坡渐进破坏过程进行了数值模拟。研究表明,只有将物理模拟和FLAC数值模拟相结合,才能既从表象上又从本质上揭示出边坡渐进破坏的机理。     

浅谈地下水对公路边坡的影响与防治对策

地下水是导致土质公路边坡失稳滑动破坏的主要原因之一。从孔隙水压力、渗透潜蚀、潜水位升降三方面分析地下水对公路边坡土体造成的危害,针对这些危害,提出了解决的措施,一是阻排地表水,防止水流对公路边坡的冲刷及下渗;二是排除地下水,降低地下水位,减轻或者消除地下水对公路边坡的危害作用。     

白云鄂博铁矿东矿F1断层及其对下盘边坡稳定性的影响

本文阐述了F_1断层的表现特征,分析了该断层对下盘边坡稳定性的影响,并给出了F_1构成的A、B区的潜在边坡破坏形式及计算结果.