基于空间栅格法的最大Lyapunov指数算法研究

 最大Lyapunov指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据,但传统方法求解的计算量很大,所需时间较长,导致在工程实际应用中受到限制.本文提出了基于空间栅格法的最大Lyapunov指数的改进算法,该方法将重构后的整个相空间进行分割,形成多个小空间,搜索邻近点时只需在其子空间内进行搜索,可以大大提高搜索速度.仿真实验表明改进的邻近点搜索方法无论在有噪声情况下还是在无噪声情况下都具有良好的鲁棒性,可以快速而有效地实现参考点邻域的搜索,极大的缩短了计算时间,且易于编程实现,使混沌信号特征指数的在线提取成为了可能.     

不对称时处Holpfield神经网络的全局指数稳定性及收敛速度的估计

本文通过构造适当Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函的方法,对具有时延的不对称Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络平衡点的指数稳定性进行了分析,得到了平衡点指数的稳定充分条件,同时我们也对其指数收敛速度进行了估计。     

不对称时延Hopfield神经网络的全局指数稳定性及收敛速度的估计

本文通过构造适当Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函的方法,对具有时延的不对称Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络平衡点的指数稳定性进行了分析,得到了平衡点指数稳定的充分条件,同时我们也对其指数收敛速度进行了估计．     

二阶级联声光双稳模型的动力学研究

本文构造了二阶级联声光双稳模型,计算了该系统Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的收敛行为,研究了系统的Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数谱随各个参数的演化情况,作出了系统的分岔图和相空间图。分析结果表明,系统的变量结构对Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数谱随参数的演化形式有重要的影响;系统随参数的变化由不动点经倍周期分岔直至进入混沌或超混沌。     

基于Lyapunov指数的非线性模拟电路故障诊断方法

本文介绍一种基于计算最大Lyapunov指数的非线性模拟电路故障诊断方法，它应用混沌方法对一个变周期的多谐振荡器的输出信号进行处理，利用数据替代法生成电路故障数据，借助于小数据量法计算相应的最大Lyapunov指数，将这种混沌特性分析应用于强非线性模拟电路的故障诊断，并对混沌时间序列相空间重构中的延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法进行了讨论；结合实例对该方法进行了计算验证。     

多目标动态规划的神经网络方法

本文提出了求解多目标动态规划的神经网络方法,证明了该网络是Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定的,且在适当的条件下收敛于多目标动态规划的（局部）非劣解,最后,文中给出了算例及其模拟结果。     

混沌,分形理论与语音信号处理

本文旨在将新兴的混沌、分形理论引入语音信号处理。本文提出了一种新的语音信号相空间重构方法，分析、统计了语音信号最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数及分维度的分布，并提出了基于分形码本的语音信号码激励线性预测编码瓣算法。本文的研究表明，混沌、分形理论在语音信号处理中有良好的应用前景。     

混沌,分形理论与语音信号处理

本文旨在将新兴的混沌、分形理论引入语音信号处理。本文提出了一种新的语音信号相空间重构方法，分析、统计了语音信号最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数及分维度的分布，并提出了基于分形码本的语音信号码激励线性预测编码瓣算法。本文的研究表明，混沌、分形理论在语音信号处理中有良好的应用前景。     

指数方法在军事问题研究中的运用

传统上,大多数军事上的分析判断主要还是依靠军事指挥决策人员的战争知识和战争经验,而现代高科技技术条件下量化思维和数学化思想在军事学术研究中成了非常重要的方法。阐述了研究军事问题中战斗效能的度量问题的多种解决之道,论述了指数方法产生的背景和特点,探讨了指数方法在军事应用问题中的思路和前景。     

多时滞神经网络的全局指数稳定性

多时滞神经网络是一种特殊结构的动力系统,其全局指数稳定性在实际应用中起着非常重要的作用.本文通过构建Lyapunov函数的方法,对一类一般多时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,得到了多时滞神经网络全局指数稳定性的几个充分条件,本文的结果涵盖并推广了最近文献的结论,并给出实例进行数字仿真说明本文结果的有效性.     

复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法

本文给出了复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构.从分析迭代算法的收敛性态入手得到解的几何结构,将有助于构造十分有效的迭代算法.另外,本文在低信噪比(10dB)及较小频率差(0.02Hz)的情况下,对迭代求解的收敛控制条件进行了研究.     

随机细胞神经网络的指数稳定性

本文研究了随机时滞细胞神经网络的指数稳定性,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分条件,其条件分为时滞无关与时滞相关两种.     

