广义Hopfield网络求解TSP

本文提出了用广义Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络求解ＴＳＰ的改进算法，较之用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络求解ＴＳＰ的传统算法，新算法改进之处主要有两点，一、引入了辅助单元（本文称之为快单元）从而可以更加灵活构造能量函数。二、采用新的单元输入输出函数，并调整单元的自反馈和阈值，从而实现能量补偿，抵消能量误差，模拟结果表明，新算法优于传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络算法。     

求解超定线性方程组L_1─范数最优解的神经网络方法

基于线性规划对偶理论，本文给出一种求解超定线性方程组Ｌ１─范数解的神经网络方法。这一方法由两部分组成，首先利用ＬＳＳＭ神经网络求出Ｌ１问题的近似对偶解，然后利用改进的Ｔ－Ｈ网络求Ｌ１─问题的解，当参数选择适当时，Ｔ－Ｈ网络的全局渐近稳定点就是问题的精确解，模拟试验也表明了这一方法的可行性。     

求解超定线性方程组L1—范数最优解的神经网络方法

基于线性规划对偶理论，本文给出一种求解超定性方程组Ｌ１－范数解的神经网络方法。这一方法由两部分组成，首先利用ＬＳＳＭ神经网络求出Ｌ１问题的近似对偶解，然后利用改进的Ｔ－Ｈ网络求Ｌ１－问题的解，当参数选择适当时，Ｔ－Ｈ网络的全局渐近稳定点就是问题的精确解，模拟试验也表明了这一方法的可行性。     

基于协同工作方式的一种蚁群布线系统

基于协同学习机制的蚁群算法ＡＣＳ已成功应用于求解ＴＳＰ问题．本文基于蚁群的协同工作机制,提出了一种其内涵扩充了的增强蚁群算法（ＩＡＣＳ）．利用此新算法设计了一个开关盒（Ｓｗｉｔｃｈｂｏｘ）布线程序,并用ＪＡＶＡ语言加以实现．针对几个算例计算的结果,证明该程序可获得比ＷＥＡＶＥＲ、ＭＩＧＨＴＹ、ＢＥＡＶＥＲ、ＧＡＰ基准例低的计算复杂度．     

SDH自愈环的光缆布线问题

讨论了在规划同步数字体系自愈环过程中经常遇的光缆布线问题，提出了利用ＴＳＰ求解的改进算法，且这种算法尽量考虑了网络规划设计过程中可能出现的几种实际情况。     

星载合成孔径雷达（SAR）成像处理快速近似算法

本文研究了一种用于星载ＳＡＲ方位处理的快速算法，称为ＳＰＥＣＡＮ算法。该算法与常规的频域算法相比较，，在计算量，存贮量和算法结构上都有明显的优势。它可作为星载ＳＡＲ粗处理的实时处理算法，对星载ＳＡＲ实时成像处理具有重大意义。本文关重研究了ＳＰＥＣＡＮ算法的结构及其在星载ＳＡＲ中所需解决的特殊问题。最后，利用ＳＥＡＳＡＴ－Ａ海洋卫星ＳＡＲ原始数据验证了该算法的可行性。     

一种搜索形状可变的快速运动估计算法

本文提出了一种以菱形和六边形联合搜索为基础的搜索形状可变(ＶＳＳ)的运动估计快速算法,何用于Ｈ．２６３、ＭＰＥＧ２、ＭＰＥＧ４中的视频编码。试验结果表明,在获得与现有ＴＳＳ、ＮＴＳＳ、４ＳＳ和ＤＳ等快速算法相当的图像质量和信噪比的情况下,该算法有效减少了搜索次数,提高了搜索效率,尤其对于中大运动量的视频图像运动估计效果更为明显。     

MPEG／AUDIO LayerⅢ编解码算法研究与解码的DSP软件实现

本文介绍了ＩＳＯ／ＭＰＥＧ音频压缩编解ＬａｙｅｒⅢ规定的６４ｋｂｐｓ编解码标准，及其ＤＳＰ实现，作者据此标准完成了计算机Ｃ语言模拟仿真，获得满意的重建音乐信号质量，且对解码器的ＤＳＰ实现进行了研究，通过ＴＭＳ３２０Ｃ５４８模拟器对解码器的仿真，取得了与Ｃ语言一致的结果。     

