超密集小区中基于二分图优先级的资源分配算法

由于在超密集网络中小基站密集的部署,用户数据量空前增加,对数据速率的要求不断提高,所以在有限的资源下如何高效地将资源分配给用户尤为重要。提出了一种小区分簇算法,根据小区簇的通信业务、通信负载量等条件将各个小区分为不同的优先级,引入二分图,以小区簇的优先级为依据建立频谱资源与小区簇之间的匹配关系,并提出一种低复杂度的贪婪算法。仿真结果表明所提算法能够有效提高系统性能,并且有效完成频谱资源的分配。     

基于博弈的LTE负载均衡算法研究

针对LTE网络中小区之间负载不均衡的问题,提出了一种结合经济学中的博弈理论的解决方案.通过将博弈理论中的拍卖模型引入到LTE系统模型中,建立竞拍双方的效用函数,求出均衡解最大化其效用函数,从而合理地调整切换参数将热点小区的负载转移到目标小区.仿真结果证明了该算法的有效性,该方案可以合理有效地解决小区间负载不均衡问题、优化网络资源和提高资源利用率.     

一种公平的多天线多小区联合调度算法

为了能够以较小的实现复杂度有效减少多天线蜂窝系统中的小区间干扰,同时保证系统中的用户公平性,提出一种新的多小区联合调度算法,提出的算法的复杂度远远低于最优多小区联合调度算法。该算法将系统分簇并在每个簇内按一定比例选择部分平均速率较低的用户,之后在簇内按照给定的优化目标进行联合调度。仿真结果表明：与单小区调度算法相比,提出的多小区联合调度算法可以显著增加系统平均速率,而且可以取得与单小区调度算法类似的用户公平性。     

超密集网基于干扰公平及多维协作的虚拟小区生成算法

在超密集网络场景中,小区密度持续增加使得干扰关系更加复杂,重叠虚拟小区结构使得资源分配深度耦合,导致虚拟小区选择成为影响系统性能的因素之一.为此,针对虚拟小区边权重设计,采用联合资源分配前置化思想,提出一种综合了干扰公平功率分配、MU-MIMO配对及协作传输诸增益因素的权重方案.针对虚拟小区成簇,基于提出的权重设计准则,通过最大权重成对小区成簇算法实现虚拟小区可重叠成簇.仿真结果表明,提出的虚拟小区生成算法可在低计算复杂度的前提下保证系统性能的改善.     

超密集组网下一种基于干扰增量降低的分簇算法

超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。该文提出了一种干扰增量降低(IIR)的用户分簇算法,通过在簇间不断交换带来最大干扰的用户,最小化簇内的干扰和,最终最大化系统和速率。该算法在不提高K均值算法的复杂度的同时,不需要指定簇首,避免陷入局部最优。仿真结果表明,网络密集部署时,有效提高系统和速率,尤其是边缘用户的吞吐量。     

异构分层无线网络中的混合动态流量均衡算法研究

结合信道借用和流量转移技术提出了一种混合动态流量均衡算法。使用该算法热点小区可以向紧凑模式中的同类型轻负载小区借用信道，同时还可以按一定条件将呼叫转移到与热点小区重叠覆盖的异构轻负载小区中，每个流量周期借用的信道数和转移的呼叫数将根据热点小区的剩余可用信道数和新呼叫到达率来计算。仿真结果表明，该流量均衡算法能够显著降低热点小区系统和整个异构系统的新呼叫阻塞概率、切换呼叫掉线率，而且整个异构系统的利用率也得到了相应提高。     

基于博弈论的OFDMA系统多小区功率协调分配算法

提出了一种用于正交频分多址(OFDMA)通信系统下行链路的多小区功率协调分配算法,协调相邻小区在同频子信道上的发送功率,抑制小区间干扰,提高信道容量.将博弈论引入到多小区功率分配中,给出基于定价的多小区非合作功率分配博弈模型,并分析了该博弈的纳什均衡解的存在性和惟一性,给出了该模型的分布式求解算法.通过仿真分别给出了单小区场景与多小区场景下算法性能,讨论了定价因子对系统性能的影响.仿真结果表明,提出的多小区功率协调分配算法可以充分利用无线资源,提高系统吞吐量,降低平均发送功率.     

