《汽车故障诊断与检测技术》课程中故障树分析法教学探析

以发动机因电力起动装置失常而不能起动故障的诊断为例,通过运用故障树分析法,并结合《汽车故障诊断与检测技术》课程教学的实情和汽车故障诊断原则对这一故障进行诊断的教学,引导学生较好地掌握故障树分析法在汽车故障诊断中运用的基本理论和一般步骤。     

基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统

对数控机床典型故障建立故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并用VC 6.0开发了一套基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统.     

基于汽车故障诊断机理的故障诊断流程设计

通过对汽车故障诊断机理的分析,根据汽车实际故障现象,综合运用假设推理和故障树分析法,设计故障诊断流程,依据设计的故障诊断流程测试排除故障。研究表明:符合汽车故障诊断逻辑的故障诊断流程,可迅速准确地判断汽车故障产生的原因与故障点,同时为汽车故障诊断的思路提供了参考。     

基于T-S模糊故障树的焊接机可靠性分析

针对焊接机故障现象、故障原因等存在大量不确定性导致诊断效率低、诊断难度大的问题,将模糊故障树分析法应用于焊接机故障诊断中,在分析焊接机结构模型和基于T-S模型的模糊故障树分析法的基础上,以焊接机焊枪姿态和悬浮高度设置为例,建立了T-S模型模糊故障树,并进行了可靠性分析。计算结果表明,该方法克服了传统故障树分析法的缺点,不需要精确了解故障机理就能找到系统的薄弱环节。     

FTA在液压故障诊断系统中的应用

故障树原理是故障诊断系统的基础,在研究液压系统的基础上,对故障树分析法的原理、建立过程及特点进行了阐述,并建立了液压系统的故障树。液压系统故障树是通过分析液压系统的故障形式、液压系统的结构、液压系统中的零部件与系统之间的逻辑关系而建立的。将故障树与PLC点位监测相结合,由数控系统给出专家结论,提供了一种故障树原理在故障诊断系统中的应用实例。这种液压故障诊断系统在实际应用中具有推广价值。     

基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的复杂系统故障诊断方法

针对复杂系统故障树模型构建困难且模型冗余节点多、计算复杂的问题,提出一种基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的故障诊断方法。该方法先将多源信息进行标准化处理,从处理后的信息中提取维修元数据,同时利用数据挖掘方法得到故障关联项集。通过维修元数据、故障关联项集和系统结构关系的映射、融合,更加全面、准确地构建复杂系统故障树模型。采用模糊Petri网对多源信息融合故障树模型进行简化和改进,并利用基于模糊Petri网的动态故障推理方法和基于关联矩阵的最小割集求解方法建立复杂系统故障诊断方法,提高了故障的诊断速度与推理效率。以汽车发动机故障诊断过程为例,证明了所提方法的合理性和有效性。     

基于故障树贝叶斯网络的液压启闭机故障诊断方法

针对液压启闭机设备专业性强,故障原因复杂等特点,该研究提出了一种基于故障树建立贝叶斯网络的故障诊断方法。首先建立了液压启闭机系统的故障树,然后将故障树转化为贝叶斯网络,计算出顶事件的发生概率并运用贝叶斯网络推理对可能造成故障的原因进行重要度分析,实例表明该方法能有效克服传统故障树分析法的局限性。     

基于故障树的立体车库故障诊断专家系统

针对巷道堆垛式立体车库,采用故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法,建立了基于故障树的巷道堆垛式立体车库故障诊断专家系统。通过故障树系统、层次性地表述专家知识,通过产生式规则将车库故障知识转变为规则表示形式,从而建立知识库;并根据传感器测得的设备运行数据组建综合数据库。最后利用非精确正向推理机制对故障问题进行求解。     

基于FTA的舰船电动机常见故障诊断

通过介绍故障树分析方法,以舰船电动机典型故障为例,根据故障原因绘制了故障树,对其进行了定性分析,并根据故障树进行故障诊断和排查。通过实践发现,故障树分析法可以减少维修的盲目性,具有简便、可靠、实用的特点。     

活塞式氢气压缩机排气温度超限故障诊断方法

针对活塞式氢气压缩机各级排气温度超限的故障难以用传统故障的二态性准确描述，以及目前未见能对该故障实施自诊断的故障诊断系统等问题，以DW-(5.6-13)/(0.2-0.5)-20型无油润滑变频活塞式氢气压缩机为研究对象，对相关零部件进行了重要度分析，并设计了故障自诊断系统。首先，对该故障搭建了模糊高木-关野(T-S)故障树模型，并利用基于贝叶斯网络(BN)的T-S故障树分析法对底事件进行了重要度分析，以确定薄弱环节和故障零部件诊断顺序；然后，利用模糊数表征了零部件的故障状态，对排气温度超限故障发生概率进行了预测；最后，设计了基于规则的故障诊断专家系统，并对实例进行了故障原因的推理排查。研究结果表明：基于规则的故障诊断专家系统在对现有故障数据进行分析后，其诊断结果与事实相符，说明该系统能够准确地诊断出故障原因，并进行自诊断；同时，基于BN的T-S故障树分析法，使该系统可对顶事件故障发生概率进行预测，为活塞式氢气压缩机故障诊断提供了一个可行方案。     

