改进BP神经网络在电台“指纹”识别中的应用

提取了两类实际电台信号的指纹特征，利用改进的BP神经网络对电台指纹特征进行了有指导的分类识别。通过Matlab 6．5．1编程实验，结果表明该算法收敛性好，精度高，对通信电台指纹识别效果比较理想。     

基于数据挖掘工具的电台“指纹”识别

提取了两类AM电台实际信号的“指纹”特征，根据该特征，利用基于数据挖掘工具iDA的ESX和反向传播神经网络工具对两类电台信号进行了有指导的分选识别，实验表明，这种有指导的学习对通信电台的指纹识别有一定效果。