一种OFDM信号电台识别方法

为解决OFDM通信电台识别问题,提出了基于包络高阶特征J的OFDM电台个体识别的方法.该方法利用OFDM电台问信号包络的差异实现对OFDM电台个体的识别.     

应用深度神经网络和集成学习的电台个体识别

提出了一种基于深度神经网络的个体智能识别方法,可用于电台个体分类识别.该方法构建集成多子网络的一维深度卷积模型,以电台时序信号作为模型输入,进行电台个体分类.利用深度神经网络自动特征化的能力,该方法从时序信号中自动获取个体特征,从而以端到端的形式实现从电台信号识别电台个体.该方法能够免去基于专家知识的特征提取工作,自动提取的个体深度特征还有助于区分传统特征无法区分的高度相似电台个体.实验证明,该方法能有效降低模型调参设计难度,能减轻单一网络带来的特征提取识别过拟合问题,能提高电台个体识别算法的泛化能力与鲁棒性.在信噪比12 dB的条件下,对10类电台8PSK调制信号进行特征提取与识别,整体正确率91.83％,平均正确率为89.12％;对MSK调制信号进行特征提取与识别,平均分类精度为89.1％.     

电台指纹识别技术研究综述

由于各个通信电台在硬件制造工艺上的细微差异,导致电台发射的信号频谱上携带区别于其他电台的个体特征,即电台指纹。电台指纹识别在当今通信对抗领域中电台个体的识别、侦查、监测、定向打击等军事活动中扮演着越来越重要的角色。从电台指纹产生机理分析入手,整理和归纳能够作为电台个体识别依据的指纹特征相关的研究理论和成果,总结常用实现同一型号、不同电台个体识别的特征参数提取方法,并且对电台指纹识别技术在军事和民用方面的应用前景作出展望。     

基于半监督矩形网络的通信电台个体识别

通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题,本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别,克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征,人为注入噪声构成污染样本,在半监督矩形网络编码器中有监督训练,其训练结果通过网络径向连接传给解码器,解码器再无监督学习,重构未污染的原始样本,从网络顶层提取电台个体特征,输入softmax分类器实现分类识别.在实际采集的电台数据集上的实验结果说明,本算法在小样本条件下相比现有算法能更准确识别同型号的电台个体.     

通信电台个体识别技术研究

本文研究了基于通信电台短时频率稳定度特征的通信电台个体识别技术.在论证通信电台短时频率波动可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种利用该特征进行电台识别的有效方法.首先通过采样抽取的方法将频率波动信息转变到伪调制的包络波形中,并对极大值点之间用三次样条插值拟合的方法精确提取包络特征,然后计算包络信号分形的盒维和信息维特征,最后采用最近邻的分类方法达到对通信电台的个体识别.仿真和实际电台实验结果都验证了方法的有效性.     

辐射源个体特征识别技术及在短波电台识别上的应用

辐射源个体特征识别是频谱管理、通信对抗领域的一项重要技术,文章将通信辐射源个体特征识别作为一个模式识别问题处理,分析了常用于识别的瞬态信号特征和稳态信号特征的特点,以稳态信号的杂散输出特征为基础,设计了一种工程中可用的SVM分类器算法完成短波电台个体识别。     

基于信号包络新特征参数的电台个体识别

非协作条件下的电台个体识别是目前通信侦察领域的一个难题。尽管已有多种方法从电台的发射信号中提取到指纹特征实现个体识别,但均在不同程度上存在着低信噪比条件下电台个体识别准确率不高的问题。在分析信号包络特征可以应用于电台个体识别的基础上,提出了一种基于信号复调制与低通滤波的改进包络提取算法,精确地提取信号包络;并为达到降维的目的,从提取的信号包络中求得一个对信号包络特征具有较强表征能力的新特征参数。仿真结果表明,不同电台个体的新特征参数具有较好的聚类性能,识别准确率在95%以上,有效提高了低信噪比条件下电台个体识别的准确率。     

短时频率稳定度特征分析的FSK信号个体识别

针对通信电台个体识别问题,提出一种利用码元持续时间内短时频率稳定度的指纹特征识别FSK信号电台的方法。采用改进的多周期“过零点”法提取瞬时频率,然后计算瞬时频率的信息维数特征,最后利用最近邻分类器实现电台个体识别。在高斯信道和短波信道下进行的仿真实验证明了该方法的有效性。     

基于数据挖掘工具的电台“指纹”识别

提取了两类AM电台实际信号的“指纹”特征，根据该特征，利用基于数据挖掘工具iDA的ESX和反向传播神经网络工具对两类电台信号进行了有指导的分选识别，实验表明，这种有指导的学习对通信电台的指纹识别有一定效果。     

