自适应STBC-VBLAST系统的QRD-M检测

综合考虑多输入多输出(MIMO)系统的分集和复用增益,将STBC和VBLAST2种编码方案结合起来组成STBC-VBLAST混合系统,实现了数据传输速率和可靠性之间的折衷?根据无线信道的时变特性,自适应地调整发射天线,提高了系统的灵活性,并在接收端引入新的QRD-M译码算法?仿真结果表明,该算法进一步降低了系统误码率,提高了系统性能?     

STBC与VBLAST混合编码系统中一种新的天线选择算法

多输入多输出(MIMO)系统改善了误码率性能,同时为了减少对系统容量的影响,提出了空时分组码(STBC)与贝尔实验室垂直分层空时码(VBLAST)混合编码系统中的一种新的天线选择算法.对部分VBLAST层采用Alamouti STBC编码构成的混合编码,MIMO系统同时具有STBC与VBLAST两者的优点.基于天线子集最大容量准则,提出的天线选择算法选择那些对系统容量贡献较小的天线发送多层STBC信号,以便减少STBC编码所造成的系统容量损失.理论分析与仿真结果表明,提出的天线选择算法能够有效地提高STBC与VBLAST混合编码系统的容量,并且与VBLAST编码的MIMO系统相比其误码率性能得到明显改善.     

MIMO系统中分层结构的空时分组码

结合了分层空时码和空时分组码的各自优点，并针对BLAST抗衰落性能差以及STBC编码速率不高，可能达不到一定的频谱效益的特点，研究了一种分层结构的空时分组编码方法。在发射端对天线分组，每组进行独立的STBC编码，在接受端采用分组干扰抑制的方法对各组信号进行分离，然后进行STBC译码。该方案具有高于STBC的频谱利用率和编码速率，仿真结果表明，其抗衰落性能也优于BLAST。     

结合STBC的一种分层空时编码结构模型

本文讨论了结合空时分组码(STBC Space Time Block Coding)的一种分层空时编码(Layered Space Time)结构模型。VBLAST(Vertical Bell Laboratories Layered Space Time)作为LST的一种结构，其性能受到最先译码信息符号准确度的影响，本文通过在VBLAST的首层采用STBC结构，从而增加了第一层信息符号的分集度。在接收端，采用组干扰抑制同时结合STBC和VBLAST译码，降低了接收机的复杂度提高了系统的性能。仿真结果表明结合STBC的VBLAST结构模型性能明显好于传统的VBLAST。     

空间相关信道下分布式MIMO系统中的STBC-VBLAST组合方案

在空间相关信道下分布式多输入多输出(D-MIMO)系统中,提出了一种新的空时分组编码(STBC)和垂直分层空时编码(VBLAST)组合方案.为充分利用D-MIMO系统的拓扑结构和空间相关信道的特性,在下行D-MI-MO系统的每个分布式天线(DA)簇内采用STBC,而在不同DA簇之间采用VBLAST.同时,为了降低系统复杂度并节省总发射功率,采用了基于最小传播路径衰落准则的天线选择方案.仿真结果证明,对比于传统VBLAST方式,所提出的STBC-VBLAST组合方案能显著降低系统误比特率(BER)并提高空间相关信道下BER性能的鲁棒性.因此,该组合方案是实现空间相关信道下D-MIMO系统下行分集与复用的折衷的一种有效方案.     

