基于XML的Web数据模型

在对现有半结构化数据模型分析的基础上，针对这些模型作为Web数据模型的不足，提出一种新的基于XML的Web数据模型——XWDM，它主要解决了Web数据名称异构问题和查询回路问题。     

浅析数据挖掘中的半结构化数据

半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,也是进行数据挖掘的重要基础.因此要对 Internet上巨量的数据进行数据挖掘,半结构化数据及模型是前提.本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型.     

云数据管理的新数据模型

为解决云计算中海量数据的存储管理问题,分析了关系数据模型和NoSQL数据模型各自的特点,提出了一种新的数据模型。该模型根据数据本身的特点将数据横向切分为一组实体的集合,不同的数据实体负责处理不同的数据应用,结合了关系数据模型的可用性与NoSQL数据模型的可扩展性。通过详细定义该模型的数据结构、约束条件以及数据操作,保证了数据模型的完整性。通过一个原型系统运行实例,验证了该模型的有效性,为云数据管理提供了可行的解决途径。     

利用XML技术解决Web数据挖掘中数据异构的问题

讨论了Web数据挖掘中的数据异构问题,通过XML技术建立了一个半结构化数据模型和一个自动抽取模型,以解决Internet上绝大多数因异构、非结构化、动态数据集成问题所导致的Web数据挖掘的困难。     

基于ETL的金融数据集成过程模型

为了将频繁产生的分布在世界各地的金融数据按需地高性能集成,提出了基于ETL(extract-transform-load)的金融数据集成过程模型.对规则引擎原理进行了研究,建立了基于业务转换规则的插件式扩展实现可复用可定制的业务转换过程.利用事件驱动的交互模型和元数据映射保证非结构化和半结构化数据之间无差异集成,采用增量式数据处理解决数据集成中棘手的性能问题.通过实践项目的验证,对比传统数据集成方法和该过程模型,验证了该过程模型的有效性.     

基于Java语言的继电保护大数据管理系统设计与实现

为解决传统数据管理与储存问题,在Java语言基础上,设计出来的继电保护大数据管理系统,可实现自动化管控,解决结构化、半结构化与非结构化的继电保护大数据管理系统.     

SOA在模型管理系统中的应用研究

SOA在模型管理中应用旨在解决模型管理系统中数据集成和服务重用问题.训练模拟器开发是一个复杂系统工程,在开发过程中要产生大量的产品数据,包括结构化的和非结构化的.对这些异构的数据进行有效管理,能够为模型开发提供支持,特提出模型管理系统.为了解决开发过程中大量的异构数据的集成问题,提出基于SOA体系结构的模型管理系统.其方法是,利用SOA是一种基于Web服务的松散耦合的体系结构,为模型管理系统提供分阶段实施的策略,降低系统设计的风险,此外,采用SOA的系统结构提高数据和服务接口的可重用性.文章最后给出了基于SOA的系统实现体系结构,解决了模型管理数据集成问题.     

数据挖掘中的半结构化数据

半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,也是进行数据挖掘的重要基础。因此要对Internet上巨量的数据进行数据挖掘,半结构化数据及模型是前提。本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型。     

基于XML网络测控系统数据集成研究与应用

可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)是一种与平台无关的结构化数据模型.针对网络测控中各子系统的数据异构问题,研究了基于XML的网络测控数据集成模型,讨论了基于该模型的数据转换和传输过程,解决了测控数据之间的无缝连接和互操作性等问题.     

RE-OEM：一种半结构化生物数据的信息抽取模型*

在分析半结构化生物数据特点的基础上,提出了一种新的半结构化数据抽取模型RE-OEM。它将OEM数据模型和正则表达式有机地结合起来,不但能够灵活方便地表示各种数据结构,而且能够非常方便地进行模式匹配和数据的定位,为半结构化生物数据的抽取打下坚实基础。     

Organizing the description of a relational data base

The design and implementation of the data structures used within a software system such as a compiler, an operating system or a data base management system are fundamental to the development of that system. Unfortunately, there are very few standard techniques for designing such data structures and for structuring the software used to support them. This paper proposes that it is possible to use data base techniques to design and implement such data structures. For this reason, it describes a methodology which is used to design large relational data bases, and then demonstrates how the methodology was modified and used to design the internal data structures of a relational data base management system. This paper concludes that this approach produces data structures which are better understood and easier to modify than those resulting from an ad-hoc approach.     

