P2P网络层次化信任模型

大规模文件共享P2P网络中节点之间发生重复交易的可能性较小而难以建立信任关系,从而导致P2P网络容易受到恶意节点攻击。针对该问题本文提出了基于群组的P2P网络层次化信任模型。该信任模型将信任关系划分为群组之间的信任关系,群组与节点之间的信任关系和节点之间的信任关系3个层次。节点利用本地信任信息或所属群组的推荐信任确定给定节点的信任值。仿真分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,使P2P网络中合作节点具有较高的成功请求率。     

P2P安全重叠网络模型研究

针对P2P软件开发中的安全性问题及信任机制使用等问题,提出了一种P2P安全重叠网络数学模型.作为模型的核心部分,重叠网络被划分为4层:数据确认层、数据采集层、信任评估层和路由层.数据确认层执行对不可信数据的过滤,数据采集层对逻辑节点之间的交互数据进行向量化并进行相关的统计和分析,信任评估层通过判断某个逻辑节点是否可信来实现模型的信任机制,路由层在信任评估结果的基础上识别出恶意节点并完成逻辑节点到对应的物理节点的映射功能.在模型实现阶段,为提高P2P软件的安全性以及信任机制使用的便利性,采用简单向量距离分类法和Kadernlia算法对全局信任模型进行了改进.仿真结果和实际使用情况表明,基于该模型开发的P2P软件具有较高的安全性.     

一种基于信誉和风险评价的分布式P2P信任模型

针对目前大规模P2P系统不能有效处理恶意节点攻击的问题,该文提出一种新的基于信誉与风险评价的P2P系统信任模型,该模型考虑到节点的动态行为影响信任度计算的不确定性,引入风险因素,并提出采用信息熵理论来量化风险,将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来。仿真试验及分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,相比已有的一些信任模型较大程度地提高了系统成功交易率,可以使节点之间更有效地建立信任关系。     

基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型

对等网(P2P)系统因其开放性和匿名性等特点易受到恶意攻击和非法滥用,建立基于社区的信任模型是一个行之有效的解决途径。而现有的模型忽略了节点的动态性、活跃度及影响范围。该文在分析了P2P用户模型后,提出一种基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型,综合评估了节点的影响力、交易量及信任度。在该模型中,分别建立了社区内部和跨社区信任度计算机制,给出了超级节点评选算法。最后的仿真实验结果验证了该信任模型的有效性和鲁棒性。     

基于超级节点的P2P信任模型-TSN

提出一种基于超级节点的P2P信任模型TSN.改进了模型节点加入、节点信任值的计算方法.在模型中综合考虑了节点兴趣相似度和节点响应时延等因素,并通过调节直接信任和间接信任的权重,提高了信任值计算的精确性.采取了相应的健壮性策略,增强了模型的抗攻击能力.仿真结果表明,与已有的信任模型相比,该模型具有较高的成功请求率和系统安全性.     

一种新的基于概率统计论的P2P网络信任模型

经典的P2P网络信任模型采用迭代方法由局部信任值推算出全局信任值,每次交易都要引起整个网络节点的迭代运算,导致计算复杂,通信流量大,并且面临交易数据过于稀疏,计算不够精确从而容易陷于恶意节点的共谋、诋毁和睡眠等攻击问题。为了保证数据的稠密性与计算结果的精确性,论文基于概率统计理论,提出了一种新的全局信任模型。该模型根据节点的历史交易情况,运用最大似然估计,假设检验等方法计算出节点的信任度,节点选择与可信度高的节点进行交易。数学分析与仿真实验表明该模型能有效地抵抗恶意节点的攻击,与经典信任模型Eigentrust相比,较大程度地提高了整个P2P网络的成功交易率。     

P2P电子商务信任评估机制研究

近年电子商务发展迅猛,而点对点（P2P,Peer-to Peer）电子商务更是解决了传统电子商务的服务器瓶颈问题,但信任安全始终是无法绕过的难题。为了研究P2P电子商务中节点间的信任评估,借助模糊理论的知识,提出了一种基于模糊层次分析法的P2P电子商务信任模型。该模型考虑了影响P2P电子商务信任的几个因素,并用模糊层次分析法确定它们对信任度的影响权重,由综合决策计算得到节点的综合信任度。由仿真实例可以看出模型具有较好的抗欺骗能力。     