基于谱再生逆分析的信号细微特征提取

为解决无线复杂电磁环境下同型号通信电台的个体识别问题,研究谱再生逆分析的细微特征提取方法并改进。首先分析输入信号通过非线性功放后的谱再生现象,然后对其进行逆分析,以功率谱分段拟合的方法提取功放非线性参数作为各电台特征,并对特征提取步骤进行了改进使算法更适用于同型号电台的个体识别。为验证算法有效性,使用SVM分类器对特征进行模式训练和识别,仿真结果表明,算法在高斯信道模型和Watterson短波好信道模型下对同型号电台有较好的识别效果。      

通信辐射源指纹识别技术

通信辐射源个体识别是近来通信对抗领域的重要研究课题,不同于传统通信信号侦察中的调制模式识别研究,通信辐射源识别主要研究体现同类辐射源之间个体差异的信号指纹的分析提取技术。文中研究分析信号指纹的分析提取存在的技术难点和解决方案。对稳态通信信号的个体细微特征,如通信发射信号在载频和调制参数特征上的偏差,以及信号杂散输出成分...     

基于无线信道特征的内生安全通信技术及应用

伴随着信息技术的高速发展,无线通信网络的安全形势日益严峻。数以亿计的设备接入无线通信网络中,针对用户隐私以及基础网络环境的窃听、攻击事件频频发生,无线通信网络的安全问题已成为限制无线通信业务广泛开展的严重障碍。传统认证与加密机制与传输相脱离,以密码算法和分发密钥的私密性为前提,容易受到物理层的攻击。为此,迫切需要深入开展面向物理层的安全机制研究。从无线通信网络的根源出发,面向无线信道的内生属性,研究了基于无线信道特征的内生安全通信架构,并针对此架构提出了基于射频指纹与信道密钥的内生安全通信技术方案。该架构将认证、加密与传输融为一体,从体系结构上增强了防御效果;利用无线信道特征的内生特点,从技术手段上提高了安全性能。     

无线电短波通信在信息化时代的应用

社会科技信息化的全面发展,为当前的无线电波领域创新提供了强有力的支撑,其被广泛应用于各个领域,为人们提供了优质的服务。基于此,文中以当前的无线电波通信行业发展为基础,探索了无线电短波通信的特点,明确了信息化时代无线电短波通信的应用技术,分析了无线电波通信行业的发展前景,旨在为当前行业发展提供良好的参考。     

Radio propagation by reflection from meteor trails

This paper is a survey of those characteristics of meteors, and of meteor propagation, which are important to the understanding and use of meteor ionization insofar as it provides a means of radio transmission. The subjects discussed include the utility of meteor bursts for intermittent radio communication, physical properties of meteors and meteor trails, reflection properties of individual trails, short-term statistical characteristics of received signals, and long-term statistical characteristics of received signals.     

5G移动通信对广播电视的影响及对策分析

如今,我国5G移动通信技术得到了快速发展。在广播电视行业中,5G移动通信技术的普及和推广,让传统广播电视经营模式发生了变化。与此同时,5G移动通信技术和广播电视网络技术处于融合发展阶段,加强对5G移动通信技术对广播电视影响的深入分析是非常必要的。因此,文章结合5G移动通信技术,重点分析了5G移动通信对广播电视的影响,并且根据分析结果,提出了5G移动通信环境下促进广播电视发展的相关对策。     

短波通信电台在人防通信中的重要作用初探

短波通信是无线电通信系统的基本组成,具有其它通信技术不可替代的抗损坏优势.因此,尽管短波通信是一种传统的无线电通信技术,依然被广泛应用于人防事业的发展进程中.鉴于此,本文主要探讨了短波通信电台在人防通信中的应用及其重要作用.     

战术认知无线电网络架构设计

认知无线电技术具有智能电磁频谱感知、干扰避免和动态频谱接入的能力,因此利用认知无线电技术可以提升战术网络的性能.由于战术作战的复杂性,需要建立适用于战术任务的认知无线电架构.首先分析了战术通信的特点和认知无线电技术在战术网络中的运用,以及目前国外战术认知无线网络的建设情况.结合战术通信网络移动性高、电磁对抗复杂的特点,利用对抗环境下的战术网络结构和模型,提出了分层的战术认知无线电网络结构以及面向作战任务的网络管理方法,形成拓扑结构分层次、管理运行分阶段的网络架构.该网络架构均衡考虑了网络的灵活性和稳定性,适用于动态变化的战术网络,为认知无线电在战术通信中的技术应用和网络设计提供了参考.     

基于软件无线电的同步技术研究

从软件无线电理论出发,分析讨论了软件无线电的关键技术,软件无线电接收机的数学模型.针对现代通信领域出现的多模式、多频段共同存在和使用的形势,提出了合理的基于软件无线电思想的多模式通信系统.在Matlab仿真环境下,建立了包括TDMA、CDMA和OFDM三模通信系统平台,以最大似然估计同步算法为理论依据,结合各调制解调信号特点,重点解决了多模式通信平台的同步技术问题.