| 基于DWT,2DPCA和KPCA的人脸识别 |
| |
| 引用本文： | 甘俊英,李高尚.基于DWT,2DPCA和KPCA的人脸识别[J].现代电子技术,2009,32(20):51-53,56. |
| |
| 作者姓名： | 甘俊英 李高尚 |
| |
| 作者单位： | 五邑大学,信息学院,广东,江门,529020 |
| |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助 |
| |
| 摘 要： | 利用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,有效去除人脸图像高频分量的影响;再利用二维主元分析对小波变换后的人脸低频分量实行提取特征;然后使用核主元分析再次提取特征;最后用最小距离分类器完成人脸识别.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法能提高人脸识别率,有效减少计算量和降低计算复杂度.
|
| 关 键 词： | 小波变换 2DPCA算法 KPCA算法 人脸识别 |
Face Recognition Based on DWT,2DPCA and KPCA |
| |
| GAN Junying,LI Gaoshang.Face Recognition Based on DWT,2DPCA and KPCA[J].Modern Electronic Technique,2009,32(20):51-53,56. |
| |
| Authors: | GAN Junying LI Gaoshang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