5G双小区协作流动热点补偿研究

在通信用户数密集用户业务总量较多的UMi场景下,无线网络节点较多小区覆盖半径较小,用户在小区间移动导致小区间用户分布不均匀,原有用户数及业务量标准部署的5G异构网络相对稀疏,无法满足用户流动产生热点热时容量需求时,双小区协作流动热点补偿采用异构网络多点协作传输技术对小区进行补热,将处于相同移动状态的多个用户虚拟成一个以中心用户为中心的用户簇,建立3D MIMO流动热点模型,提出在两小区以用户最小传输速率为约束条件,最小化小区基站总功率的优化算法,得出高容量、高速率用户体验的"潮汐效应"解决方案。     

基于二跳信息的分簇算法

对于低功耗自组织的无线传感器网络,其路由协议和拓扑控制受到了很多学者的关注,且已成为国际的研究热点.在分析了LEACH,FSR算法的基础上,提出了一种基于二跳信息的分簇算法,以有效提高网络生命期.着重对算法的设计思想和工作过程,包括簇首选择与簇建立,簇成员通信等进行了分析和论述.仿真结果表明本文中的算法对于LEALCH能有效提高网络生命期.     

基于协同度的基站群利益树动态分簇算法

该文针对协同基站群分簇算法缺乏通用模型的问题,提出了一种协同度分簇模型,将系统和容量最大化简化为协同度最大化。在该模型的指导下,将分簇问题建模为有向带权连通图的利益树生成问题,设计了一种利益树动态分簇算法。该算法能够并行生成多个规模动态变化的协同簇,克服了传统顺序分簇导致的系统性能受限的问题;且分簇结果的协同度之和最大,可获得近似最优的分簇性能。仿真结果表明,该算法与传统贪婪搜索算法相比,系统频谱利用率提高了约0.4 bit/Hz,且算法复杂度只与基站个数呈线性关系。     

智能天线数字波束形成的LMS-DRMTCMA算法

本文提出一种适用于TD-SCDMA智能天线系统数字波束形成的LMS(最小均方)解扩重扩多目标恒模阵列(LMS-DRMTCMA)算法。该算法通过将Z.Rong等提出的LS解扩重扩多目标恒模阵列(LS-DRMTCMA)参考信号形成方法应用到LMS算法,并将TD-SCDMA标准提供的训练序列用于加速算法的收敛,使运算量远低于LS-DRMTCMA算法,明显低于导频LMS解扩重扩多目标阵列(LMS-DRMTA)算法。LMS-DRMTCMA算法还适用于激活用户数远大于天线阵元数的移动通信系统。仿真实验表明,LMS-DRMTCMA算法比LS-DRMTCMA算法和导频LMS-DRMTA算法具有更低的误码率,适合在极低信噪比环境中工作。LMS-DRMTCMA算法具有运算量低、易于实时实现的特点。     

TD-SCDMA系统中的一种接纳控制策略

研究了TD-SCDMA系统中的接纳控制策略,并提出了一种基于路径损耗辅助的接纳算法.该算法通过测忖量路径损耗,在不同时隙内对用户进行资源分配,可以有效平衡时隙间负载,消除远近效应,保持系统稳定.仿真结果表明,该算法能够有效改善系统性能.     

