基于单层BOM的产品族配置管理研究

阐述了在大规模定制模式下产品族配置管理的需求,提出了一种基于单层BOM产品族配置管理模型及其计算机实现方法：采用单层BOM原理建立基础物料库,将产品族BOM结构树上每个节点所对应的零部件从基础物料库中映射出来,形成一个产品族BOM结构。在产品族BOM的支持下利用筛选规则和产品配置规则的约束来从基础物料库中自动选择满足产品设计要求的零部件。在实现产品配置的同时,解决了产品族管理中数据冗余的问题。     

基于多色集合理论的产品族建模与配置研究

多色集合的元素和集合整体都能够被同时涂上一些不同的颜色,用来表示研究对象整体和其中元素的性质.本文用多色集合的元素表示产品族的零部件,用统一颜色表示产品整体属性.用个人颜色表示零部件属性,建立了面向大批量定制的产品族结构及配置模型,并提出了基于该模型的产品族配置算法.根据该算法可实现按照客户需求进行产品族配置.该方法采用形式化的表达与推理,易于通过编程实现.最后结合一个实例验证了方法的可行性.     

基于PDM的产品配置模型研究

使用面向对象方法,提出用于产品配置建模的功能元、配置元和属性元等概念,构建一种基于PDM的产品配置模型.该模型根据规则将零部件作为功能元生成产品结构树,然后根据配置规则和用户需求确定配置元和属性元.从配置元和属性元可以生成产品配置BOM.最后以博华PDM中的产品配置为例,对该模型进行了实践.     

基于产品族BOM的产品配置管理方法的研究

产品在配置的过程中会涉及到大量的数据信息,采用基于类物料清单的产品族配置方法可以减少数据的冗余并提高管理效率.利用产品族BOM结构以有限数量的数据描述大量产品品种的优越性,建立了通用的产品族结构模型并提出了产品在配置过程中约束规则的制定及管理方法,提出了一种基于产品族BOM配置产品管理的方法,减少了常规产品配置中产生的...     

基于灰相似关系和多维关联约束的新产品初始配置方法

为了解决新产品开发策划中将目标新产品概念模型中的结构化功能技术特性快速转化成新产品初始结构配置的问题,建立了多维关联约束的零部件资源库模型,针对分解后的新产品功能技术特性要求,根据零部件灰相似关系从零部件库查找出对应匹配或近似匹配的候选实例,按照零部件对产品总体功能技术作用的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案,并根据综合匹配度确定最终匹配方案及其待改型设计和新设计的零部件。最后,通过一个实例对所提出的方法进行了验证。     

面向装配的产品配置约束管理模型研究

大量新产品是在原有产品的配置基础上经过继承改进而获得,描述和维护零部件族之间的约束关系成为智能产品配置系统实用化的技术瓶颈。本文提出一个面向装配的产品配置约束管理模型,以本体知识和规则表达为基础实现约束关系的统一表示,利用面向对象方法维护约束关系,满足产品配置实用化的需求。     

大规模定制下的齿轮箱产品配置管理研究

阐述了大规模定制模式下齿轮箱生产企业产品配置的特点,提出了以产品族可变型结构为基础的产品配置管理方法:首先确定产品零部件之间的装配约束关系,然后以产品配置单元为对象,通过配置选择表实现产品变量和规则的配置,在此基础上构建一个基础可变型产品BOM结构。最后,通过齿轮箱配置实例验证了该方法的可行性。     

基于参数树状约束的零部件族结构模型研究

为保证复杂机械产品具有良好的设计结构和高效的配置求解,提出了一种基于树状约束的零部件族结构模型。该模型以参数化的方法描述了产品结构中零部件族的特征属性域及装配结构域,并表达了零部件族成员及零部件族自身特征参数间的依赖约束关系。最后,以桥式起重机零部件族的约束建模为例,验证该零部件族结构模型的适用性。     

基于变量驱动的GBOM产品族模型建立方法

大规模定制环境下,为建立一个高效、低冗余、易配置的产品族结构模型和相应的配置方法并且保证配置方案的可实现性,根据产品族的特点,以通用物料清单（GBOM）作为产品族的知识表示方法,提出了一种基于变量驱动的GBOM产品族模型的建立方法,并给出了形式化表示;通过使用统一建模语言（UML）语言实现了产品族模型的结构化设计;最后,给出了微波炉的配置实例。研究结果表明,该方法为实现产品族配置系统提供了理论基础。     

基于可拓逻辑的产品族可配置规划研究

为更好地处理产品族可配置规划大量带有矛盾前提的知识,通过顾客需求获取、可拓变换和可拓聚类等方法来解决配置需求动态增加、配置阈值确定和冲突消解等三个问题,提出了基于可拓逻辑的产品族可配置规划模型.首先通过共轭分析法得到需求基元,建立需求与产品族结构特征之间的映射关系,利用町拓规则推理,从定性角度得到能够满足顾客需求的一系列产品.然后在需求基元图中,应用变换矩阵对需求基元加以变换,由顾客根据变换结果再次输出需求基元,与最初需求基元计算相容度,利用改进的遗传算法动态取得配置阈值来判断变换的可行性.最后,利用可拓聚类和聚类图理论实现产品族内部的稳定模块和可变模块的划分.该方法已应用于冰箱原型系统设计.     

