DCT域基于系数符号关系的印刷水印算法

针对条码印刷防伪应用,提出一种条码印刷防伪算法,使水印对一次打印扫描具有鲁棒性,对二次打印扫描具有脆弱性,以区分原始载体作品的真伪。根据条码水印图像的大小对载体图像进行分块DCT变换,选取中低频系数,同时对这些系数幅值小的进行放大修改,并通过修改系数符号的正负性来嵌入二值条码水印。根据嵌入水印后图像的分块DCT系数的正负性来提取水印,水印提取过程实现了盲提取。通过设定合适的阈值可以判断原图像真伪。仿真实验验证了算法具有很好的不可见性,符合印刷品防伪技术的要求。     

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于混沌映射与SVD的数字水印算法

文章提出了一种基于混沌映射与SVD的数字水印算法,利用Logistic映射对原始水印图像进行置乱加密,然后把原始载体图像分块,结合SVD和变换域水印算法的特点,把加密后的水印图像嵌入到分块图像DCT变换域的中频系数上.实验结果表明该算法有很好的鲁棒性.     

一种基于DCT系数正负判别的盲水印算法

利用中频DCT系数接近0的特征，提出了一种通过对称修改单个中频系数实现嵌入二值图像水印的方案。首先将水印图像进行Arnold变换，然后根据变换后水印像素值为1或0将宿主图像中频系数修改为绝对值相等的正负数，提取水印时只需判断相应系数的正负即可，提供过程不需原始图像参与。实验结果表明，该算法对于常见的图像攻击具有较好的鲁棒性。     

一种小波低频域DCT变换的盲水印算法

提出一种改进的DWT与DCT相结合的盲水印算法。方法是将原始图像进行一级小波分解,再对其低频域去2个像素的边后再进行分块DCT变换,选择中频系数作为嵌入位置,通过修改每个子块中正负系数来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对加噪、压缩等攻击具有较强的鲁棒性。该算法平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并实现了水印的盲检测。     

一种DCT域水印嵌入与提取算法研究

理论上,讲在DCT域的DC系数嵌入水印有更好的鲁棒性,而有意义二值图像的优点在于意义直观的。在此提出了一种DCT域的有意义二值图像水印嵌入和检测、提取算法。用二值水印图像调制伪随机序列生产水印序列,将宿主图像分块并分类,水印嵌入到DCT域的DC系数。仿真试验了嵌入、攻击和提取过程,表明该算法嵌入的水印有比较好的鲁棒性和不可见性。     

基于Turbo码的数字水印技术

利用水印系统与通信系统传输模型的相似性，在图像数字水印算法中引入Turbo码技术，在水印嵌入前经过Turbo码编码来提高系统的抗误码能力，水印的嵌入选择在DCT域图像中频进行，为了实现自适应嵌入水印，将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类，根据分类的结果，将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中，实验结果表明，利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。     

基于压缩传感的分块DCT域灰度图像水印算法

文中研究了压缩传感方法和图像水印算法,提出了一种基于压缩传感的分块余弦变换域灰度图像水印算法。该算法首先将原始二值水印图像采用压缩传感方法对其观测,从而得到观测矩阵,并将观测矩阵进行arnold置乱(阿诺德置乱)后生成待嵌入的水印图像;在嵌入水印阶段,首先将载体灰度图像进行了分块,分块的大小取决于水印图像的大小,然后将每个小分块进行二维余弦变换,计算其每个小分块中心像素的邻居(上下左右)像素均值,比较均值与对应水印像素位大小,以确定其嵌入数据,从而实现水印嵌入。为验证此算法的鲁棒性,我们进行了实验,实验表明该算法能承受一定的裁剪攻击。     

基于帧DCT变换的鲁棒视频水印算法

为了对数字视频进行版权保护,结合离散余弦变换和数字视频的相关理论,提出了一种基于帧DCT变换的鲁棒视频水印算法.先对水印进行预处理,然后选择嵌入强度,将水印信息多次重复嵌入到视频帧分块DCT变换的中频系数中.提取水印时无须原始视频的参与.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和较强的鲁棒性.     

基于DCT的自适应多重彩色图像盲水印算法

针对现有图像水印算法的一些不足,提出了一种基于离散余弦变换的自适应多重彩色图像盲水印算法。该算法根据彩色载体图像内容特点,将预处理后的不同二值图像水印自适应地嵌入到其绿色分量的离散余弦变换低频系数和中频系数,实现了不同水印在彩色载体图像中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该算法在保证不可觉察性的前提下能够较好地抵抗各类常规攻击,具有良好的稳健性。     

A blind DCT based color watermarking algorithm for embedding multiple watermarks

Multiple watermarking based techniques are receiving more attention in recent times for its wide variety of applications in different fields. To protect the copyright ownership and validate the authenticity of multiple owners, in this paper a color multiple watermarking method based on DCT (Discrete Cosine Transform) and repetition code is proposed and simulated. Initially, green and blue components of color host image are selected for inserting multiple watermarks. Then, each green and blue component of the image is decomposed into non overlapping blocks and subsequently DCT is employed on each block. In this technique, a binary bit of watermark is embedded into green/blue component’s transformed block by modifying some middle significant AC coefficients using repetition code. During multiple watermarks embedding in green and blue components of the proposed method, DC and some higher AC coefficients are kept intact after zigzag scanning of each DCT block to ensure the imperceptibility of the watermarked host image. The proposed scheme is experimented to establish the validity by extracting adequate multiple watermark data from the restructured cover image after applying common geometric transformation attacks (like rotation, cropping, scaling and deletion of lines/columns etc.), common enhancement technique attacks (like lowpass filtering, histogram equalization, sharpening, gamma correction, noise addition etc.) and JPEG compression attacks.     