一个恒定Lyapunov指数谱鲁棒混沌系统及其微控制器实现

在基本Sprott-B混沌系统数学模型的基础上,引入一个控制参数进行系统改造,构建出一个恒定Lyapunov指数谱鲁棒混沌系统。通过相轨图、Lyapunov指数谱和分岔图等动力学工具对系统进行了仿真分析。研究结果表明,系统对唯一的控制参数保持恒定的Lyapunov指数谱,从而工作于鲁棒混沌状态,理论分析则揭示出控制参数对于系统的混沌振荡具有线性或非线性调幅作用。此外,在以改进的Euler算法进行离散化后,采用微控制器MSP430F249进行了实验验证,证明了系统的可实现性。     

多参数恒Lyapunov指数谱Sprott-J系统及其数字硬件实现

在基本Sprott-J系统的基础上,引入四个系统参数并进行恒Lyapunov指数谱锁定,构建了一个多参数恒Lyapunov指数谱混沌系统。采用相轨图、Lyapunov指数谱和分岔图等动力学手段对系统进行了数值仿真。研究结果表明,系统对其中一个参数存在倍周期分岔和反向倍周期分岔等物理现象,而对另外三个参数则保持恒定的Lyapunov指数谱。基于微控制器MSP430F249设计了数字硬件电路,实现并验证了所构建的混沌系统。     

极低信噪比条件下DS/SS同步技术的研究

扩频码同步技术一直是DS/SS系统中的关键技术。本文以极低信噪比条件下短波DS/BPSK系统为例，对大频差、极低信噪比条件下DS/SS系统扩频码的同步捕获技术进行研究，提出了用检测载波信号实现扩频码同步的方法，并用DSP实现。     

基于PMC模型的条件故障诊断

系统级故障诊断是保证复杂多处理器系统可靠性的一种重要的手段,PMC模型是一种重要的系统级故障诊断模型.本文通过对PMC模型的t条件可诊断性进行分析和论证,首次给出了互测PMC模型的t条件可诊断的充要条件.并通过构建条件故障模式方程组,然后利用自然连接和笛卡尔积等关系代数对条件故障模式方程组进行求解,进而首创了一种便捷的条件故障模式算法.本文最后根据互测PMC模型的t条件可诊断的充要条件进一步给出了一种新型的t条件可诊断判定算法,该算法简单有效.     

Delta算子系统的极限环问题分析

Ｄｅｌｔａ算子数字控制器的实现和有限字长研究在高速采样情形下显得尤为重要。本文研究了高速采样时Ｄｅｌｔａ算子系统极限环问题,利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ方法给出Ｄｅｌｔａ系统极限环的判别条件,并给出具体实现例子证明了结论的有效性。     

小波变换在指数粗糙表面电磁散射中的应用

研究了小波变换在指数粗糙表面电磁散射中的应用.在用矩量法研究电磁散射问题时,基函数的选择是一个非常重要的步骤.不同的基函数对问题的求解规模影响很大.利用小波变换中二尺度方程关系,通过对大尺度基函数和小波基函数求解相应的矩阵方程,然后由小尺度基函数与大尺度基函数以及小波基函数的关系,求出对应于小尺度基函数的矩量法解.该方法的优点是减少了矩阵方程求解的规模.     

一种基于观测器的混沌同步设计方法

本文基于工程上广为应用的非线性观测器思想,设计了一种混沌通信系统的同步设计方法:针对最新提出的统一混沌系统模型,采用状态观测器同步理论,通过设计合适的状态观测器,研究了随机扰动存在的情况下的混沌系统同步问题.对本文所考虑的观测器,还可以通过改变的值来调整观测器的参数,以满足一定的性能指标要求,从而在实际上更具有应用价值.该方法无需计算同步的条件李亚普诺夫指数,而且对噪声有一定的鲁棒性.通过MTLAB 6.5仿真,表明了该方法的有效性.     

IEEE 802.11 MAC层中参数τ的算法

IEEE 802．11在MAC子屡使用CSMMCA技术。很多文章就此技术展开研究，并培出了不同算法。在应用非常广泛的二堆马尔可夫链模型中，参数τ的取值直接影响到系统吞吐量的理论值。本文对τ的计算方法进行了讨论。并给出一种简单可行的计算方法。经过与化简结果及二分法比较，此方法简化了运算过程，且具有相当的可行性。