网络数据存储在公路征收管理系统中的应用

本文阐述了数据备份与系统恢复管理软件、备份服务器、相关存储介质及设备的选择，介绍了数据存储介质与数据存储技术，网络数据存储在公路征收管理系统中的应用，探讨了如何构建网络数据存储系统。     

基于OEM的XML半结构数据的模式描述方法

半结构数据的类型和模式是提高半结构数据处理效率的关键技术，首先对半结构数据的特点及半结构数据的模式的特点进行了论述，然后对基于XML的模式描述形式进行了研究，提出了一种基于OEM的XMLDTD模式的定义和形式化描述方法。     

对象模式到关系模式转换的软件框架研究

数据在信息系统中的使用面临着这样一个困难,即数据存储是以关系模型为基础,而软件开发以对象模型来进行,造成了软件开发中数据访问技术的不和谐。在软件实现上陷入两种模式的转换工作,破坏面向对象语言的面向对象性,造成开发效率低下,代码重用率变低。提出并建立了一个软件框架,利用它提供的处于关系数据库和客户端之间的API来进行基于对象的数据库访问,充分发挥两种不同模式的优点,以提高软件开发的效率。     

基于ADO的组态软件与关系数据库通信研究

介绍一种基于ADO的工控组态软件与关系数据库通信的方法,并通过一个实例介绍采用ADO组件实现力控组态软件与Ms Access数据库之间数据通信的思路和脚本设计。许多时候,采用工控组态软件开发项目需要解决与关系数据库频繁通信的问题,项目开发者常用的采用SQL函数查询关系数据库的解决方法其操作和具体编程较为复杂。该方法以一种简便、灵活的方式解决上述问题,具有功能强,使用方便,适用范围广等特点。     

对象模式到关系模式转换的软件框架研究

数据在信息系统中的使用面临着这样一个困难，即数据存储是以关系模型为基础，而软件开发以对象模型来进行，造成了软件开发中数据访问技术的不和谐。在软件实现上陷入两种模式的转换工作，破坏面向对象语言的面向对象性，造成开发效率低下，代码重用率变低。提出并建立了一个软件框架，利用它提供的处于关系数据库和客户端之间的API来进行基于对象的数据库访问，充分发挥两种不同模式的优点，以提高软件开发的效率。     

浅谈数据备份系统及其硬件、软件技术与产品

复杂的网络环境下,网络数据备份系统的重要性日益显著。文章简述了网络备份系统的基础构架,对几种备份硬件技术与产品、多种备份管理软件进行详细的介绍和对比,探讨各种应用环境下,数据备份系统硬件和软件的选择。     

不确定性数据管理技术研究综述

随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入,在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在,不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现,目前,根据应用特点与数据形式差异,研究者已经提出了多种针对不确定数据的数据模型,这些不确定性数据模型的核心思想都源自于可能世界模型,可能世界模型从一个或多个不确定的数据源演化出诸多确定的数据库实例,称为可能世界实例,而且所有实例的概率之和等于1.尽管可以首先分别为各个实例计算查询结果,然后合并中间结果以生成最终查询结果,但由于可能世界实例的数量远大于不确定性数据库的规模,这种方法并不可行,因此,必须运用排序、剪枝等肩发式技术设计新型算法,以提高效率.文中介绍了不确定性数据管理技术的概念、特点与挑战,综述了数据模型、数据预处理与集成、存储与索引、查询处理等方面的工作.     

电子数据备份方法探讨

在广泛开展的信息化工作中,由于各种原因引起的电子数据丢失时常发生,当丢失的数据无法恢复时会造成不同程度的损失,因此需要对电子数据进行安全备份。针对电子数据备份的重要性及经常发生的问题,论述了数据备份的方式和等级,提出了加强数据备份的管理,健全管理制度以及完善数据备份的过程与环节。应用相关技术,在确保安全的前提下,选择操作性强、成本较低的备份方式和等级,充分发挥数据备份的作用。