TD-SCDMA系统中基于训练序列的信道估计

TD—SCDMA系统中的信道估计技术对整个系统的实现具有至关重要的作用，是后续基带算法实现的关键。如果信道估计算法太复杂和不够准确都将对后面的算法实现产生不利影响。论述了TD—SCDMA系统中训练序列的构成，并结合联合检测算法分析了基于训练序列的信道估计所产生的效果。     

TD-SCDMA同频组网中扰码性能分析及同频干扰的解决方法

本文简要回顾了TD-SCDMA物理层的帧结构,介绍了多频点的特性及多频点系统的同频组网方式,指出多频点系统并没有解决TD-SCDMA系统短扰码相关性能不佳的问题.分析扰码的互相关性,得出12个最大不相关组的结论,从理论上证明热点地区难以保证邻小区都选择互相关性最好的扰码,同时通过外场测试报告也证明了问题的存在.因此本文给出了一种基于路损的、利用多频点的频率参数分配信道的策略,从无线资源管理的角度缓解热点地区因扰码相关性问题引起的同频干扰,并给出了该方法经局部外场验证后的结果.     

TD-SCDMA系统的外环功率控制算法研究

在3GPP协议规范中对外环功率控制算法没有定义,由各设备生产和制造商决定。TD-SCDMA系统每时隙下服务用户数较WCDMA系统每帧下服务用户数明显减少;另外,采用了自适应的智能天线技术,适合WCDMA的外环功率控制算法不能直接适用于TD-SCDMA,提出了一种先进的自适应功率调整步长的外环功率控制算法。由于外环功率控制参数对系统性能影响较大,基于自适应智能天线技术,给出了不同参数下外环功率控制算法的性能,可用于TD-SCDMA网络的规划优化。     

紧凑型TD-SCDMA智能天线系统仿真性能分析

目前中国移动TD-SCDMA应用实验网中智能天线主要采用常规8阵元和6阵元智能天线,但这两种智能天线体积较大、重量重,给工程施工带来了很多困难,因此,智能天线小型化成为目前研究的一个热点。本文通过系统仿真对一种小型化的紧凑型智能天线的性能进行了仿真分析,并与常规智能天线系统性能进行比较分析,来验证此天线可作为一种TD—SCDMA小型化智能天线的解决方案。     

智能天线在TD-SCDMA系统的实现

研究智能天线在TD-SCDMA系统中的实现,详细介绍了该系统所采用的算法(最大功率合成算法)以及采用这种算法所具有的特点。通过对容量、覆盖范围和误码率等方面的具体分析,探讨了智能天线对TD-SCDMA系统性能的改进。最后仿真出该系统在不同业务下的误码率和误块率,由仿真结果可以明显地看出,采用智能天线可以极大地改善系统的性能。     

TD-SCDMA系统中信道估计算法的性能分析及改进

TD-SCDMA系统中普遍采用Steiner信道估计算法,但是由于信道估计器受背景噪声的影响,会造成信道冲激响应的幅度和时延比真实值大。该文提出了两种对Steiner信道估计的改进方法,它们分别设定了一定的门限。仿真结果表明,通过这种处理,系统的输出性能得到明显改进。     

TD—SCDMA系统联合检测矩阵求逆算法的研究与比较

多用户联合检测（JD）技术作为TD-SCDMA系统的关键技术之一,具有优良的抗多址干扰（MAI）和抗远近效应性能。文章在建立上行链路传播模型的基础上,以目前应用最广泛的迫零线性块均衡算法为例,对算法中最核心的矩阵求逆部分进行了深入的研究,对Cholesky分解算法和块FFT分解算法进行了理论分析和计算机仿真。仿真结果表明,块FFT分解算法较Cholesky分解算法检测性能为差,但复杂度有效降低。     

基于块FFT的TD-SCDMA联合检测技术的比较研究

联合检测是TD-SCDMA中计算压力最大的一项任务。为此，人们作了深入的研究以简化其计算复杂度。其中最有效的是基于块FFT的块三角分解方法。然而，现有的方法是把系统矩阵做一个块循环近似,然后才能作块三角分解。文中再介绍两种。通过这两方法把系统矩阵修改为块循环矩阵，修改前后系统方程严格相等。由于这种严格相等的特点,均衡后符号间干扰完全消除。从而解调性能大大提高。