基于权重集对分析法的滁州市饮用水水源地富营养化评价

针对城市饮用水水源地富营养化评价问题,以安徽省滁州市城区的西涧湖和沙河集水库两处饮用水水源地为例,在运用权重法定性确定富营养化评价因子影响程度的基础上,利用集对分析法建立了城市饮用水水源地富营养化评价的五元联系数评价模型,将水体富营养化评价因子和水质富营养化的分级标准作为集对,从而实现对水体富营养化等级的评价。研究结果表明,西涧湖和沙河集水库评价因子的五元联系数分别为(0.024,0.429,0.375,0.171,0)、(0,0.472,0.366,0.163,0);在置信度取0.7的情况下,西涧湖和沙河集水库的富营养化状态均为中营养,可见该方法评价结果直观、准确,为水源地富营养化评价及水质防护提供了理论依据。     

基于组合赋权的理想点法在水质综合评价中的应用

在综合考虑张集水源地水质主要影响因素的基础上,选取水体的Cl-、SO2-4、矿化度、总硬度、NH+4、CODMn、F-等7个指标作为评价因子,通过组合赋权法确定各水质评价指标权重系数,基于理想点法基本原理计算待评价水体的理想点贴近度,建立水质综合评价模型,从而给出水质综合评价结果。将该方法应用于张集水源地水体水质评价中,结果表明该方法的综合评价结果与实际相符,证明运用组合赋权-理想点法进行水质综合评价是可行的。     

长潭水库富营养化评价及防治对策

针对近年来长潭水库水质的富营养化现象,分析了三个常规监测断面2007～2011年间各项水质指标年际变化趋势,利用水库营养状态评价标准及分级方法对长潭水库水质的营养水平进行评价,得出其水体现状为中营养状态,水质变化的主要原因为上游来水携带的污染物,尤其是农业面源污染是造成水体富营养化的主导因素,并从控制污染源及清除底泥等方面提出相应的解决措施。     

厦门石兜——坂头水库水体营养状态评价及因子分析

采用综合营养状态指数法和灰色聚类法,对厦门石兜-坂头水库水体营养状态进行评价,结果表明,石兜-坂头水库水体处于中-富营养状态。通过主成分分析,研究石兜-坂头水库水体富营养化的主导因子,分别得到水质的3个主要控制因素。石兜水库水质主要是受到氮、磷营养盐及水温、离子属性等控制;浮游植物生长状况;有机物含量。坂头水库水质主要是受悬浮物和水体的离子属性等控制;有机物和氮营养盐;浮游植物生长状况。     

厦门石兜—坂头水库水体营养状态评价及因子分析

采用综合营养状态指数法和灰色聚类法,对厦门石兜-坂头水库水体营养状态进行评价,结果表明,石兜-坂头水库水体处于中-富营养状态。通过主成分分析,研究石兜-坂头水库水体富营养化的主导因子,分别得到水质的3个主要控制因素。石兜水库水质主要是受到氮、磷营养盐及水温、离子属性等控制;浮游植物生长状况;有机物含量。坂头水库水质主要是受悬浮物和水体的离子属性等控制;有机物和氮营养盐;浮游植物生长状况。     

小型景观湖泊眉湖水质分析及富营养化评价

小型景观湖泊已成为城市生态景观的重要组成部分,但因自身特点决定了其易受人为因素影响而导致水质变差,甚至丧失景观水体的功能,因此有必要研究小型景观湖泊的水质状况及其富营养化程度的影响因素。以郑州大学眉湖为例,进行多次定期水环境监测试验,在分析水质指标的时空分布及变化规律的基础上,分别采用单指标评价法和综合营养状态指数法评价其水体的水质状况及富营养化程度。结果表明,CODCr、BOD5、TP、TN、NH3-N等主要污染物的浓度与禽类、鱼类和水生植物的分布密切相关,在监测时段内眉湖整体水质状况呈恶化趋势,从中营养状态变为轻富营养状态。最后,有针对性地提出了改善策略和保护措施,以期为小型景观湖泊的运行管理提供依据和参考。     

官厅水库库区富营养化评价

基于综合营养状态指数法,针对官厅水库的实际水环境条件,适当修改了权重确定过程,建立了官厅水库富营养化评价的方法体系,对库区富营养化状态及变化趋势进行了分析,并探讨了水库富营养化的成因,为水库的富营养化控制和水环境保护提供参考.     

水源富营养化及藻类控制技术

叙述水体富营养化现象的概况，概要阐述水体富营养化造成的影响和危害，介绍应用物理、化学和生物等方法控制富营养化水源水中藻类的技术。     

辽河水体中磷元素迁移转化的研究

研究辽河水体中磷元素的迁移转化,营养物质的结构与组成,分析辽河沉积物-水界面磷的类型,影响磷元素含量的因素和产生富营养化的原因,系统概括了磷元素迁移转化的规律.     

