中储式制粉系统出力在线监测软测量建模

为降低球磨机制粉系统的制粉单耗，对制粉系统出力进行软测量建模研究。在建模过程中，针对软测量辅助变量选择难的问题，将混沌理论与灰熵关联理论相结合，提出一种新的适用于具有混沌特性的灰系统对象的软测量辅助变量选择方法，即混沌灰熵分析(GECA)法；为解决软测量模型在线校正问题，提出模型在线校正的新算法，以提高软测量模型的测量精度；在此基础上实现了基于混沌灰熵分析支成分分析支持向量机(PCA-e-SVR)、主成分分析BP网络持向量机(GECA-e-SVR)的制粉系统出力软测量建模。与主(PCA-BP)软测量模型相比较，GECA-e-SVR模型具有较高精度。研究表明，文中所建立的软测量模型具有较高测量精度，具有重要的工程应用价值。     

基于神经元网络的制粉系统球磨机负荷软测量

分析了制粉系统球磨机磨筒内负荷（存煤量）的各种影响因素及影响特性,提出了基于人工神经网络测量磨筒内负荷的软测量方法,给出了基于前向复合型神经网络的分工况学习的变结构式负荷测量模型及神经网络训练算法,正常工况下采用延时神经网络,而接近堵磨工况时则采用回归神经网络,工况的一种模糊划分方法同时被给出。离线训练及计算机仿真结果证实了所提神经网络软测量方法的可行性,为球磨机制粉系统的优化运行和自动控制奠定了基础。对某DTM350／600型球磨机的实测数据分析进一步证实了所提方法的有效性,且在计算结果的指导下,提高该球磨机制粉系统的出力约达6t/h,取得了良好的效果。     

软计算在钢球磨煤机制粉系统中的应用研究

软计算对于不精确、不确定或者不准确信息的容错能力,使得软计算成员间的结合以及软计算方法与其它方法的结合成为解决热工过程中复杂建模、控制、优化问题的新方法.为了有效、可靠地测量钢球磨煤机(球磨机)出力,基于神经网络、混沌信息处理技术的软计算方法建立了球磨机出力软测量模型.仿真结果表明,该模型不仅能够预估稳态下的球磨机出力,而且能够在线估计动态过程中的球磨机出力.     

火电厂球磨机筒内载煤量料位测量的现状与发展

讨论了电厂球磨机料位测量的常用方法(主要包括差压法、音频法、功率法、振动法、气动差压法、应变法、油压法、物位法、出力法等)和存在的问题.由于单一测量方法均存在缺点,现已开始采用多传感器变量信息融合的软测量技术.介绍了建立软测量模型的一般理论和方法,讨论了当前球磨机料位测量中多种软测量技术的应用情况.展望了球磨机料位测量技术的发展趋势.     

软测量辅助变量选择方法研究

对软测量中辅助变量的选择过程进行研究.主要讨论了基于机理分析方法选择变量,与通过对历史数据进行建模分析方法选择辅助变量.通过神经网络软测量模型预测,对两种方法选择的辅助变量的预测结果进行比较,最终确定辅助变量.     

基于线性组合的风电机组风速软测量方法

针对风电机组来流风速不易直接测量的现状,文章提出了基于BP神经网络与最小二乘支持向量机线性组合的风电机组风速软测量方法。首先,分析影响风电机组来流风速的各种因素,寻找与其有关联的直接或间接可测变量;其次,对传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型做一些改进,主要是增加输入变量维数;然后根据均方误差最小原则,合理分配权重,建立基于BP神经网络与最小二乘支持向量机的线性组合模型。最后通过现场实测来流风速对组合风速软测量模型的有效性和准确性进行验证,并与传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型输出结果对比分析,得到提出模型具有更高的测量精度。     

钢球磨煤机模糊优化控制系统及其应用

钢球磨煤机(球磨机)模糊优化控制系统采用噪声传感器测量球磨机内负荷(煤量),利用信号处理技术与多元函数拟合以及快速傅里叶(FFT)分析方法识别其噪声特征谱,并结合神经网络软测量技术得到较准确的测量值;采用简单优化算法进行稳态监控优化,以提高制粉系统的出力;将数据库维护、系统控制和系统组态分开处理,使系统更具有灵活性。实际应用表明,采用模糊优化控制系统后球磨机出力有较大幅度的提高,总体制粉单耗下降约3.5(kW.h)/t,节能效果显著。     

球磨煤机料位软测量及其建模

本文讨论依靠单一信号来等效模拟球磨机料位的现状,以及软测量技术及其建模方法。提出采用多传感器信息融合技术,即把单一信号和影响料位的因素都列为料位软测量系统的输入,通过斜率关联度来选择辅助变量。提出新的建模方法——反向建模,在此基础上选择统计建模的神经网络算法来进行建模。本文的辅助变量选择计算方便,适用性广;获取的现场运行数据能反映系统的状态;球磨机料位软测量模型的输入更全面体现料位的情况。因此,本文提出的这种球磨机料位软测量具有很强的可行性。同时也为电厂其他参数的软测量提供了参考,该建模方法具有可移植性。     

