基于媒体大数据的智能服务平台技术研究

媒体行业产生了大量的数据,包括媒资数据、用户信息,互动行为等,需要使用大数据技术进行分析和处理,以促进媒体产业升级转型。本文主要从行业背景,系统架构,关键技术,应用案例等方面阐述了基于媒体大数据的智能服务平台,对该平台的应用推广和成果进行介绍。     

电信大数据运营平台的架构及实现技术分析

近年来大数据技术得到了快速发展,利用大数据技术可以构建运营分析平台,在电信行业同样具有较大的应用空间。本文首先分析了电信大数据运营平台的架构和实现原理,之后介绍了电信大数据运营平台的应用现状,并阐述了电信大数据运营平台的发展趋势。     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

大数据PaaS开放平台建设思路探讨

移动互联网时代,各通信运营商均已建立起大数据平台,而平台对内对外的应用支撑能力、数据开放共享能力的需求也更加强烈。而日趋成熟的PaaS多租户架构等技术,对于支撑大数据平台的能力开放建设提供了有效的技术思路。本文对大数据建设面临的业务和技术趋势,提出了大数据平台能力开放的发展、演进思路,为运营商建设大数据平台的能力开放提供架构设计上的一点可借鉴的思路。     

大数据平台的关键技术及组网方案

基于大数据发展的趋势和电信运营商面临的挑战,分析了建设大数据平台的重要性和必要性.结合运营商实际需求,提出了大数据平台建设的关键技术、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对各电信运营商大数据平台的规划、设计、建设提供指导意见.     

运营商大数据平台建设思路

本文结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构.     

运营商大数据平台建设思路探讨

结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构。     

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

广电行业之大数据应用和企业数据应用中心系统架构

介绍了广电行业大数据的典型应用,包括收视行为分析、客户特征洞察和市场营销分析,阐述了大数据下企业数据应用中心的系统架构,包括技术架构、数据架构、功能架构和部署架构.