运营商大数据平台建设思路

本文结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构.     

大数据时代电信运营商IT架构的转型与演进方案探讨

分析了某电信运营商的IT系统架构现状及其在大数据时代面临的挑战,简述了电信运营商IT架构转型的原则,详细阐述了基于云资源池、Hadoop平台和分布式数据库这3类核心平台的IT架构整体规划方案,提出TIT架构演进的各阶段工作重点及预期目标。指出探索非IOE架构、选择外围场景进行云化、逐步实现核心系统数据及服务轻量化,将成为运营商在大数据时代提升自身竞争力的必由选择。     

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

电信运营商省级大数据平台建设方案

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇.本文总结当前运营商IT支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究.     

大数据平台的关键技术及组网方案

基于大数据发展的趋势和电信运营商面临的挑战,分析了建设大数据平台的重要性和必要性.结合运营商实际需求,提出了大数据平台建设的关键技术、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对各电信运营商大数据平台的规划、设计、建设提供指导意见.     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

电信运营商大数据生产平台设计思路探讨

电信运营商为盘活数据资产,创新数据经营,营造大数据生态圈,需要建设稳健可靠的大数据管理平台作为依托。文章将探讨电信运营商大数据管理平台的核心部分,大数据生产平台的功能架构、数据生产流程、数据采集、数据预处理、数据总线等内容。     

运营商发展大数据技术及建设模式展望

首先分析了互联网企业和国外运营商发展大数据的情况,接着结合大数据技术发展特性,对运营商大数据平台的架构和建设模式提出了建设思路,最后对大数据未来进行展望。     

面向统一运营的电信运营商大数据战略

首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述.     

基于云计算的大数据统一分析平台研究与设计

通过介绍大数据时代的业务特点以及目前大数据时代面临的挑战,对基于云计算的大数据统一分析平台进行了详尽的研究与设计,包括大数据分析平台的架构体系、大数据分析平台的软件架构、大数据分析平台的网络架构、大数据统一分析平台的方案特点等,分析了基于云计算的大数据统一分析平台方案的竞争优势,基于云计算的大数据统一分析平台将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。     

基于大数据分布式技术架构在上网行为分析中的解决方案

基于大数据技术上的上网行为分析是运营商经营分析发展的必然趋势。构建大数据的高效率平台,建立满足大数据全生命周期的数据存储与信息管理基础架构,是大数据对企业信息技术部门最重要的挑战。就综合运营商的上网日志、信令等对大数据分布式技术架构在运营商上网行为分析中的必要性和特点进行了描述,最后给出了基于大数据分布式技术架构在上网行为分析中的解决方案以及相应的核心关键技术。     

运营商大数据平台的敏感信息保护研究

探讨了运营商大数据平台的敏感信息范围,给出了敏感信息保护的方法步骤,总结了该研究领域内的关键技术及每类技术的主流技术方法,并针对实际的运营商大数据平台的分层架构,设计了不同敏感信息保护技术的技术实现方案.     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

电信运营商大数据应用系统建设方案研究

随着互联网的高速发展,全球数据生产高速增长,信息已成为企业战略资产,而大数据被业内普遍认为是电信运营商"去管道化"最有可能的实现方式之一,大数据应用系统的建设对电信运营商而言迫在眉睫。本文对电信运营商大数据应用系统的建设进行探讨,对大数据平台的功能架构、数据库建设方式、数据采集方案等进行研究,力图从解决方案上对电信运营商省级公司部署大数据平台提供借鉴。     

大数据PaaS开放平台建设思路探讨

移动互联网时代,各通信运营商均已建立起大数据平台,而平台对内对外的应用支撑能力、数据开放共享能力的需求也更加强烈。而日趋成熟的PaaS多租户架构等技术,对于支撑大数据平台的能力开放建设提供了有效的技术思路。本文对大数据建设面临的业务和技术趋势,提出了大数据平台能力开放的发展、演进思路,为运营商建设大数据平台的能力开放提供架构设计上的一点可借鉴的思路。     

电信运营商省级公司大数据平台建设关键问题探讨

结合某电信运营商省级公司大数据平台建设方案,对大数据平台定位、平台架构、数据源的选择与接入、数据存储和计算技术的选择、数据共享、应用层要求、大数据平台与经营分析系统融合等关键问题进行探讨,为大数据平台建设积累经验。     

大数据技术发展趋势及灯塔大数据行业应用平台

指出大数据发展的趋势:混合数据存储是大数据技术的基础;融合数据库架构是大数据发展的趋势;异构数据关联是大数据平台的关键;行业知识库是产业互联网应用发展的要素;深度标签是大数据挖掘的核心技术之一。介绍了中国电信灯塔大数据行业应用平台的架构,及所采用的关键技术和行业应用,认为该平台的使用可以充分发挥运营商数据与外部数据相结合的优势,加速产业升级和商业模式创新。     

基于大数据技术的流量分析平台方案研究

数据产业进入了高速增长期,实现海量的数据流量分析经营成为运营商需迫切解决的问题。借助大数据相关技术,基于Hadoop架构体系提出了一套流量分析平台设计方案,并提供了详细的软件功能方案和基础架构方案,以期指导运营商流量分析类平台的落地建设。