四基色投影显示

我们采用多芯片HTPS屏结构,已开发出一种四基色前投式投影样机。这种投影机建立在对一种现行高端品牌产品的光学平台进行改进的基础之上。在KESHETTM芯片中,用ColorPeakTM算法,把标准720p输入信号转换成所需要的多基色输入信号,结果使色域和亮度都有了显著的提高。     

基于协同阵的超宽带MIMO成像阵列优化设计方法

在多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）雷达成像系统中,天线阵列配置是系统设计的一个关键问题,影响到成像质量、参数估计和目标检测等。阵列的拓扑结构、阵元数量及发射信号的形式等都会影响阵列设计的结果,合理的阵列设计有利于简化系统结构并降低信号处理的复杂度。与传统窄带分析有所不同,在超宽带条件下天线阵列表现出一些新的性质,可以用于实现阵列的稀疏化。本文推导了超宽带多输入多输出阵列角分辨率和旁瓣、栅瓣水平的计算式,提出了一种针对步进频率信号体制的超宽带多输入多输出阵列优化设计方法,仿真数据处理结果验证了本文方法的有效性。      

多输入全桥变换器*

在新能源联合供电系统中,采用多输入直流变换器代替多个单输入直流变换器,可以简化电路结构,降低系统成本。本文提出了一种新颖的多输入全桥变换器,并且,以双输入为例,通过分析双输入全桥变换器的工作原理及其特性,提出了双移相控制策略实现开关管的软开关,提出了一种能量管理方法实现了两输入源的功率分配。最后通过一个800W的原理样机验证了理论分析的正确性和能量管理策略的有效性。     

改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究。将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器,并提出了一种改进的模糊神经分类器,改进模型的计算量明显减少。在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶属函数参数的初始化方法。该初始化方法的优点在于它充分利用了训练样本所包含的鉴别信息。在ORL人脸的原始图像空间中用上述方法设计分类器,获得了较好的实验结果。     

基于协作MIMO机制的预编码算法

针对在协作机制下多输入多输出系统中用户干扰对系统容量的影响,提出了一种基于多点协作多输入多输出系统的预编码设计算法,所提算法基于系统和速率最大化构建了预编码矩阵目标函数,并给出了借助凸优化理论的预编码矩阵求解方法和实施步骤,最后通过系统的平均速率对所提算法与现有算法的性能进行了仿真对比,并验证了目标函数的收敛性能．仿真结果证明了所提算法的可行性。     

改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究.将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器,并提出了一种改进的模糊神经分类器,改进模型的计算量明显减少.在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶属函数参数的初始化方法.该初始化方法的优点在于它充分利用了训练样本所包含的鉴别信息.在ORL人脸的原始图像空间中用上述方法设计分类器,获得了较好的实验结果.     

瑞利衰落时MIMO无线通信系统分集性能分析

针对多输入多输出（MIMO）无线通信系统提高系统性能的同时增加了系统的复杂度，提出了基于最大特征值传输的分集解决方案，在天线数量一定的情况下最大可能的提高系统的分集增益。对单输入多输出和多输入多输出的情况进行了数学分析，推导出了系统性能的变化范围，并且对分析的结果进行了数值仿真。     

改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究。将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器，并提出了一种改进的模糊神经分类器，改进模型的计算量明显减少。在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶属函数参数的初始化方法。该初始化方法的优点在于它充分利用了训练样本所包含的鉴别信息。在ORL人脸的原始图像空间中用上述方法设计分类器，获得了较好的实验结果。     

多层压电陶瓷变压器振动模态分析与测量

介绍了多层压电陶瓷变压器振动的原理,利用有限元分析研究了多层压电陶瓷变压器的振动模态,并利用激光多普勒干涉仪测量了多层压电陶瓷变压器在不同输入电压下两种谐振状态下沿长度方向的位移振幅。实验表明：谐振频率的测量值和有限元计算结果相符;谐振状态下压电陶瓷变压器长度方向的振幅与输入电压的关系是在输入电压较小时,基本上是线性变化的,并且逐渐趋于饱和,输入端振幅略大于输出端。     

光纤中的多个光孤子传输特性研究

在基于广义非线性薛定谔方程的基础上,给出了基于MATLAB平台的光脉冲传输仿真软件的设计方案,并用数值模拟了光纤中多孤子的传输演化过程。该软件能支持多弧子参数输入且具有可视化的图形界面,只要输入参数就可以得到相应的输出结果。     

基于小波分析与神经网络的人脸检测方法

本文设计了一种结合小波分析与神经网络优点的人脸检测方法.该方法主要包括两个阶段.在训练阶段首先借鉴图形学中的背景生成方法对AR人脸数据库中的人脸样本进行背景叠加;然后对经过预处理的训练样本进行小波分解,并将得到的小波系数输入精心设计的神经网络进行训练.在人脸检测阶段,通过将缩放后的图像的各个区域输入神经网络,由神经网络判断输入区域中是否包含人脸:在得到检测结果后,本文通过基于规则的方法以及基于SUSAN的方法进行人脸区域验证取舍与合并;最后通过实验结果的分析比较可以发现本文的方法不仅可以实现人脸区域的快速检测,而且不受光照变化以及噪声的影响.     