基于神经网络BP算法PECVD Si3N4钝化工艺的模拟

由于ＩＣ制造过程的高度复杂非线性，利用传统的方法进行工艺分析难以获得满意的结果，现描述一种新的途径－－神经网络反向传播算法，并介绍了神经网络ＢＰ算法ＰＥＣＶＤ Ｓｉ３Ｎ４钝化工艺中的应用。通过建立ＰＥＣＶＤ淀积工艺的神经网络模型，对ＰＥＣＶＤ Ｓｉ３Ｎ４钝化工艺进行了计算机模拟，讨论了相关工艺条件对Ｓｉ３Ｎ４介质膜特性的影响，所编写的神经网络应用程序已用Ｃ语言在计算机上得到了实现。     

便携式静态图像传输系统的研究

便携式的彩色静态图像传输系统采用ＪＰＥＧ 算法，编码端用ＴＭＳ３２０Ｃ５４２ ＤＳＰ实现该算法。论文首先对图像的压缩算法作了简要介绍，然后详细介绍了图像发送系统的硬件和软件设计。系统可以与ＰＳＴＮ、ＣＤＰＤ和其他无线通信系统接口     

基于相位匹配原理的稳健方位估计

文中介绍了一种新的信号方位估计原理--相位匹配原理(PMT),该原理计算简单、且不受噪声相关特性的影响。论文提出了一个新的基于矩阵范数的判别准则,该准则极大地改进了方位的估计精度和方差,并保持了算法计算简单的特点。仿真结果表明改进后的准则在高信噪比下接近MUSIC的估计性能,在低信噪比下却超过MUSIC估计,而且其估计性能不受未知相关噪声的影响。     

无线传感器网络中基于压缩感知和GM(1,1)的异常检测方案

针对现有的异常事件检测算法准确率低和能量开销较大等问题,该文提出一种基于压缩感知(CS)和GM(1,1) 的异常事件检测方案。首先,基于分簇的思想将传感器节点的数据进行压缩采样后传输至Sink,针对传感器网络中数据稀疏度未知的特点,提出一种基于步长自适应的块稀疏信号重构算法。然后,Sink基于CM(1,1)对节点发生的异常进行预测,并对节点的工作状态进行自适应调整。仿真实验结果表明,相比于其它异常检测算法,该算法的误警率和漏检率较低,在保证异常事件检测可靠性的同时,有效地节省了节点能量。     

无线传感器网络中一种基于能量策略的路由算法

介绍了无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)的概念和特点,在此基础上针对无线传感器网络的特点提出了一种能量效率高和能量消耗平衡的路由新算法:最小能耗路由和节点能量最大路由周期轮转。给出了在WSN中多点对一点通信的最小能耗路径和节点能量最大路径的矩阵算法。     

一种新的基于能量检测的突发信号存在性检测算法

本文首先推导了复高斯白噪声信道中未知噪声方差时基于短时能量的突发信号检测算法检测概率和虚检概率的表达式.为了进一步提高检测速度,又提出了一种基于主分量分析的短时能量检测算法,能够用较少的观测数据获得与原算法相当的检测结果,在不同信噪比下对不同调制类型的突发信号进行了仿真,验证了算法的可行性和有效性.     