氧量软测量不确定度分析

根据不确定度评定的方法,针对电站锅炉烟气含氧量软测量模型介绍了计算灵敏系数的微分方程法和差商法。通过对某1000 MW机组烟气含氧量建立神经网络软测量模型,对其不确定度进行了评定,探讨了降维处理等降低氧量不确定度的主要措施。分析表明,影响不确定度的主要因素包括辅助变量的个数、辅助变量之间的相关性、辅助变量的不确定度和灵敏系数。     

基于一种新的灰关联系数表达式的磨煤出力关联分析

为了实现制粉系统优化运行,针对传统的灰关联分析存在的一些问题,提出了一种新的灰关联系数表达式,因而得到各因素对磨煤出力的影响程度,为实现制粉系统建模中辅助变量的选择提供理论依据。     

基于复合式神经网络的火电厂筒式钢球磨煤机负荷软测量

在对筒式钢球磨煤机运行参数及其负荷检测特点分析的基础上,针对单一负荷检测方法的不足,提出了一种从多传感器信息融合角度出发基于复合式神经网络的磨煤机负荷软测量方法。通过复合式神经网络对钢球磨煤机噪音、入口负压、出入口差压、出口温度和电机电流进行融合,获得磨煤机负荷及负荷的变化率,为有效地实施钢球磨煤机的控制提供了更准确的信息。实际测试表明,该方法能够准确反映钢球磨煤机负荷,具有较高的灵敏度。     

球磨机节能策略与控制方法

球磨机是水泥、陶瓷、冶金以及塑料粉末生产等企业中物料粉碎不可缺少的重要设备.目前有相当多球磨机及其拖动系统还处于非经济运行状态.球磨机启动的大电流,运行的低效率,是造成球磨机工作时电能严重浪费的主要因为.针对球磨机工作特点和要求,研究球磨机节能的策略,分析并给出影响球磨机用电效率的3个关键因素:电压、转差和功率因数;在...     

球磨机内存煤量在线监测方法的研究与实现

分析了球磨机滚筒的振动特性,指出球磨机前轴承座的振动信号可较好反映球磨机内存煤量的变化。设计了振频式负荷变送器,通过现场试验说明该变送器可在线监测球磨机存煤量。     

GRU-Based Fault Diagnosis Method for Ball Mill

Recently, the fault diagnosis of the ball mill mostly depends on the experience of workers, which brings about a lot of uncertainty for fault diagnosis. In addition, the cost of labor is getting higher, so that the research of ball mill fault diagnosis based on machine learning has become increasingly valuable. The current fault diagnosis methods are mostly judging based on instantaneous data, which makes it difficult to reflect the ball mill indicators and the occurrence of time-related correlation (such as hysteresis effect). This paper presents a ball mill fault diagnosis method based on Gate Recursion Unit (GRU), which analyzes the fault data in the form of time series and compares with other common methods such as neural network, Autoencoder and Long Short-Term Memory (LSTM). After comparison, it is concluded that the fault diagnosis method based on GRU ball mill has the lowest error rate as 4.85%.     

球磨机神经元解耦控制系统

针对球磨机的运行特点,提出了一种新型的球磨机神经元解耦控制系统。该系统具有更好的控制品质及更强的鲁棒性。系统简单,易于实现,适合于球磨机这类的多变量系统的控制。     

一种智能型球磨机载煤量测试系统的研究

提出一种实现球磨机载煤量测量的方法,以振动量信号表征煤量,以微处理器为核心组成测量电路,并给出具体实施方案。     

自寻优-模糊控制策略在球磨机控制中的实现

针对球磨机的运行工况,常规控制方法难以取得良好的控制效果,为此提出了一种自寻优- 模糊控制策略。根据该控制策略形成了一种球磨机智能寻优节能控制器。在延安发电厂的 运行结果表明,该控制策略对球磨机的控制行之有效,节能效果显著。     

双进双出球磨机料位控制系统

针对双进双出球磨机料位控制系统自动投入率低、投自动难等问题,全面系统地分析了双进双出球磨机料位控制系统的控制原理,提出了将双进双出球磨机料位控制系统和给煤机控制系统进行综合整定的方法,该方法有助于提高双进双出球磨机料位控制系统的自动投入率。     

弹簧隔振在大型火力发电厂磨煤机基础中的应用

将白噪声型的宽频带随机扰力概念应用于钢球磨煤机弹簧隔振基础的设计中，结合大型火力发电厂钢球磨煤机弹簧隔振基础的设计，介绍了该基础的设计方法、钢球磨煤机弹簧隔振效率的计算以及通过弹簧隔振基础传递到基础下部动荷载的计算．