基于VBLAST—OFDM的平行循环迭代QR分解检测算法

论文提出了一种基于VBLAST—OFDM系统的平行循环迭代QR分解检测算法,称为P-IQRD算法。该算法主要克服循环迭代QR分解算法最先检测层性能差的缺点,将平行算法的思想引入到循环迭代QR分解算法中,进一步抑制了误码传播现象,有效提高了系统的检测性能。仿真结果表明,文中提出的P-IQRO算法比循环迭代QR分解算法、传统的平行算法、QR算法和迫零算法在误码性能上要好。     

基于QR分解的循环迭代检测算法

理论和实践研究表明垂直分层空时码可显著提高多天线系统的传输容量。为克服垂直分层空时码QR分解检测算法不能充分利用多天线分集增益信息的缺点,提出循环迭代QR分解检测算法。新算法在QR分解检测算法基础以循环迭代方式利用多天线系统提供分集增益信息,从而改善检测器性能。分析和仿真表明循环迭代QR分解检测算法复杂度是连续干扰消除算法的五分之一;在对称系统中（接收天线和发送天线数相等）,新算法性能优于连续干扰消除算法。     

一种新的STBC-VBLAST混合编码系统容量分析

STBC技术能提高系统的抗干扰能力,VBLAST技术是实现MIMO高容量的一种最有效的编码技术。本文提出一种新的STBC-VBLAST混合编码技术,融合了上述两种技术所具有的优点,它将发送端部分子流数据用多层STBC技术进行编码和合并处理,之后与其它未处理子流以联合VBLAST结构在多个天线上发送,提高了系统的分集增益;分析和仿真结果表明本系统在横向和纵向都进行了容量的扩张,相比于单一VBLAST编码MIMO系统本混合编码系统有明显的容量提高。     

STBC-VBLAST混合系统中基于GMD算法的预编码方案

为了获得最大信道容量,采用几何均值分解（GMD）将MIMO信道分解为若干相互独立且具有相同增益的并行子信道,从而使调制解调和编解码过程得到简化,在容量和差错率之间取得折中。将该方法与VBLAST接收机结合起来,在高信噪比下可以获得接近ML接收机的性能。为此,提出将GMD算法应用于STBC-VBLAST混合系统中VBLAST部分,仿真结果表明,该算法能够使混合系统的性能得以极大提高。     

空时编码技术的研究

在第三代移动通信系统中,空时编码是抗信道衰落和提高系统容量的一种新的编码方式。本文介绍了三种主要的技术方案:分层空时码(BLAST),空时格码(STTC)和空时分组码(STBC)。     

基于QR分解V-BLAST检测算法研究和比较

分层空时码是一类具有可执行解码复杂度的空时编码技术,最大似然检测在误比特率最小的意义下是最优的接收,但是其复杂度不可实现。在D.Wubben提出的基于Gram-Schmidt正交化排序QR分解检测算法的基础上,提出了另外2种可以排序的QR分解检测算法,取得了和基于Gram-Schmidt正交化QR分解算法相同的性能。与V-BLAST算法相比,避免了多次矩阵求逆的计算,以很小的性能损失为代价,降低了复杂度。     

FSO中分层空时编码的误码性能

分层空时编码(BLAST)虽然具有极高的频谱效率,能成倍提高光通信系统的信息传输速率,但BLAST系统的误码率较大,严重影响了光通信系统的可靠性。在描述了湍流信道中多输入多输出(MIMO)系统的信道模型后,针对多进制脉冲位置调制(Q-PPM)技术,推导出了采用线性译码算法时分层空时码的极大似然判决准则及其误码率公式,并比较了最大似然译码算法、线性译码算法、串行干扰消除译码算法的误码性能。最后,利用仿真实验进行了验证。结果表明:在自由空间光通信(FSO)中,串行干扰消除译码算法的误码性能更接近最大似然译码算法的性能,明显优于线性译码算法。在4×4系统中,当误比特率为2×10-2时,相对于最小均方误差(MMSE)译码算法,最大似然译码算法和MMSE-SIC译码算法的信噪比分别改善了约14.5 dB和7 dB。理论分析与实验结果相一致。     