P2P文件共享系统中的一种双向并发信任机制

近似于人际关系网络,P2P文件共享交易存在着相互信任的问题.服务请求节点和服务提供节点是参与文件共享交易的两类实体,通过分析两者的信任关系,提出一种双向并发信任机制-BPTM.该信任机制研究交易双方的相互信任问题,并在此基础上建立服务选择信任模型和服务确认信任模型,实施信任关系评估的双向化.仿真与分析表明,BPTM相比传统的单向信任机制,在交易成功率上有较大的改进,可使节点之间更有效的建立互信关系.     

P2P网络中一种新的多层多维信誉模型

现有的信任模型大多通过单一信任值来判定节点的好坏,这种方法无法抵抗网络中的某些恶意行为,特别是对于P2P网络中独有的搭便车行为、＂公共物品的悲哀＂等问题,缺乏有效的抑制。针对这些问题,文中针对P2P网络提出了一种新的多层多维信誉模型,通过节点的信任值、贡献值、资源值等不同维度综合评价节点的信誉,并且按照信誉将节点划分为不同层次。分析可知该模型可以有效抵御多种恶意行为及多种自私行为,并能解决传统信任模型产生的一些性能问题。     

面向P2P网络应用的基于声誉的trust管理模型

提出一种新的面向P2P网络应用的信任管理模型,该模型根据节点的历史交易情况和系统中其他节点的推荐计算节点的信任度,给出了普遍适用的、具体量化和更新推荐者可信度的数学表达形式,同时考虑到节点的自主性动态行为影响信任度计算的不确定性,引入风险因素,提出了采用信息熵理论来量化风险,将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来.仿真实验及分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,相比已有的一些信任模型在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进,可以使节点之间更有效的建立信任关系.     

基于P2P网络Bitcoin虚拟货币的信用模型

电子货币具有交易媒介、价值标准、价值储藏和支付手段的职能,十分适合点对点（P2P）系统的资源交换方式。比特币（Bitcoin）是一种纯P2P的虚拟货币,能够满足去中心化,预估货币流通总量,遏制通货膨胀的可能的需求。在此基础上重新引入信用机制,能够使得节点建立自己的信用,帮助优化整个货币金融环境。为此提出一种协议,允许有富余资金的节点给需要资金的节点提供信用额度,从而为其他节点提供资金周转,也为他们建立一定的信用评级。     

P2P资源均衡利用策略控制搭便车行为

P2P网络中大量存在的搭便车行为给网络的响应速度、可用性、健壮性等造成了很大影响。目前的研究重点是设计有效的P2P信任模型来抑制搭便车行为。文中借鉴社会经济发展策略,提出基于资源均衡利用的信誉评价方法,对资源贡献大、贡献与消费平衡的节点赋予高信誉度。使节点贡献其他节点需要的资源,消费资源时量入为出;同时为新节点提供基本信誉度来保障其尽早开展资源交易。仿真实验表明搭便车行为受到有效抑制,网络资源的利用率明显提高。     

有限信任显式传递P2P系统

P2P系统具有开放性和匿名性,这就使得恶意节点能够轻易地在网络中传播虚假的甚至有害的文件,从而损害了整个P2P系统的鲁棒性.针对该问题,文中提出了一种基于信任传递关系建立可信对等网络的算法,能够动态调整信任路径,隔离恶意节点和恶意节点集.实验表明即使在大量恶意节点相互合作的情况下,算法仍能有效地降低网络中虚假文件的下载数量.     

与P2P技术相关的信息安全问题

本文分析了和P2P技术相关的信息安全问题,既包括P2P技术能增强网络的抗毁性和隐私保护这些令人鼓舞的好处,也包括由其自身的技术缺陷所带来的主要安全威胁,如路由攻击、防火墙穿越等.针对这些安全问题,我们介绍了如何构建P2P网络的安全防御体系.本文的最后对P2P安全的一些研究方向做了简单的介绍.