基于循环前缀的MIMO-OFDM系统频率同步方法

从每一个MIMO-OFDM符号中循环前缀与数据部分的相关性出发,提出了一种实时调整的频率同步方法.该方法首先利用时域导频进行频率偏移估计,并对接收数据进行频偏调整.然后,再依据基于循环前缀的频率调整算法对已经进行了频偏校正的每一个符号进行进一步的精确调整.仿真结果表明,经过两个过程的调整,同步性能得到了改善.     

改进型PSO鲁棒定位算法

针对传统的定位算法在复杂环境下定位精度不高,对环境噪声鲁棒性差的问题,提出了一种基于改进型粒子群算法的鲁棒定位算法。考虑到标准粒子群算法中存在收敛速度慢和“早熟收敛”的问题,本文兼顾粒子群的多样性和收敛速度对粒子种群进行优化。首先采用分组定位方法来优化粒子群,然后利用标准的粒子群算法进行迭代定位。仿真结果表明,和传统算法相比,该算法收敛速度快,对初始种群数目要求少,且当观测值中存在NLOS误差时,定位精度高,鲁棒性强。      

认知MIMO系统中改进的干扰信道学习算法

针对认知MIMO系统中认知用户获知干扰信道的问题,提出了一种改进的盲信道学习算法。该算法用循环雅可比方法估计干扰信道矩阵的零空间,其参数是利用主用户的功率控制机制,通过二分搜索法获得。然后以抑制认知用户对主用户的干扰为目标,提出在学习过程中动态调整二分搜索精度的方法来改善算法收敛性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法比BNSL算法收敛速度明显加快,信道学习过程中对主用户的干扰有明显改善。      

一种新的带序贯滤波的PN码跟踪环性能分析

该文提出了一种新的带序贯滤波的全数字PN码跟踪环,并通过建立环路跟踪过程的等效数学模型,分析了瑞利信道下环路的非线性跟踪性能,并对理论数值结果和仿真结果进行了比较分析。结果表明,该跟踪环在衰落信道下能获得满意的跟踪性能。     

一种新的蜂窝网NLOS误差抑制算法

非视距传播(NLOS)误差是目前基于蜂窝网络的移动台定位系统提高定位精度必须解决的关键问题,该文提出一种基于概率密度估计和偏差Kalman滤波器的NLOS误差无偏估计算法。仿真结果表明,该算法在性能上优于现有同类算法,并且算法对环境先验知识的需求更少,具有更广泛的适用性。     

加扰CCSK信号特性分析

加扰CCSK信号具有良好的性能,频谱效率高,信号具有LPI-LPD特性,能够抗多径干扰并具有一定的多址能力;对其信号的自相关特性和频谱特征进行了分析,并针对其信号特征对其信号的抗截获能力进行了探讨;最后对加扰CCSK技术的应用前景进行了展望。     

扩展ALOHA随机多址接入技术及其在WCDMA中的应用

本文分析了纯ALOHA和时隙ALOHA的工作原理 ,给出了两者吞吐量的性能表达式 ,并作出了比较。最后介绍了扩展ALOHA在WCDMA中的应用。     

GSM信息安全性研究

本文结合国内的实际情况,通过介绍GSM系统的体系结构,分析了其在系统安全性方面采取的主要措施,也指出了存在的一些潜在安全隐患。     

GPRS通信系统安全性浅析

本文主要介绍了GPRS通信系统的安全，重点讨论了鉴权，身份识别，加密等安全特性，并简要描述了这些安全特性的实现。     

GSM网中基于定位的服务及网络架构

本文介绍了GSM网络实现定位服务所需要添加的网络组件及其基本功能，给出了具有定位功能的GSM网络的体系结构，详细分析了基于定位的四类基本服务，展示了定位服务的无穷潜力。