Adaptive STBC-VBLAST transmission for mobile WiMAX

Multiple-input multiple-output (MIMO) technology can provide high data rate and substantial diversity. Space time block code (STBC) provides diversity gain and obtains signal of better quality even under bad channel conditions. However, it has no contribution to system average throughput. Vertical-bell laboratory layered space-time (VBLAST) improves peak data rate but leads to higher packet error rate (PER) at cell edge when the channel condition is poor. To get both higher system average throughput and cell edge throughput, an adaptive STBC-VBLAST transmission for downlink mobile WiMAX system is proposed and analyzed through system-level simulation in this article. The proposed approach compares the effective capacity of two candidate MIMO modes (STBC or VBLAST) and reports its decision to the base station with only one extra signaling bit. The simulation results show that the proposed approach can attain a balance between STBC and VBLAST. Besides, the cell throughput approximates that of pure VBLAST and the cell edge throughput is close to that of pure STBC.     

An Iterative Extension of BLAST Decoding Algorithm for Layered Space-Time Signals

An Iterative Extension of BLAST Decoding Algorithm for Layered Space-Time Signals We propose an iterative extension of the Bell Laboratory Layered Space–Time (BLAST) algorithm and its variant VBLAST. A characteristic feature of the BLAST-type algorithm is that symbol decisions with low reliability are fed back to decode other symbols. Both performance analysis based on Gaussian approximation of residual interference and simulation results demonstrate that error propagation due to unreliable decision feedback can severely limit system performance. The extended algorithm exploits inherent signal diversity in BLAST to mitigate residual interference, thus overcoming the performance bottleneck due to error propagation. It yields an impressive performance gain over BLAST. In particular, the extension of BLAST with zero-forcing interference ing (EXT-ZF-BLAST) admits a simple QR implementation and exhibits excellent performance with low complexity.     

空时编码在OFDM系统中的应用

研究了空时分层码（LSTC）、空时分组码（STBC）和空时网格码（STTC）3种典型的空时编码技术。讨论了各自的编码原理和译码原理。以空时分组码为重点,介绍了OFDM系统的基本原理,将空时分组码和OFDM技术相结合,对STBC-OFDM系统的基本模型加以探讨,理论分析系统接收端的信噪比性能,通过M atlab仿真对收发...     

网格编码调制空时块码

介绍了MIMO系统模型和空时编码设计的3个准则,根据这些准则,将网格编码调制与空时块码结合, 提出了网格编码调制空时(TCMST)块码。给出了TCMST块码的网格球解码算法,并对TCMST块码的性能进行了仿真,与其他空时块码做了比较,证实了TCMST块码的性能优越性。     

短波通信多组空时编码中等效MIMO模型ZF解码

面向短波通信提出了多组空时编码( MGSTC )的一种等效多输入多输出( MIMO )模型迫零( ZF)解码算法。该算法以降低运算复杂度为目的,将原多时隙MIMO系统拆分为多个多时隙单输入多输出( SIMO)系统并分别等效为多个新的单时隙MIMO系统模型,通过各自左乘等效信道矩阵的共轭转置后进行最大比合并( MRC)以及ZF解码获得发送信号估计值,避免了球形解码( SD)中对高阶矩阵的QR分解。仿真结果表明,与虚拟MIMO模型SD解码算法相比,等效MIMO模型ZF解码算法在误码率( BER)性能1 dB损耗的情况下,运算量降低一个数量级以上。     

空时分块编码OFDM系统的Turbo均衡

研究了空时分块编码的OFDM（正交频分复用）系统,对系统进行了Turbo均衡,并讨论了此时系统的译码算法和均衡算法。系统信道编码采用Turbo码,通过对BCJR（Bahl,Cocke,Jelinek,Raviv）算法的简单修改得到SISO（单输入单输出）MAP（最大后验概率）译码算法;均衡器采用SISOMMSE（最小均方差）Turbo均衡算法,并利用OFDM系统的循环前缀特性进一步降低算法复杂度。通过仿真对系统性能进行了比较分析,仿真结果表明,采用迭代均衡的空时分块编码OFDM系统性能要明显优于未空时编码和未迭代均衡的OFDM系统。