电信运营商大数据应用系统建设方案研究

随着互联网的高速发展,全球数据生产高速增长,信息已成为企业战略资产,而大数据被业内普遍认为是电信运营商"去管道化"最有可能的实现方式之一,大数据应用系统的建设对电信运营商而言迫在眉睫。本文对电信运营商大数据应用系统的建设进行探讨,对大数据平台的功能架构、数据库建设方式、数据采集方案等进行研究,力图从解决方案上对电信运营商省级公司部署大数据平台提供借鉴。     

电信运营商BOSS系统数据库云化升级方案研究

随着互联网应用等新兴业务的快速发展,电信运营商BOSS系统处理能力需求不断增长,急需进行扩容改造以满足业务支撑及扩展需求。传统扩容方式投资大,资源利用率低,不符合运营商集约化建设发展思路。文中对BOSS系统扩容升级方案进行研究,利用云计算和虚拟化技术,构建小型机资源池,并在资源池上云化部署核心数据库系统,在满足高可靠性、高可用性的同时,有效提升资源利用率。同时,对BOSS系统"去IOE"发展思路进行了探讨。     

短信平台业务模型优化及云化部署研究

受互联网OTT消息类业务冲击,电信运营商的短信等传统高价值业务下滑趋势加剧,在此背景下,短信原有业务模型已不能适应业务发展,同时,传统的扩容办法也已不能适应运营商网络转型要求。本文对短信业务模型优化方法进行研究,基于现网数据分析,对部分参数进行优化调整,从实际效果看,在满足业务需求情况下较好节省了投资。同时,也对短信平台基于云计算进行部署的可行性进行评估,并对云化部署步骤和方案进行了研究。最后,本文对移动互联网时代短信业务的发展思路进行了探讨。