水体富营养化机理及防治措施研究

综述了水体富营养化的成因、危害及防治措施,具体阐述了水生植物、沸石和光合细菌对富营养化水体的净化作用。     

湖泊富营养化因子对叶绿素a影响的SEM分析

根据湖泊富营养化成因机理,采用结构方程模型(SEM),引入物理环境、有机物、营养盐和浮游植物4个潜变量,并结合选取的5个影响因子,建立了富营养化结构方程模型,以便模拟各因子对巢湖流域南淝河入巢湖口水体中叶绿素a的影响。结果表明,该模型揭示了富营养化各要素与叶绿素a之间的复杂关系,与其他方法相结合可直接预测叶绿素a的浓度。     

基于EFDC模型的天镜湖水动力优化调控方案研究

太仓市天镜湖以长江水为水源,补水量只能维持蒸发渗透水量,湖水基本不动,水体极易处于高度富营养化状态。针对该湖现有问题,利用环境流体力学模型(EFDC模型)建立了天镜湖的三维非稳态水量、水龄、污染物颗粒追踪数学模型,对天镜湖水动力优化调控方案进行了模拟(模拟内容包括水位、流速和水龄)。模拟结果表明,通过浏河闸开启向天镜湖引水能够在一定程度上加强湖入口和中心区域的水体流动性能,且浏河闸开启的时间越长效果越好,但引水对天镜湖内部(远离入口处)区域的水动力无明显的改善作用;在西南风条件下,开启浏河闸引水对湖区的水动力改善效果最好;在现状条件下,湖区中存在多处水体交换差的区域(集中在湖周边和远离入口的地方),可能成为天镜湖潜在的水体富营养化高发区。     

基于改进模糊综合评价法的太湖富营养化评价

针对传统模糊综合评价法构造隶属函数和计算权重方法存在的一些问题,提出将隶属函数改为非线性的S函数,并将指标值的离散程度添加到计算权重中,从而使模糊综合评价法更适用于富营养化评价。分别采用改进的模糊综合评价法、灰色关联度法、Hopfield神经网络模型对太湖水质进行富营养化评价,结果表明这三种方法评价结果接近,但当评价值接近于某级别标准值时,可能会相差一个等级,因此必要时可采用多种评价方法进行全面研究。     

引江济巢工程对改善巢湖水质的数值模拟分析

巢湖受周围城市工业化及农业生产迅速发展的影响,湖区及流域的生态环境发生了巨大变化,尤其是近几年巢湖水质达到重富营养化水平。引江济巢工程是改善巢湖水质的重要工程措施,采用EFDC生态动力学模型模拟了巢湖不同调水流量、调水线路、调水时间对水环境的影响。结果表明,引江济巢工程在一定程度、时间上使巢湖湖区水质发生一定程度的改善,但若入湖水质不达标,调水也增加了巢湖的富营养化风险。     

基于改进熵权—集对分析法的湖泊形态健康评价

研究湖泊形态健康水平对合理开发利用湖泊资源和管理与保护湖泊生态系统健康均具有重要意义。基于湖泊形态健康的概念,从平面形态特征和形态变化特征两方面选择8个指标构成评价指标体系,确定了湖泊形态健康评价标准,采用改进熵权—集对分析法对江苏省10个典型湖泊的形态健康进行了评价,并将结果与采用层次—集对分析法的评价结果进行了比较。结果表明,该方法合理、可行。     

Soil organic carbon changes in the cultivation of energy crops: Implications for GHG balances and soil quality for use in LCA

The environmental impact of different land-use systems for energy, up to the farm or forest “gate”, has been quantified with Life Cycle Assessment (LCA). Four representative crops are considered: OilSeed Rape (OSR), Miscanthus, Short-Rotation Coppice (SRC) willow and forest residues. The focus of the LCA is on changes in Soil Organic Carbon (SOC) but energy use, emissions of GreenHouse Gases (GHGs), acidification and eutrophication are also considered. In addition to providing an indicator of soil quality, changes in SOC are shown to have a dominant effect on total GHG emissions. Miscanthus is the best land-use option for GHG emissions and soil quality as it sequesters C at a higher rate than the other crops, but this has to be weighed against other environmental impacts where Miscanthus performs worse, such as acidification and eutrophication. OSR shows the worst performance across all categories. Because forest residues are treated as a by-product, their environmental impacts are small in all categories. The analysis highlights the need for detailed site-specific modelling of SOC changes, and for consequential LCAs of the whole fuel cycle including transport and use.     

基于模糊综合评价模型的湖泊开发利用适宜性评价

以汾湖镇湖泊为例,针对开发利用存在的问题,采用模糊综合评价模型和层次分析法,从自然度、土地利用程度、可达性及景观适宜性4方面综合评价湖泊的开发利用适宜性,基于评价结果对不同类型湖泊进行合理功能定位并划定生态保护空间,对促进湖泊资源的可持续利用具有重要意义。     

LCA of Arundo donax L. lignocellulosic feedstock production under Mediterranean conditions

The cultivation of giant reed lignocellulosic feedstock on marginal land, appears of great interest in the Mediterranean basin, due to its high production potential under drought conditions. Starting from a three years field survey, in this paper a LCA was applied to the overall 15 years life cycle of a Mediterranean giant reed cultivation in Southern Italy, including Direct Field Emissions (DFE) and non-productive phases of cultivation.Agricultural practices performed yearly for field maintenance (FM-urea fertilization) and harvest operation (HO) shared the largest part of total burdens, nonetheless, the impact of crop establishment and final removal appeared significant. FM was strongly affected by DFE of soil biogenic N₂O and fossil CO₂ (about 23% and 9% of total Climate change, respectively) and volatilized NH₃ (about 69%, 42% and 35% of total impact for Terrestrial acidification, Particulate matter formation and Marine eutrophication, respectively). For Marine eutrophication, also nitrate leaching in the plantation year, affected significantly the overall life cycle. Differently DFE linked to field application of K-P fertilizers for seedbed preparation (P and heavy metal emissions) and pest for final eradication (glyphosate emission), appeared more circumscribed.The study highlighted the need to carefully approach to soil carbon storage, and disclosed to be sensitive to uncertainty linked to DFE and crop yield pattern estimation.