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离散对称变换在人脸图像眼睛定位中的应用 总被引:16,自引:0,他引:16
从计算离散对称值出发,提出了一种自动定位人脸图像中眼睛的离散对称变换算法,通过邻域灰度均匀度算子对各点邻域的检测,去除处于规则区域的点,并用圆环邻域代替对称算子圆形邻域,大大降低了计算量,提高了圣称的准确性,实验结果表明:在未进一步利用对称角度和人脸固有的几何比例关系的情况下,该算法能准确地对正面人脸图像中的眼睛进行定位。 相似文献
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眼睛闭合、眼镜反光、眼球被眼帘覆盖以及光照不均等对实际人眼的准确定位都会造成很大影响.本文针对上述问题,利用人眼具有的强对称性,提出了一种基于小波变换、对称变换和自评估规则的人眼定位新方法.采用ORL人脸库仿真试验,结果表明本文方法定位准确率高、计算量小、稳健性强,对一般人脸状态具有较大的实际应用价值. 相似文献
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提出了一种新的图像中人眼检测算法.在一幅已知人脸图像区域中,首先采用中值滤波除去噪声点,然后选取灰度变化最大的几块区域作为眉眼候选区域.最后利用SIFT方法在候选区域中最终定位眼睛的精确位置、尺度和方向.实验结果证明,本文所提出的算法具有准确率高和计算量小的优点. 相似文献
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人脸特征点的定位是自动人脸识别系统和人脸表情识别的重要组成部分,小波变换是近年发展起来的一种有效的信号分析工具。在小波变换基础上,提出了一种基于多尺度梯度矢量的对称变换方法,将此方法应用于人脸特征点定位,不仅减少了计算量,而且提高了定位准确度,同时对光照变化和人脸表情变化也具有很强的鲁棒性。 相似文献
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基于梯度向量流场的眼睛特征提取 总被引:6,自引:3,他引:3
根据人脸图像的边缘梯度图提出了一种新的基于梯度向量流场的眼睛特征提取方法。该算法改进原有的梯度向量流迭代方程求解梯度向量流场,以梯度向量流场中的汇点作为候选点,通过人脸器官的几何位置关系等方法评价候选点以定位眼球。该算法能较好地容忍一定的光照变化、人脸的小角度倾斜和旋转、闭眼和眼镜等干扰。在具有以上干扰的ORL人脸库的400幅图像上的实验证明,该算法具有较好的眼睛特征抽取能力。 相似文献
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针对人脸定位检测中存在的速度慢、精度低及噪声干扰问题,提出了一种基于综合肤色检测和二值形态学的人脸定位检测算法.该算法将YCrCb(明亮度-色调-饱和度)模型与HSV(色相-饱和度-色调)模型用于人脸综合肤色检测,在YCrCb与HSV空间中根据待检测图像每点的颜色值进行人体区域或背景区域的判断;然后,将检测图像转换为二值图像,对图像进行形态学处理;最后,选用人脸几何特征对筛选后连通区域进行判别,实现人脸的准确定位和检测.实验结果表明,该算法对于简单、中等、复杂三种情况下人脸图像的检测正确率分别达到了99%、92%和85%.另外,由于二值形态学消噪算法的使用不仅提高了人脸检测的准确率,而且加快了检测速度. 相似文献
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在对整幅图像色彩传递算法的基础上,提出了确定区域的人脸彩色传递法。首先利用改进的主动形状模型(ASM)方法定位人脸特征点,进而利用区域生长法确定人脸区域。在将参考图像和目标图像(彩色或灰度图)转换到去相关的对立色空间(lαβ颜色空间)后,对于彩色目标图像,分别调整肤色区域图各通道的均值和标准差;对于灰度目标图像,用亮度邻域统计量匹配的方法在参考图像中选取匹配点,并将匹配点的颜色赋值给目标图像中的对应点。最后,把传递结果转换到RGB颜色空间显示。实验结果表明,该方法能有效传递肤色,形成自然逼真的彩色人脸图像。 相似文献
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对非局部平均去噪算法提出了以下改进:首先,利用图像中具有对称结构的性质,在相似性邻域的比较中引入邻域的对称变换,更好地利用了图像的自相似性质;其次,提出一种基于图像灰度分布统计特性的滤波参数选取方法,能够根据不同像素的特点自适应地选取滤波参数;此外,利用非局部平均算法能有效地保护图像结构信息的性质,提出一种两级非局部平均去噪方法.对测试图像去噪的实验结果表明,与原始算法相比,提出的改进方法能够在保护图像结构信息的前提下更有效地去除噪声,峰值信噪比最多可以提高5.9dB, 去噪效果优于BM-3D方法. 相似文献
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针对图像中人脸部分比非人脸部分小得多的情况,设计了分类器专门用于人脸的粗定位.该分类器算法的主要步骤是,先对图像进行预处理,再使用0AC滤波器滤波,最后使用阈值分割法将图像分割为人脸区域、可能人脸区域和非人脸区域3部分.为人脸细定位算法减少了计算量,增加了准确率.对CMU数据库中的图像进行测试,非人脸区域的排除率能达到99%,误检率仅有1.3%.实验结果证明了该算法的有效性和可靠性. 相似文献
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基于DWT,2DPCA和KPCA的人脸识别 总被引:1,自引:0,他引:1
利用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,有效去除人脸图像高频分量的影响;再利用二维主元分析对小波变换后的人脸低频分量实行提取特征;然后使用核主元分析再次提取特征;最后用最小距离分类器完成人脸识别.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法能提高人脸识别率,有效减少计算量和降低计算复杂度. 相似文献
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基于人脸的几何特征和图像分割原理,研究了一种在有背景的灰度人脸图像中自动检测与定位人眼的新算法.该算法基于人脸器官几何分布先验知识建立人眼位置判定准则,对人眼的分割阈值范围进行粗估计,采用分割阈值递增法,并结合人眼位置判定准则判定分割图像中双眼黑块是否出现,再利用二维相关系数作为对称相似性测度,检验检测到的双眼的真实性.实验验证表明,所提出的人眼检测与定位方法在速度和准确性方面具有良好的性能. 相似文献
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