基于半结构化数据的项目备份方法研究

对软件项目管理系统的项目数据备份进行分析,提出了一种基于半结构化数据的项目备份方法SDB-Method.该方法通过对系统的数据模型进行分析,建立关系数据模型和半结构化数据模型OEM(对象交换模型)之间的映射,实现关系数据和半结构化数据的相互转换,从而解决项目的导入和导出问题.该方法应用于项目管理系统SoftPM中,支持软件项目的多分支开发,迭代开发以及移植,有效地解决了软件项目管理系统的项目备份问题.     

一种用于存储与查询半结构化数据的新方法

由于半结构化数据缺乏模式信息，因而半结构化数据的存储与查询将是一个十分重要且具有挑战性的研究课题。利用关系数据库存储半结构化数据可以重用数据库的查询优化器和事务处理机制，能够保证半结构化数据的一致性和完整性。该文提出一种实现半结构化数据存储与查询的新方法，该方法使用关系数据库系统来实现半结构化数据的存储与查询。给出了把基于半结构化数据的查询重写为基于关系的查询的算法，同时介绍一个可视化查询程序。     

半结构化数据的模式发现

半结构化数据指那些具有隐含结构或结构不严谨的数据,如何在这些数据上有效地找到有用信息,是知识发现领域的一个新课题。由于半结构化数据具有结构不规则的特性,从中抽取结构或发现模式就成为知识发现的的首要步骤。为了对该问题有一个较清晰的了解,本文综合了该领域的发展现状,将半结合化数据上的模式发现归为两类,数据模型和信息 取,并在每一类中展现了一些有代表性的应用。     

半结构化数据查询重写

查询重写是数据库研究的一个基本问题，它和查询优化，数据仓库，信息集成，语义缓存等问题紧密相关，目前Internet上存在海量的半结构化数据，在信息集成过程中产生了大量半结构化视图，如何利用物化半结构化视图来重写用户查询，减少响应时间成为研究热点问题，上述问题本质上是NP问题，提出了一种半结构化查询重写的新方法，该方法在保证算法正确性和完备性的基础上，利用半结构化数据特点和查询子目标之间的关系，减少了指数空间的查询重写候选方案生成，理论分析表明，它极大地降低了算法的代价。     

数据挖掘中的半结构化数据

半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,也是进行数据挖掘的重要基础。因此要对Internet上巨量的数据进行数据挖掘,半结构化数据及模型是前提。本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型。     

浅析数据挖掘中的半结构化数据

半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,也是进行数据挖掘的重要基础.因此要对 Internet上巨量的数据进行数据挖掘,半结构化数据及模型是前提.本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型.     

基于Atom的远程对象交换机制的研究

随着互联网的发展,Web2.0和Mash-up逐渐成为Web环境中的主要应用形式.针对现有远程对象交换机制的局限性,本文以Atom文档格式与Atom发布协议为基础建立了一种更易被Web2.0和Mash-up应用的远程对象交换机制.在兼顾半结构化数据与强类型语言结构化要求的条件下,利用Atom文档格式解决了远程对象的封装问题;利用Atom发布协议解决了远程对象的操作问题.在此基础上,通过性能评估和综合比较,说明该机制具有实现简单、适应半结构化数据、在少量易变数据时性能好等优点.     

半结构化数据到结构化数据的模式抽取

在分析现有的半结构化数据的存储方式及存在的问题基础上,引入了小集合属性、集合属性、聚类集合、模板集合、父属性序列等概念,借助映射表达语言STORED,提出了一种基于数据挖掘的半结构化数据到结构化数据的模式抽取的方法。     

半结构化、层次数据的模式发现

Web数据资源及数据集成引发了半结构化数据问题,半结构化数据指其结构隐含或不规整的自描述数据。由于缺乏独立于数据的模式,有效地查询划浏览该类数据比较困难,半结构化数据的模式发现成为解决该问题的基础步骤。本文提出的算法能够快速有效地发现半结构化层次数据中的规整结构。它采用自顶向下的生成,结合有效的剪枝策略,从OEM模型表达的半结构化层次数据中构建模式树。     

基于对象一关系一属性数据模型的空间半结构化数据存储管理研究

对象一关系一属性数据模型相对传统的结构化数据模型，用更丰富的数据语义区别了对象类属性和关系类型属性两个概念，使其适用于半结构化数据的存储与管理。从分析空间数据的半结构化特征入手，以空间教据的嵌套关系为管理对象，实现了在关系型数据库中对空间半结构化数据的存储与管理。     

Integrating Data Warehouses with Web Data: A Survey

This paper surveys the most relevant research on combining Data Warehouse (DW) and Web data. It studies the XML technologies that are currently being used to integrate, store, query and retrieve web data, and their application to DWs. The paper reviews different DW distributed architectures and the use of XML languages as an integration tool in these systems. It also introduces the problem of dealing with semi-structured data in a DW. It studies Web data repositories, the design of multidimensional databases for XML data sources and the XML extensions of On-Line Analytical Processing techniques. The paper addresses the application of information retrieval technology in a DW to exploit text-rich documents collections. The authors hope that the paper will help to discover the main limitations and opportunities that offer the combination of the DW and the Web fields, as well as, to identify open research lines.     

