基于深度信念网络的凝汽式汽轮机效率衰退研究

为实现凝汽式汽轮机的效率衰退研究,避开了传统研究方法中针对排汽焓的计算或预测,通过对汽轮机做功原理的分析,提出了汽轮机效率基准期和汽轮机效率衰退指标2个概念。利用机组历史数据,采用深度信念网络建立了汽轮机效率基准期模型。通过滑动区间的极差限定法对初始数据进行了稳态筛选,并将初始数据与稳态数据相结合实现了模型的训练。通过将汽轮机实时输出功率与基准期模型的理想输出功率的对比,得到了实时汽轮机效率相对基准期的退化程度。应用结果表明:汽轮机效率衰退指标在大修前的螺旋式下降趋势,与汽轮机性能随时间的缓慢下降相吻合;大修后汽轮机效率衰退指标的快速升高,与汽轮机大修后机组通流能力的提升相吻合。该方法可以有效表征汽轮机的效率变化趋势,对电厂人员实时了解汽轮机的经济性提供了有效的参考。     

滚动轴承故障的非线性诊断方法

反映滚动轴承故障的特征周期信号处于较低频带内，容易被噪声淹没，难以检测。针对当前的诊断方法没有充分利用其故障特征频带的问题，提出了基于混沌振子的滚动轴承故障的非线性诊断方法。该方法直接检测故障的低频特征信号，完成故障诊断。讨论了该方法的适用场合，并将其应用在滚动体剥落故障的诊断上，取得了良好的效果。     

基于分类算法的汽动给水泵组故障预测

汽动给水泵组是火电厂热力系统的重要辅助设备,对汽动给水泵组有效的故障预测有助于其状态检修。本文通过基于统计特征的特征提取方法及Relief特征选择算法,实现厂级监控信息系统历史数据到分类模型输入参数的合理转化,并采用5种分类算法分别针对2个电厂汽动给水泵组的小机叶片断裂和给水泵动、静平衡盘碰磨实际故障案例,建立了正常与故障状态的分类模型。实际数据验证表明:BP神经网络、支持向量机和组合分类算法分类效果更优,可提前4～10周识别设备故障的潜在风险,该结果为其他设备故障预测提供了新的思路。     

基于工业互联网的智能电厂平台架构

大数据、物联网、移动应用、云计算、人工智能等技术的发展,为发电企业向更加清洁、高效、可靠的智能化发展奠定了基础。智能电厂的概念在智能制造、智慧能源、工业互联网的呼声中应运而生。本文在分析国内外成熟的工业互联网目标架构和工业互联网平台的基础上,对工业互联网的关键技术进行了阐述,通过对发电厂生产业务以及智能电厂未来信息架构的分析,提出了智能电厂的平台架构。通过该平台的信息集成能力、智能电厂的安全机制、云计算的全局优化和边缘计算的局部优化,并结合其机理方法与数据驱动,可实现发电过程的智能控制、智能管理、智能安全。     

我国火力发电厂钢球磨煤机控制系统研究

介绍了我国２火力发电厂广泛使用的滚筒式钢球磨煤机的工作原理、动态特性及其控制难度，在此上，评述了目前主要的钢球磨煤机控制方案，指出了进一步改进钢球磨煤机控制性能的途径。     

国内球磨机控制系统的现状分析

球磨机是燃煤电站的重要辅机设备，其运行情况与电厂的安全、经济运行紧密相关。本文对目前国内的几种球磨机控制方法进行了详尽的分析、比较、并详细的阐述了各控制方法的原理和实现的适用性。对系统的动态特性以及控制难度进行了较详细的描述，指出改进国内控制系统性能，提高自动投入率的方法和措施。     

齿轮早期疲劳裂纹的混沌检测方法

齿轮箱振动信号中调制现象普遍存在,而且啮合频率产生的周期冲击成分占很大比重,反映齿轮箱故障的特征信号的幅值相对较低,难以检测。根据齿轮箱振动信号的特点,提出了基于混沌振子的齿轮早期疲劳裂纹检测方法,区别于目前常用的基于混沌振子的微弱信号检测方法。该方法通过辨识混沌振子加入齿轮箱振动信号后发生的由大尺度周期状态到混沌状态的反向状态改变,确定齿轮啮合频率边频带的状态,从而判断齿轮裂纹的发展情况,在齿轮裂纹的监测中取得了良好的效果。     

火电厂锅炉管内壁氧化皮脱落风险预警系统研发与应用

为预防火电厂锅炉高温受热面管蒸汽侧氧化皮脱落堵塞,在对氧化皮脱落原因深入分析的基础上,对ARMITT预测模型进行优化,确定模型关键参数,设计出可应用于实际工程的锅炉管氧化皮脱落预测模型。在此基础上,开发了基于B/S结构的火电厂锅炉管氧化皮脱落风险预警系统。应用结果表明,该系统预测结果与现场割管检测的结果基本吻合。该系统可用于锅炉管内壁氧化皮脱落倾向较大的机组,对脱落高风险区域进行预警,保证机组安全运行。     

火电厂锅炉管内壁氧化皮脱落风险预警系统研发与应用

为预防火电厂锅炉高温受热面管蒸汽侧氧化皮脱落堵塞,在对氧化皮脱落原因深入分析的基础上,对ARMITT预测模型进行优化,确定模型关键参数,设计出可应用于实际工程的锅炉管氧化皮脱落预测模型.在此基础上,开发了基于B/S结构的火电厂锅炉管氧化皮脱落风险预警系统.应用结果表明,该系统预测结果与现场割管检测的结果基本吻合.该系统可用于锅炉管内壁氧化皮脱落倾向较大的机组,对脱落高风险区域进行预警,保证机组安全运行.     

国内球磨机控制系统现状

对目前国内的几种球磨机控制方法进行了详尽的分析，比较，并详细的阐述了各控制方法的原理和实现的适用性。