基于数据挖掘的需求分析研究

客户关系管理软件的兴起，使数据挖掘等技术在市场、客户分析预测方面得到了广泛使用。可以利用企业产品历年的销售数据及调查结果，形成一个关于产品的数据仓库，挖掘出客户需求的规则和模式，并进行模糊推理，指导产品开发，在这个思路下开发出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。     

支持产品设计的知识仓库框架研究

为满足产品快速定制设计过程对知识的配置、组织、获取和重用的要求，构建了基于知识仓库的知识管理框架。在对产品信息模型的定义基础上构建了由产品需求决策知识、产品结构知识、产品配置知识、产品特征知识和产品设计资源组成的知识仓库知识结构，并且将机器学习中的决策树和加权聚类算法用于知识推理和设计决策过程中，将Web Service技术运用于异构CAD系统和知识仓库数据交换，
实现了基于异构CAD平台的分布式知识共享和应用集成。     

基于改进遗传算法的制造资源关联规则挖掘

为满足基于应用服务提供商平台的制造资源管理和决策的需求,提出了网络制造资源模糊关联规则的挖掘模式.根据应用领域数据类型的特点,提出了制造资源管理数据预处理方法,并建立了应用服务提供商平台制造资源虚拟数据仓库.针对制造资源关联规则的挖掘,提出了一种新型的遗传算法.最后,通过实例验证了基于改进遗传算法的模糊关联规则挖掘在基于应用服务提供商平台制造资源管理中的决策意义.     

Study on product configuration based on product model

A product configuration method based on a product model is introduced. Super-variable of component and independent principle are introduced and then a product model based on them is constructed. According to the source and function of the configuration rule, an organizational method of rules with some categories and levels is introduced and the steps of construction of the rule base are also put forward. Based on the product model and rule base, two configuration processes are introduced. Finally, a computer configuration example is given.     

多数据仓库环境下的主动数据更新算法

为了构建支持群体决策的数据仓库，分析了传统数据更新算法及数据仓库模型的局限性，提出了一个支持群体决策的多数据仓库模型。该模型在传统数据仓库模型的数据源和数据仓库之间增加中间处理层，支持灵活的多数据仓库数据更新和管理。基于该模型，给出了支持多数据仓库的主动数据更新算法，并证明了算法的正确性和可行性。实验表明，该算法能够为多数据仓库系统有效地更新群体决策信息。     

基于互联网的全生命周期成本数据仓库的设计与实现

以制造业中产品全生命周期成本数据的网络收集和基于业务的数据组织方法为研究对象,首先选择成本收集对象及影响成本的性能指标,然后以.NET作为软件开发平台,基于C#网络编程技术开发了从互联网可信站点搜索、采集成本数据的软件系统。再以成本收集对象的特性设计全生命周期成本数据仓库数据模型,以所获取的成本数据作为数据仓库的数据源,建立了数据仓库。为了保证数据质量,系统已建立初步的数据清理转换与数据源回溯验证功能,保证数据仓库数据的正确性、完整性和实效性。最后,本文以家用轿车为实例,建立了其全生命周期成本数据仓库,目前已积累近3500款车型30多个月以来30万条的产品信息及成本数据,验证了方法的可行性。     

企业业务过程性能实时管理技术研究

为了及时反馈业务过程性能信息,保障企业持续无误执行其关键业务过程,提出基于事件-条件-活动规则和过程仓库的支持业务过程性能实时管理的4层框架,并据此框架搭建系统体系结构。在该方案中,事件-条件-活动规则用于描述过程性能控制逻辑,将过程仓库作为过程性能指标的计算模型;为满足性能指标的实时计算需求,采用实时过程仓库与历史过程仓库分离的策略;实时过程仓库的设计遵循业务过程性能评价体系,且满足工作流参考模型。另外,通过实例介绍了实施实时监控后的业务场景和业务过程性能控制方案的重新设置,通过事件-条件-活动规则的更新,满足了企业敏捷性和智能性的需求。     

[质量优化]基于FP-Growth改进算法的轮胎质量数据分析

针对轮胎制造过程质量异常的问题分析，介绍了轮胎质量数据获取、有效整合与数据分析流程，基于Hive数据仓库构建了生产数据与产品检测数据相关联的结构化数据集。针对现有频繁模式增长（FP-Growth）算法存在FP树建树性能较低与大数据处理效率低的问题，提出了一种改进的FP-Growth算法，在原有的频繁项头表基础上新增一个tail属性，加速FP树构建。实验结果表明，改进后的FP-Growth并行算法能够有效提高轮胎质量异常数据的关联分析效率, 能够找出影响轮胎质量的生产制造重要因素，并且适用于大数据量的数据挖掘。     

基于FPBS的工程机械产品结构配置模型的建立

产品配置和集成管理是复杂产品设计数据和工艺数据管理的核心技术,以液压挖掘机为范例,首先研究了从利于产品设计的管理角度出发,如何基于功能-原理-行为-结构(FPBS,Function-Principle-Behavior-Structure)构建工程机械产品族结构配置标准化模型;分析了工程机械实际生产过程中需要构造的部件焊接配置模型和产品装配配置模型与产品结构配置模型的关系;提出了工程机械产品族结构配置模型建模过程图。通过科学的产品配置和集成管理的有效手段能够提高企业产品研发水平以及实现从产品销售、设计到生产过程的全线支持和提供整体解决方案。