GIS权籍空间数据的存储与查询

探讨了基于关系型数据库存储XML权籍对象的方法和技术。分析了数据库存储XML数据的类型,论述了运用XML存储和管理权籍对象的可行性。基于GML规范建立了权籍对象的概念模型和逻辑模型,并根据XML权籍对象之间的关系,给出了将权籍对象转换到关系型数据库的方法,基于此实现了权籍对象空间关系的查询与应用。     

XML数据路径索引技术研究与分析

XML路径索引技术是XML数据管理的关键技术之一,根据构建机制的不同,XML路径索引可以分为基于XML文档内容建立的和基于XML文档模式建立的两类。随着XML在各领域中的应用,发展相对成熟的XML数据管理技术将是相关领域中数据管理的很好借鉴。对两类XML路径索引机制分别进行了研究和分析,并对XML路径索引技术在GML文档索引技术研究中的应用作出了探讨。     

XML数据的数值对象化及其转化算法

XML数据的结构复杂且具有异构性,数据使用难度大,其文本内容特点使XML数据访问程序难以被有效维护。针对该问题提出数值对象化模型,使用相同算法对所有XML数据进行处理,将XML数据的使用问题转化为面向对象编程语言中的VO值对象处理问题,避免对每类具有不同结构的XML数据文档进行单独解析,增强程序可维护性。工程应用和实验结果验证了该模型的有效性。     

基于XML的数据交换与存取技术研究

可扩展置标语言XML(eXtensibleMarkupLanguage)是由W3C(WorldWideWebConsortium)组织于1998年2月制定的一种面向Internet应用的置标语言。作为对SGML(标准通用置标语言)的一种改良,XML具有良好的扩展性和自描述性、形式与内容分离、遵循严格的语法要求以及提供对多语种的支持等特点,使其成为Internet网上发布与数据交换的一门新兴技术,并有望在跨平台跨地域异构应用间的协同工作、基于语义的智能数据搜索等领域发挥重要作用。所有这些应用都又和XML的数据存取机制分不开的。基于上述种种原因,近年来,基于XML的数据交换与存取技术成为数据交换和存取领域的一项重要课题,并引起广泛关注。文章将此技术展开分析,详细探讨了XML数据存取机制,并结合关系型数据库和面向对象数据库,重点分析了XML在数据库中的存储模式和应用模式,最后对XML数据存取技术的发展趋势进行了展望。     

XML在飞行仿真数据处理中的应用

针对日益繁杂的飞行仿真数据,实现数据的共享和使用成为需要研究的问题。首先介绍了XML,利用XML能将海量信息组织成有意义的结构化层次的文本数据,将在飞行仿真中的数据组织成XML文档,方便了数据的交换和跨行业的使用。然后分析了XML文档解析技术,采用了基于DOM的文档解析技术用JAVA语言编写了一个XML文档的编辑器,目的是用来显示、修改、存储XML文档。在实际应用中表明,此编辑器很好地实现了飞行仿真数据的处理,便于了信息的共享和数据交换。     

基于XML的STEP数据安全机制的研究

为了实现STEP格式的数据在网络上发布,引入了XML技术和密码技术。首先,建立了STEP与XML之间的一一映射关系,将STEP数据转换为XML文档,然后研究了XML文档的加密和签名机制,并给出了具体的应用实例。     

XML数据安全的研究

随着XML的广泛应用,尤其是XML在电子商务中的广泛应用,XML数据的安全问题已成为关注的焦点。文中在对XML技术及其应用进行分析的基础上,研究了XML的安全性需求及与XML安全相关的几种技术,最后详细探讨了其中的XML加密技术,并通过一个实例演示了各种类型的XML加密方式:加密整个XML文件、加密XML文件的元素或者加密XML元素的内容。     

概率XML数据管理技术研究进展

随着网络应用的快速发展,XML数据已大量存在于当前的信息社会,使得XML类型的数据成为当前主流的数据形式,并已经成为Internet中进行数据交换和表示事实上的标准.由于客观世界的复杂性,不确定性是数据常见的内在属性,因此不确定的信息是普遍存在的.通常不确定信息以概率值的形式在XML文件(称为概率XML文件)中表示,因此,研究表示和处理概率XML数据将成为一个新的研究领域.自2001年以来,概率XML数据管理技术取得了一系列研究成果.从概率XML数据模型、PXML代数、查询、原型系统等几个方面综述了概率XML数据管理的研究进展,讨论了目前存在的主要问题和需要进一步研究的方向.     

基于XML的Web信息存储解决方案

基于Internet数据的大量涌现,而且Internet上的数据不是一种规则的、有结构的数据。这种数据被称为半结构化数据。半结构化数据可能有以下特征: ·数据是不规则的,不符合严格的模式。半结构化数据是传统的数据库难以管理的。在关系模式中,处理非规则数据的方式是用空值代替。在面向对象数据库系统中,虽然复合类型、继承机制提供更多的灵活性,但设计出合适的面向对象模式来容纳非规则数据仍然是困难的;