半色调图像中数据隐藏算法

在许多打印和出版应用中,需要在半色调图像中嵌入数据用于作品的版权保护和认证.本文提出了一种半色调图像中数据隐藏的算法,该算法利用DCT的中频系数比较法进行数字水印信息的嵌入.在对数字水印信息进行嵌入前,首先进行编码,转化成比特流,然后通过改变DCT中频系数的序关系嵌入数字水印,经打印/扫描后提取出水印,实验结果显示:该算法能够抵抗打印—扫描攻击,并且隐藏效果好,恢复水印时不需要原始图像.该算法也可用于普通证件的防伪.     

基于DCT变换的QWT域改进的图像盲水印算法

针对数字图像的版权保护,基于离散余弦变换和四元数小波变换,提出了一种新的改进的盲水印算法,先根据待嵌入水印的大小对载体图像进行四元数小波变换,获得与幅值和相位信息相对应的4幅低频子带,然后对每个低频子带分别进行全局离散余弦变换,最后通过修改两个随机子带中特定位置上DCT系数的大小关系嵌入水印,利用分阶线性Logistic映射产生的混沌序列预处理经Arnold置乱后的水印信息和确定水印的嵌入位置.实验结果表明,该算法对添加噪声、JPEG压缩、滤波和亮度及对比度调整等攻击都具有很强的鲁棒性.     

基于匹配滤波的有意义图像水印算法

图像隐形水印是解决数字媒体版权保护的有效手段.目前的大多数水印算法采用伪随机序列构成水印,因而只能给出"Yes"(有水印)或"No"(无水印)的回答.嵌入有意义的水印在一些应用场合更加重要,但同时也带来了更多的困难.嵌入有意义的水印必须解决二个问题:(1)嵌入的水印具有一定的数据量;(2)从有失真的水印图像中正确地提取嵌入的水印.本文应用数字通信的理论和方法,提出了一个嵌入有意义字符串的DCT域隐形水印算法.该算法采用BCH编码和匹配滤波来降低误码率.应用所提出的算法,把一个32个字符组成的水印嵌入到256×256的图像中并达到了较好的稳健性.在水印图像信噪比受Gaussian加性噪声干扰下降到26dB时,仍实现了对嵌入水印零错误概率的检测.     

Optimal differential energy watermarking of DCT encoded images andvideo

This paper proposes the differential energy watermarking (DEW) algorithm for JPEG/MPEG streams. The DEW algorithm embeds label bits by selectively discarding high frequency discrete cosine transform (DCT) coefficients in certain image regions. The performance of the proposed watermarking algorithm is evaluated by the robustness of the watermark, the size of the watermark, and the visual degradation the watermark introduces. These performance factors are controlled by three parameters, namely the maximal coarseness of the quantizer used in pre-encoding, the number of DCT blocks used to embed a single watermark bit, and the lowest DCT coefficient that we permit to be discarded. We follow a rigorous approach to optimizing the performance and choosing the correct parameter settings by developing a statistical model for the watermarking algorithm. Using this model, we can derive the probability that a label bit cannot be embedded. The resulting model can be used, for instance, for maximizing the robustness against re-encoding and for selecting adequate error correcting codes for the label bit string.     

MPEG-4自适应视频水印算法

为了更好地保证水印的鲁棒性和不可感知性,结合MPEG-4视频压缩原理以及人类视觉模型系统,提出一种自适应的视频水印算法。根据I帧图像离散余弦变换（DCT）后的直流系数（DC）以及中低频系数个数,设计自适应因子,对不同的图像块采用不同的嵌入强度,将水印嵌入到DCT变换后的低频系数中。实验证明,该算法能够很好地与人类视觉系统相适应,并对常见的攻击有很强的鲁棒性。     

Content Authentication Based on JPEG-to-JPEG Watermarking

A content authentication technique based on JPEG-to-JPEG watermarking is proposed in this paper. In this technique, each 88 block in a JPEG compressed image is first processed by entropy decoding, and then the quantized discrete cosine transform (DCT) is applied to generate DCT coefficients: one DC coefficient and 63 AC coefficients in frequency coefficients. The DCT AC coefficients are used to form zero planes in which the watermark is embedded by a chaotic map. In this way, the watermark information is embedded into JPEG compressed domain, and the output watermarked image is still a JPEG format. The proposed method is especially applicable to content authentication of JPEG image since the quantized coefficients are modified for embedding the watermark and the chaotic system possesses an important property with the high sensitivity on initial values. Experimental results show that the tamper regions are localized accurately when the watermarked JPEG image is maliciously tampered.     

基于人类视觉系统和DCT中频水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已得到广泛的应用。一个适用的数字水印算法应该既能保证图像良好的可视性，又要具有很好的鲁棒性。而基于DCT域的数字水印技术已成为当前的一个研究热点。文中提出的算法是结合人类视觉系统（HVS）特性通过改变中频段DCT相邻系数实现水印的嵌入。实验结果表明，该算法具有很好的视觉效果，检测出的水印效果较好，对JPEG有损压缩、剪裁、噪声干扰、模糊等操作具有较强的鲁棒性。     

自适应的混合域音频水印新算法

本文结合小波包变换和离散余弦变换，提出了一种基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法，在不引入听觉失真的前提下，实现了自适应的水印嵌入。算法首先对音频信号进行小波包分解，使得分解后的子带更接近人耳临界频带。其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换，计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取噪声敏感度小的音频段作为水印嵌入段，选取功率值低于掩蔽阈值的频域系数作为水印嵌入位置，同时采用噪声掩蔽比调整水印嵌入强度。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中，提取水印时不需要原始音频载体。本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡，水印容量在576.7bps到689.5bps之间，算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。