墙面喷浆抹平机器人故障诊断专家系统的研究

基于相关的人工智能理论，对墙面喷浆抹平机器人的故障原因进行了分析，并综合专家系统和神经网络特点，提出了基于2种方法相互融合的墙面喷浆抹平机器人故障诊断系统，实现了故障的快速、准确诊断及处理．设计了墙面喷浆抹平机器人故障诊断系统总体结构，采用故障树分析法，以墙面灰浆不均匀为例，分析了墙面喷浆抹平机器人出现此故障的可能原因，并创建了常见故障代码表．以Visual Basic为基础语言，开发了状态检测和故障诊断的上位机界面．该研究为喷浆抹平机器人的不断完善和其智能故障诊断系统的开发提供了理论依据．     

基于故障树的汽车制动系故障分析

介绍了基于故障树模型的故障诊断方法,以某型汽车制动系统为例建立了其制动功能失常故障树模型,并进行了相应的故障树定性分析和定量分析.为汽车制动系统的设计和维修提供了理论依据,也为提高汽车制动系统的可靠性提供了参考.     

基于模糊故障树的高速挖发动机系统故障诊断方法

将模糊数学相关理论和故障树分析方法相结合,提出了一种基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以高速挖柴油发动机系统为研究对象,建立该系统的故障树模型,运用模糊故障树分析法对该系统进行故障诊断推理和搜索算法研究。研究结果表明,该方法切实可行,经相关改造,也可用于工程机械其它系统的故障诊断。     

基于FTA的焊接机器人故障诊断技术研究

焊接机器人作为一种大型复杂系统,主要从事焊接、切割与喷涂作业,因其控制对象复杂、处理任务繁多,所以出故障机率较大、诊断难度较高。为了解决焊接机器人故障诊断的盲目性问题,提高诊断效率及运行可靠性,在结合分析焊接机器人故障模式及故障树分析法特点的基础上,将故障树分析法应用于焊接机器人故障诊断中。根据维修经验找出系统可能发生的各种故障原因,由总体至部分,按树枝状结构,采用自上而下逐层细化的分析方法,探讨了新型焊接机器人机械及电气控制系统的故障树模型。并以焊接机焊枪姿态和悬浮高度设置系统故障为例,研究了系统故障树模型的建立,并对此进行定性和定量分析,找出系统的薄弱环节,及时确定故障源。计算结果表明,该方法直观简单,可操作性强,具有很好的实际应用价值。     

基于故障树分析的液压系统故障诊断研究。

介绍了故障树分析方法。以叉车液压系统为例通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,依据故障树进行故障排查和诊断。该方法简便、直观、实用,用于液压系统故障诊断取得令人满意的效果。     

基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。     

灰色关联分析在汽车发动机系统故障树中的应用

灰色关联分析方法应用在汽车发动机故障树分析中,根据故障树底事件的结构重要度,对故障树中各种故障模式发生的可能性大小做出了准确判断,并应用实例给予说明。     

基于故障树对某空空相互坐标测定系统的模糊故障诊断

本文将故障树和模糊数学的方法引入到某机载设备的性能故障诊断中．建立了以诊断矩阵为基础的模糊诊断模型．并实现在计算机上进行故障诊断,从而为机载设备性能故障诊断提供了一种科学而行之有效的方法。     

汽车门锁系统的建模及失效树分析

将整个汽车门锁看成是由多个构件组成的运动链系统,画出其工作示意图,介绍了汽车门锁的整体结构、组成部分及其工作原理;应用Pro/E软件,对汽车门锁系统进行了3D建模和装配;运用系统分析方法之一的失效模式及影响分析法,从可靠性角度对汽车门锁系统进行分析,建立了汽车门锁系统的失效树,并确定其重要元件及主要失效形式。     

基于数字化生产模型的在线故障诊断技术研究

提出了一种基于数字化的生产模型,使用控制图、故障树分析和专家知识,能够进行制造过程实时监控的诊断,该模型提高了故障诊断系统的可靠性,并提供了可实际操作的可视化建模工具.所开发的在线统计过程控制系统能够根据生产事件的监测,动态响应制造过程变化.该系统运用可视化建模工具,根据专家经验进行故障树建模,通过故障树自动生成专家系统诊断规则库,实现诊断知识的自动获取.将该系统应用于汽车变速箱装配过程的检测与故障诊断,验证了方法的有效性.