1/f分形噪声的一种多尺度Kalman滤波方法

针对淹没在1／f分形噪声中的有用信号恢复问题，提出了一种基于小波变换与Kalman滤波的多尺度滤波算法。首先将带有1／f分形噪声的信号分解成多尺度的子带信号，通过小波变换对1／f分形噪声的白化作用，消除了1／f分形噪声的自相似性和长程相关性。然后在小波域内，利用Kalman滤波实现了噪声和有用信号的分离，估计出了各子带中的有用信号。最后进行小波重构，较好地恢复出淹没在1／f分形噪声中的有用信号。仿真实验表明，使用多尺度Kalman滤波器能有效地抑制分形噪声，显著地提高了信噪比。     

基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法

文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征。把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别。最后,对磨粒图像进行了一系列的仿真实验,结果表明,识别正确率在91%以上,并且识别速度很快。     

小波域结构相似度融合图像质量评价方法

针对融合图像质量评价问题,分析了图像质量评价与融合图像质量评价的关系,给出了融合图像质量评价方法的一般表达公式,指出构造实际并不存在的参考图像是解决融合图像质量评价问题的关键。在此基础上,基于空域结构相似度评价方法,对输入源图像和融合图像分别进行小波分解,利用输入源图像小波分解系数构造参考图像小波系数,然后根据人眼视觉敏感度带通特性对参考图像和融合图像的各小波频带进行加权,从而得到整幅图像的小波域结构相似度评价指标,利用目标可探测性、细节可分辨能力和图像整体舒适性构成主观评价指标分别和交互信息量、基于空域的结构相似度比较。实验结果表明,相比于传统的客观评价方法,提出的方法所得结果与主观评价结果的一致性更好。     

循环级联式的子波变换相关识别

提出了一种时序循环级联式的子波变换相关识别系统。该系统是基于循环使用一个普通光学相关器，而相关器采用光折变全息图作为空间匹配滤波器，一个受计算机控制的空间光调制器作为输入器件，方位不同的参考光用于编码存储不同的输入信号、不同的子波和子波变换的傅里叶谱的多重信息。通过计算机控制系统互连网络和级联循环次数可完成用于不同目的的相关运算。给出简要的原理分析，并用纯光学方法实验研究了Ｈａａｒ子波变换、Ｈａａｒ子波变换相关识别，并与普通相关识别作了对比。讨论了该系统所具有的诸多方面的特点     

基于对比度的多分辨图像融合

本文给出一种基于对比度的多分辨图像融合算法.首先,利用小波变换得到待融合图像的多分辨分析,同时得到图像的多分辨对比度序列;然后以对比度为判据,在图像的多分辨分析的相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨分析;最后,利用小波逆变换重构融合图像.算法使用同一场景可见光图像和红外图像进行了验证,结果表明,融合图像完好地显示了源图像各自的信息.     

用计算全息制作二维Haar小波变换滤波器的研究

提出了用计算全息制作三类Haar子波滤波器的方法。将一维Haar子波函数组合,将得到三种类型的二维Haar子波函数,利用这三类二维Haar子波可以分别对图像进行角、水平边和垂直边的提取。采用罗曼Ⅲ型迂回位相编码法对三类Haar子波函数进行编码,绘出计算全息图。为了提高全息图的质量,采用显示器分屏抓图的办法,将全息图分割输出。在4f系统中实现对二维图像的三类Haar子波变换,给出了提取二值图像特征的模拟结果。     

基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法

 为了消除多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析(ICA)结合,利用小波变换的去噪作用,滤除混合在原始SEMG中的部分噪声后作为ICA的输入信号,采用Infomax算法对输入信号实施盲分离,并引入相关系数验证ICA分量与源信号的一致性.实验结果表明,该方法用于多通道SEMG的盲分离是很有效的.     

Fiber wavelet filters [and planar waveguide couplers for full-wavelength demultiplexers]

The passive optical networks proposed by Marhic and Siegman to evaluate the discrete Fourier transform (DFT) of a linear array or a pixellated image (parallel input) are redesigned for the discrete wavelet transform or the wavelet packet (WP) decomposition. Using only asymmetric optical couplers, with a suitable power coupling ratio, it is shown that it is possible to optically implement Mallat's pyramidal decomposition scheme with a compactly supported wavelet basis function. The case of a serial input has a larger number of potential applications to optical communications systems or optical computing, and simple passive optical networks are presented that evaluate the DFT or the wavelet transform of a stream of optical digits, by using only Mach-Zehnder interferometers with output asymmetric couplers. In particular, an all-optical implementation of the WP-division demultiplexer for a waveform coded transmission system is given. The proposed networks are full-wavelength demultiplexers, as they split the spectrum of the incoming signal into a set of closed frequency channels; the filters have identical bandwidth and span the whole input spectrum. Using the WP-decomposition method, different subband filtering schemes can be designed, fabricating trees of quadrature mirror filters with the fiber or the integrated optics technology.