应用傅里叶全息滤波器的光电图像形态学处理系统

介绍一种使用傅里叶全息滤波器的光电图像形态学处理系统，其中关于图像结构元的扩张，侵蚀及开和闭等基本运算于傅里叶全息光学方法产生的图像与结构元的卷积结果，其迭代过程使用了计算机控制的电寻址空间光调制器，该系统具有结构简单、能反复迭代、易于根据图像设计、更换及使用计算机制全息图产生结构元等优点。     

用四焦点全息透镜实现的PS和FPS互连网络

提出了一种用四焦点全息透镜实现的二维ＰＳ（ＰｅｒｆｅｃｔＳｈｕｆｆｌｅ）和ＦＰＳ（ＦｏｌｄｅｄＰＳ）的方法，并给出了四焦点全息透镜的设计方法及应用于二维ＰＳ和ＦＰＳ互连网络中的实验结果。     

逆层析彩虹全息光路参数与色差分析

本文应用横向面积分割和非相干多次曝光相结合的方法在一幅合成彩虹全息图上记录 10～ 6 0片CT平面断层图象 ,并提出了各层再现像亮度均匀、颜色相近的光路设计方法。本文还对白光再现像的色差进行了讨论。     

应用纵向分区彩虹全息术合成断层图像的三维消色像

报道了应用纵向分割多狭缝曝光彩虹全息术合成多幅断层图像为三维消色像的方法及其实验结果。通过将主全息图记录狭缝按纵向分割并结合使用循环分割和色散补偿光栅 ,实现了在较高的分辨率和较低色模糊的多幅断层像的白光三维消色像的合成 ,并提高了再现像的视觉亮度、视场和立体感。     

循环级联式的子波变换相关识别

提出了一种时序循环级联式的子波变换相关识别系统。该系统是基于循环使用一个普通光学相关器，而相关器采用光折变全息图作为空间匹配滤波器，一个受计算机控制的空间光调制器作为输入器件，方位不同的参考光用于编码存储不同的输入信号、不同的子波和子波变换的傅里叶谱的多重信息。通过计算机控制系统互连网络和级联循环次数可完成用于不同目的的相关运算。给出简要的原理分析，并用纯光学方法实验研究了Ｈａａｒ子波变换、Ｈａａｒ子波变换相关识别，并与普通相关识别作了对比。讨论了该系统所具有的诸多方面的特点     

基于对功率谱进行位相调制的联合变换相关器

讨论了通过位相调制对多灰度图像进行功率谱相减的原理，并提出了利用此原理实现多灰度多目标光学联合变换相关的新的实验方法。其中需对功率谱进行两次记录并进行相减。在第二次的记录过程中，利用位相板使参考图像产生半波位相延迟。将相减后的功率谱进行傅里叶逆变换，能够使相关峰得到明显增强，而且大大抑制了多目标间的相关及背景噪声间的相关。此方法特别适用于具有多灰度背景噪声的多灰度的多目标识别，而且方法简单，易于实现。     

记录飞秒级超快瞬态过程的脉冲数字全息技术

介绍了采用脉冲数字全息技术对空气电离中等离子体形成和传播过程进行全息纪录和数字再现的最新成果.由于在获取子脉冲串的过程中采用了创新的空间角分复用设计方案,实现了物波视角不变和具有飞秒时间分辨的多幅动态强度和相位图像.     

用多重交织抽样方法消除频谱混叠

光电成象系统的抽样过程引起图象频谱分布在频谱空间的无限重复,如果抽样过程不满足系统的Ｎｙｑｕｉｓｔ条件,相邻的频谱项就会产生混叠,本文提出用多重交织抽样的方法来消除频谱混叠现象,用光学传递函数方法论述了这种方法的原理,并进行了误差分析。     

目标识别中轴对称物体特征面积的定位及提取

本文给出了基于转动惯量主轴确定轴对称物体对称轴的方法。确定了物体对称轴的取向后,可使用坐标变换方法,将轴对称物体的对称轴旋转到某一特定的取向,便于使用特征面积分布作为特征参数进行快速的目标分类识别。