二进制传感器网络加权目标跟踪算法研究

该文主要研究二进制传感器网络中加权目标跟踪算法的设计。针对已有算法中权值不能实时反映目标与感测节点之间距离关系的缺点,提出了距离加权和基于预测的距离加权目标跟踪算法。距离权值能够实时反映目标与各个感测节点间的距离关系,因此具有更高的跟踪精度。在距离加权算法中感测节点需要将感测信息和距离信息都传输到融合中心,这会增大感测节点的能量消耗。为了解决这个问题,文中提出一种基于预测的距离加权目标跟踪算法。该算法中感测节点不需要传输距离信息而只传输感测信息到融合中心从而减少了能耗。仿真结果表明,基于预测的距离加权算法比已有算法能够够精确地跟踪目标,在保证跟踪精度的同时减少了通信能耗。     

无线传感器网络中基于移动代理的自适应数据融合路由算法

该文提出在无线传感器网络中基于移动代理的自适应数据融合路由(AFMR)算法,解决移动代理如何以能量有效的方式融合、收集相关性数据的问题。该算法综合考虑了移动代理在路由过程中传输能量和融合能量的消耗,并根据数据融合算法的能量开销和节能增益,对移动代理迁移到各节点时是否执行数据融合操作进行自适应调整,以达到在各种不同的应用场景中优化移动代理能量开销的目的。通过仿真验证了在无线传感器网络的各种相关性数据收集的应用环境中,AFMR算法在节省能量方面比现有TSP和FMR的移动代理路由算法更加有效。     

IRS和人工噪声辅助的MIMO-SWIPT系统安全传输方案设计

针对多天线无线携能通信系统中能量收集节点作为潜在窃听者的信息安全问题，提出了一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)和人工噪声辅助的物理层安全传输方案。首先考虑发射功率、能量收集门限以及IRS单位模约束，以最大化系统安全速率为优化目标，在合法用户直射链路不可用的情况下，联合设计发射端波束赋形矩阵、人工噪声协方差矩阵以及IRS相移矩阵，建模一非线性多变量耦合的非凸优化问题；接着利用均方误差准则等价转换非凸目标函数，并利用连续凸逼近方法(Successive Convex Approximation, SCA)处理非凸的能量收集约束；最后基于交替优化框架，分别用拉格朗日对偶方法和基于价格机制的优化最小化(Majorization-Minimization, MM)算法求解发射端变量和IRS端变量。仿真结果表明，与现有方案相比，所提算法能够在保障能量收集需求的同时大幅度提升系统的安全性能。     

一种新型的卷积码混合译码算法

该文提出了一种级联的卷积码混合译码算法。该算法由两级译码实现,第1级采用置信传播(Belief-Propagation, BP)算法,而第2级采用修改的维特比译码(Modified Viterbi Decoding, MVD)算法。BP首先对接收序列进行预译码,并利用伴随式将译码输出的对数似然比值分为可靠的和不可靠的两类。不可靠的对数似然比值用接收符号取代,可靠的部分硬判决为编码符号,它们共同组成混合序列。随后,MVD对该混合序列作进一步纠错译码。仿真表明,与传统的维特比算法相比,所提出的混合译码算法的误码性能只有很小的损失,其译码平均复杂度在中高信噪比条件下有明显降低。     

基于HHT和OSF的复杂环境语音端点检测

希尔伯特-黄变换是一种全数据驱动的自适应非平稳信号时频分析方法,但是在强噪声环境下语音信号的希尔伯特能量谱曲线波动较大,对语音端点检测造成很大的影响,该文提出了一种基于希尔伯特-黄变换和顺序统计滤波的检测方法。该方法将含噪语音信号进行经验模态分解,通过对固有模态函数进行自适应权重选取获得信号的希尔伯特能量谱,利用顺序统计滤波器对每帧的能量谱进行平滑处理作为语音/非语音的鉴别特征。实验结果表明,该方法适用于复杂噪声环境的端点检测,在低信噪比情况下仍然能够有效地检测出语音信号,降低信号误检率。     

一种能耗均衡的无线传感器网络路由算法

为了延长采用电池供电的无线传感器网络的生命周期,提出了一种综合考虑单个节点能耗和节点传输信息至汇集节点所需总能耗的路由算法.该算法首先根据网络中节点到汇集节点从小到大的距离顺序选择待规划节点,然后计算各对应候选节点的评价参数,该参数由单节点能耗和节点传输信息至汇集节点所需总能耗加权得到,最后选择评价参数最小的候选节点作为待规划节点的中继节点.仿真结果表明,该算法的生命周期明显长于LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hier-archy)算法.